TensorFlow

Проекты, которые следуют приведенным ниже лучшим практикам, могут добровольно и самостоятельно оценить себя и продемонстрировать, что они получили значок Open Source Security Foundation (OpenSSF).

Если это ваш проект, пожалуйста, покажите свой значок на странице проекта! Статус значка выглядит следующим образом: Уровень значка для проекта 1486 - passing Вот как вставить его:

Это критерии уровня Passing. Вы также можете просмотреть критерии уровня Silver или Gold.

        

 Основы 13/13

  • Идентификация

    Computation using data flow graphs for scalable machine learning

    Какие языки программирования используются для реализации проекта?
  • Основная информация на веб-сайте проекта


    Веб-сайт проекта ОБЯЗАН кратко описывать, что делает программное обеспечение (какую проблему решает?). [description_good]

    On the tensorflow.org home page, in the "About TensorFlow" box.



    Веб-сайт проекта ОБЯЗАН предоставлять информацию о том, как: получать и предоставлять обратную связь (например, отчеты об ошибках или улучшения) и вносить свой вклад в программное обеспечение. [interact]

    Contributions howto is in the canonical place: https://github.com/tensorflow/tensorflow/blob/master/CONTRIBUTING.md How to obtain: installation guides are here: https://www.tensorflow.org/install/, including how to install from source How to provide feedback: community site, "Support" section (on the bottom): https://www.tensorflow.org/community/welcome



    В описании того, как сделать вклад, НЕОБХОДИМО объяснить процесс внесения вклада (например, используются ли pull request'ы). (Требуется URL) [contribution]

    Contributions howto is in the canonical place: https://github.com/tensorflow/tensorflow/blob/master/CONTRIBUTING.md



    В информацию о том, как внести вклад, СЛЕДУЕТ включать требования к приемлемым взносам (например, ссылку на любой требуемый стандарт кодирования). (Требуется URL) [contribution_requirements]

    Contributions howto: https://github.com/tensorflow/tensorflow/blob/master/CONTRIBUTING.md includes sections on Python/C++ style used, review standards and process.


  • Свободная лицензия

    Под какой/какими лицензией/ями выпускается проект?



    ПО, создаваемое проектом, ОБЯЗАНО быть выпущено под свободной лицензией. [floss_license]

    The Apache-2.0 license is approved by the Open Source Initiative (OSI).



    ЖЕЛАТЕЛЬНО, чтобы все лицензии для ПО, создаваемого проектом, были одобрены Open Source Initiative (OSI). [floss_license_osi]

    The Apache-2.0 license is approved by the Open Source Initiative (OSI).



    Проект ОБЯЗАН публиковать лицензию или лицензии своих результатов в стандартном расположении в своем репозитории исходного кода. (Требуется URL) [license_location]

    Non-trivial license location file in repository: https://github.com/tensorflow/tensorflow/blob/master/LICENSE.


  • Документация


    Проект ОБЯЗАН предоставлять базовую документацию для программного обеспечения, создаваемого проектом. [documentation_basics]

    TensorFlow documentation, including most of tensorflow.org is built using custom tooling from sources in the repository itself (https://github.com/tensorflow/tensorflow/tree/master/tensorflow/docs_src as well as inline docs in the source code). In particular:

    API reference documentation: https://www.tensorflow.org/api_docs/

    Getting started: https://www.tensorflow.org/get_started/

    Tutorials: https://www.tensorflow.org/tutorials/

    Programmer's guide https://www.tensorflow.org/programmers_guide/



    Проект ОБЯЗАН предоставлять справочную документацию, описывающую внешний интерфейс (как входной, так и выходной) программного обеспечения, создаваемого проектом. [documentation_interface]

    There is the API reference: https://www.tensorflow.org/api_docs/

    Also, guides on how to integrate TensorFlow models (maybe, the output?) into downstream software: https://www.tensorflow.org/deploy/


  • Другое


    Сайты проекта (веб-сайт, репозиторий и URL-адреса для загрузки) ОБЯЗАНЫ поддерживать HTTPS с использованием TLS. [sites_https]

    Given only https: URLs.



    Проект ОБЯЗАН иметь один или несколько механизмов для обсуждения (включая предлагаемые изменения и проблемы), которые доступны для поиска, позволяют ссылаться на сообщения и темы по URL, позволяют новым людям участвовать в некоторых обсуждениях и не требуют установки на стороне клиента проприетарного программного обеспечения. [discussion]

    GitHub supports discussions on issues and pull requests. Also, open and archived mailing list: discuss@tensorflow.org



    Проекту СЛЕДУЕТ предоставлять документацию на английском языке и иметь возможность принимать отчеты об ошибках и комментарии о коде на английском языке. [english]

    See our documentation and track record of accepting bug reports in the issue tracker, mostly in English.



    НЕОБХОДИМО, чтобы проект поддерживался. [maintained]


(Дополнительно) Какие другие пользователи имеют дополнительные права на редактирование этой записи значка? В настоящее время: []



  • Публичное хранилище исходного кода с поддержкой версий


    Проект ОБЯЗАН иметь репозиторий (хранилище) исходного кода с управлением версиями, который является общедоступным и имеет URL. [repo_public]

    Repository on GitHub, which provides public git repositories with URLs.



    Проектный репозиторий исходного кода ОБЯЗАН отслеживать, какие изменения были внесены, кто внес изменения и когда изменения были сделаны. [repo_track]

    Repository on GitHub, which uses git. git can track the changes, who made them, and when they were made.



    Чтобы обеспечить возможность для проверки другими участниками, проектный репозиторий исходного кода ОБЯЗАН включать промежуточные версии для проверки между релизами; НЕДОПУСТИМО хранить в репозитории лишь финальные версии. [repo_interim]

    The code repository includes all intermediate commits in the repo, as well as tags for alpha versions and release candidates where those exists.



    Для хранилища проектного исходного кода ЖЕЛАТЕЛЬНО использовать типовое ПО для распределенного управления версиями (например, git). [repo_distributed]

    Repository on GitHub, which uses git. git is distributed.


  • Уникальная нумерация версий


    Результаты проекта ОБЯЗАНЫ иметь уникальный идентификатор версии для каждой версии, предназначенной для конечных пользователей. [version_unique]

    We use semver 2.0, as explained here: https://www.tensorflow.org/programmers_guide/version_compat



    Для выпусков ЖЕЛАТЕЛЬНО использовать семантическую либо календарную нумерацию версий. При использовании календарной нумерации к версии ЖЕЛАТЕЛЬНО добавлять микро-компоненту. [version_semver]


    Проектам ЖЕЛАТЕЛЬНО идентифицировать каждый выпуск в своей системе управления версиями. Например, при использовании git ЖЕЛАТЕЛЬНО идентифицировать каждую версию, используя теги git. [version_tags]
  • Примечания к выпуску


    Проект ОБЯЗАН предоставлять с каждой выпускаемой версией замечания к выпуску - удобочитаемые человеком сведения об основных изменениях в этом выпуске, помогающие пользователям определить, должны ли они обновляться и какими будут последствия обновления. НЕДОПУСТИМО делать замечания к выпуску сырым выводом журнала управления версиями (например, результаты команды «git log» не являются замечаниями к выпуску). Проекты, результаты которых не предназначены для повторного использования в нескольких местах (например, программное обеспечение для одного веб-сайта или службы) И выдаются через непрерывную доставку (continuous delivery) МОГУТ выбрать «неприменимо» (N/A). (Требуется URL) [release_notes]

    Please see https://github.com/tensorflow/tensorflow/releases for the public release notes by release, we also maintain this as a single file: https://github.com/tensorflow/tensorflow/blob/master/RELEASE.md.



    В замечаниях о выпуске НЕОБХОДИМО упоминать каждую общеизвестную уязвимость, исправленную ​​в каждой новой версии, для которой существует CVE или аналогичная публичная запись. Критерий может быть отмечен как неприменимый (N/A), если у пользователей обычно нет практической возможности обновить данное ПО самостоятельно (это часто относится к, например, обновлениям ядра операционной системы). Если замечаний о выпуске не публиковалось или не было обнародованных уязвимостей, отвечайте "неприменимо". [release_notes_vulns]

    We have started to release CVEs for vulnerabilities reported through our reporting process, and will identify fixes for those in release notes.


  • Процесс сообщения об ошибках


    Проект ОБЯЗАН предоставить пользователям возможность отправлять сообщения об ошибках (например, используя систему отслеживания ошибок или список рассылки). (Требуется URL) [report_process]

    СЛЕДУЕТ использовать трекер вопросов (issue tracker) для отслеживания отдельных вопросов. [report_tracker]

    Проект ОБЯЗАН подтверждать получение большинства сообщений об ошибках, отправленных за последние 2-12 месяцев (включительно); подтверждение не обязательно включает исправление. [report_responses]

    You could collect statistics from https://github.com/tensorflow/tensorflow/issues, but we try to reply to every issue.



    Проекту СЛЕДУЕТ реагировать на большинство (>50%) запросов на улучшения в течение последних 2-12 месяцев (включительно). [enhancement_responses]

    We try to respond to all feature requests.



    Проект ОБЯЗАН иметь общедоступный архив для отчетов и ответов для последующего поиска. (Требуется URL) [report_archive]
  • Процесс отчета об уязвимостях


    Проект ОБЯЗАН публиковать процесс уведомления об уязвимостях на сайте проекта. (Требуется URL) [vulnerability_report_process]

    https://github.com/tensorflow/tensorflow/blob/master/SECURITY.md has an explanation of best security practices, along with a process for reporting vulnerabilities.



    Если поддерживаются приватные отчеты об уязвимости, проект ОБЯЗАН включить описание того, как отправлять сведения конфиденциальным способом. (Требуется URL) [vulnerability_report_private]

    https://github.com/tensorflow/tensorflow/blob/master/SECURITY.md includes a PGP key that can be used for privately reporting issues to security@tensorflow.org



    Проект ОБЯЗАН обеспечивать время первоначального отклика на любой отчет об уязвимости, полученный за последние 6 месяцев, в пределах 14 дней или меньше. [vulnerability_report_response]

    https://github.com/tensorflow/tensorflow/blob/master/SECURITY.md explains a commitment to initial response within a business day, instituted Feb 2018. Within the last 6 months, we have responded to vulnerability reports within 14 days.


  • Рабочая система сборки


    Если программное обеспечение, создаваемое проектом, требует сборки для использования, проект ОБЯЗАН предоставить рабочую систему сборки, которая может автоматически пересобирать программное обеспечение из исходного кода. [build]

    TensorFlow uses bazel, but supports building interesting parts with either CMAKE or via Makefiles.



    ЖЕЛАТЕЛЬНО использовать общеупотребительные инструменты для сборки программного обеспечения. [build_common_tools]

    bazel, cmake and make should count as common tools.



    Для сборки проекта СЛЕДУЕТ использовать только инструменты со свободными лицензиями. [build_floss_tools]

    Only OSS tooling is required to build TensorFlow, although some features (OpenCL support, CUDA support) require proprietary compilers.


  • Набор автотестов


    Проект ОБЯЗАН использовать по крайней мере один автоматизированный набор тестов, опубликованный как свободное ПО (этот набор тестов может поддерживаться как отдельный проект свободного ПО). Проект ОБЯЗАН ясно показывать или иметь документацию о том, как запускать наборы тестов (например, через непрерывную интеграцию (CI) или используя файлы документации, такие как BUILD.md, README.md или CONTRIBUTING.md). [test]

    Tests are maintained with TensorFlow, in files next to the code.



    Запуск набора тестов СЛЕДУЕТ реализовывать стандартным способом для этого языка. [test_invocation]

    The tests are invocable in the standard way for the build system (bazel or cmake). Since TensorFlow is written in at least two languages (not counting the language bindings), language level testing doesn't make as much sense.



    ЖЕЛАТЕЛЬНО охватывать набором тестов большинство (а в идеале все) ветви кода, поля ввода и функциональные возможности. [test_most]

    Code Coverage is above 90% for non-contrib TensorFlow.



    ЖЕЛАТЕЛЬНО реализовать непрерывную интеграцию (Continuous Integration - частая интеграция нового или измененного кода в центральное хранилище кода, и запуск автоматических тестов на получившейся базе кода). [test_continuous_integration]

    PRs are tested before merge, and CI runs on every commit to master.


  • Тестирование новых функций


    Проект ОБЯЗАН иметь общую политику (формальную или нет), обязывающую добавлять тесты в набор автоматических тестов по мере добавления новых функциональных возможностей к программному обеспечению, создаваемому проектом. [test_policy]

    All new code submitted to TensorFlow is supposed to have tests, enforced by human review (see https://github.com/tensorflow/tensorflow/blob/master/CONTRIBUTING.md#general-guidelines-and-philosophy-for-contribution)



    Проект ОБЯЗАН иметь доказательства того, что критерий test_policy о добавлении тестов соблюдался при недавних крупных изменениях ПО, создаваемого проектом. [tests_are_added]

    PRs are rejected or stalled for lack of tests. You can look through the PRs we accept and see that there are tests, and that tests are asked for if not present.



    ЖЕЛАТЕЛЬНО задокументировать эту политику добавления тестов (см. критерий test_policy) в инструкции к предложениям об изменениях. [tests_documented_added]

    Our contributions guidelines state that "Include unit tests when you contribute new features, as they help to a) prove that your code works correctly, b) guard against future breaking changes to lower the maintenance cost. Bug fixes also generally require unit tests, because the presence of bugs usually indicates insufficient test coverage."

    (https://github.com/tensorflow/tensorflow/blob/master/CONTRIBUTING.md#general-guidelines-and-philosophy-for-contribution)


  • Флаги предупреждений


    Проект ОБЯЗАН включать один или несколько предупреждающих флагов компилятора, «безопасный» языковой режим или использовать отдельный инструмент «linter» для поиска ошибок качества кода или типовых простых ошибок, если есть хотя бы один инструмент на свободном ПО, который может реализовать этот критерий на выбранном языке. [warnings]

    Using cpplint and gpylint.



    Проект ОБЯЗАН обращать внимание на предупреждения. [warnings_fixed]

    Because we compile the C++ parts of TF for many different platforms (and with many different compilers), it is not possible to fix all warnings, but we do try to fix warnings where we can (and we accept contributions doing nothing but fix compiler warnings on some platforms).



    ЖЕЛАТЕЛЬНО, чтобы проекты использовали самый строгий режим предупреждений в производимом ПО, где это целесообразно. [warnings_strict]

    There are likely optional warnings we could enable but don't.


  • Знание безопасной разработки


    По крайней мере один основной разработчик на проекте ОБЯЗАН знать, как проектировать безопасное программное обеспечение (точные требования описаны в подробностях к критерию). [know_secure_design]

    There are several people with relevant experience on the TensorFlow team.



    По крайней мере, один из основных разработчиков проекта ОБЯЗАН знать об общих видах ошибок, которые приводят к уязвимостям в этом виде программного обеспечения, а также по крайней мере одному методу противодействия или смягчения каждого из них. [know_common_errors]

    There are several people with relevant experience on the TensorFlow team.


  • Основы правильного использования криптографии

    Обратите внимание, что некоторое ПО не нуждается в использовании криптографических механизмов.

    Программное обеспечение, созданное проектом, ОБЯЗАНО использовать по умолчанию только публикуемые криптографические протоколы и алгоритмы, которые анализируются экспертами (если используются криптографические протоколы и алгоритмы). [crypto_published]


    Если программное обеспечение, создаваемое проектом, является приложением или библиотекой, и его основной целью является не внедрение криптографии, тогда для реализации криптографических функций СЛЕДУЕТ обращаться к программному обеспечению, специально предназначенному для этого; НЕ СЛЕДУЕТ повторно реализовывать свои собственные функции. [crypto_call]


    Вся функциональность программного обеспечения, создаваемого проектом, которая зависит от криптографии, ОБЯЗАНА быть реализована с использованием свободного ПО. [crypto_floss]


    Механизмы безопасности в программном обеспечении, создаваемом проектом, ОБЯЗАНЫ использовать стандартные длины криптографических ключей, которые, по крайней мере, соответствуют минимальным требованиям NIST до 2030 года (как указано в 2012 году). Проект ОБЯЗАН предоставлять возможность настройки ПО таким образом, чтобы уменьшенные длины ключей были полностью отключены. [crypto_keylength]


    Механизмы безопасности по умолчанию в программном обеспечении, создаваемом проектом, НЕДОПУСТИМО делать зависимыми от взломанных криптографических алгоритмов (например, MD4, MD5, single DES, RC4, Dual_EC_DRBG) или использовать режимы шифрования, которые не подходят для контекста, если только они не требуются для интероперабельности протокола (поддерживающего самую новую версию стандарта на этот протокол, широко распространенного в сетевой экосистеме, причем эта экосистема требует использования данного алгоритма или режима, не предлагая более безопасных альтернатив). В документации НЕОБХОДИМО описать все связанные с этим риски безопасности и все известные способы смягчения рисков, если данные алгоритмы или режимы действительно нужны для совместимости с другими реализациями этого протокола. [crypto_working]


    Механизмы безопасности по умолчанию в программном обеспечении, создаваемом проектом, НЕ СЛЕДУЕТ делать зависимыми от криптографических алгоритмов или режимов с известными серьезными слабостями (например, криптографический алгоритм хеширования SHA-1 или режим CBC в SSH). [crypto_weaknesses]


    В механизмах безопасности в программном обеспечении, создаваемом проектом, СЛЕДУЕТ реализовать совершенную прямую секретность для протоколов соглашений о ключах, чтобы ключ сеанса, произведенный из набора долгосрочных ключей, не мог быть скомпрометирован, если один из долгосрочных ключей скомпрометирован в будущем. [crypto_pfs]


    Если ПО, создаваемое проектом, требует хранить пароли для аутентификации внешних пользователей, НЕОБХОДИМО хранить пароли как итерированные хеши с солью для каждого пользователя с использованием алгоритма (итерированного) растяжения ключа (например, PBKDF2, Bcrypt или Scrypt). См. также: OWASP Password Storage Cheat Sheet (на англ.). [crypto_password_storage]


    Механизмы безопасности в программном обеспечении, создаваемом проектом, ОБЯЗАНЫ генерировать все криптографические ключи и временные значения с использованием криптографически безопасного генератора случайных чисел; НЕДОПУСТИМО делать это с использованием генераторов, которые криптографически небезопасны. [crypto_random]

  • Доставка, защищенная от атак посредника (MITM)


    Проект ОБЯЗАН использовать механизм доставки, устойчивый против атак посредника (MITM). Приемлемо использование https или ssh + scp. [delivery_mitm]

    Binary downloads are available through https. Packages are not signed, but checksums are published on GitHub.



    НЕДОПУСТИМО получать криптографические контрольные суммы (например, sha1sum) по HTTP и использовать их без проверки криптографической подписи. [delivery_unsigned]

    We do not use any such mechanism in TensorFlow, or for the delivery of TensorFlow.


  • Исправление обнародованных уязвимостей


    НЕДОПУСТИМО оставлять незакрытыми уязвимости со степенью серьезности средней или выше, опубликованные более 60 дней назад. [vulnerabilities_fixed_60_days]

    No publicly known medium or high severity vulnerabilities at the moment. Vulnerabilities that have become known were fixed (e.g. https://github.com/tensorflow/tensorflow/pull/14967, within a day of the initial report).



    Проектам СЛЕДУЕТ оперативно исправлять критические уязвимости после сообщения о них. [vulnerabilities_critical_fixed]

    So far, no critical vulnerabilities reported.


  • Другие вопросы безопасности


    НЕДОПУСТИМА утечка действующих частных учетных данных (например, рабочий пароль или закрытый ключ), предназначенных для ограничения общего доступа, из публичных репозиториев. [no_leaked_credentials]

    No private credentials in the repositories.


  • Статический анализ кода


    НЕОБХОДИМО применять по крайней мере, один инструмент анализа статического кода (помимо предупреждений компилятора и "безопасных" режимов языка) к любой предлагаемой основной версии создаваемого ПО до ее выпуска, если есть хотя бы один инструмент на свободном ПО, который реализует этот критерий на выбранном языке. [static_analysis]

    We're using Clangs analysis tools: http://clang.llvm.org/docs/AddressSanitizer.html http://clang.llvm.org/docs/ThreadSanitizer.html http://clang.llvm.org/docs/MemorySanitizer.html

    as well as cpplint and clang-tidy for C++ code, and pylint for Python.



    ЖЕЛАТЕЛЬНО включать по крайней мере в один из инструментов статического анализа, используемых для критерия static_analysis, правила или подходы для поиска распространенных уязвимостей в анализируемом языке или среде. [static_analysis_common_vulnerabilities]

    All our analysis tools are general purpose. However, AddressSanitizer does have "rules to look for common vulnerabilities in the analyzed language" (buffer overruns in particular).



    Все уязвимости со средней и высокой степенью серьезности, обнаруженные при статическом анализе кода, НЕОБХОДИМО своевременно исправлять после их подтверждения. [static_analysis_fixed]

    Static analysis is run continuously, and issues found are treated like broken builds and fixed as soon as feasible.



    ЖЕЛАТЕЛЬНО выполнять анализ статического исходного кода при каждом коммите или по крайней мере ежедневно. [static_analysis_often]

    Static analysis runs continuously.


  • Динамический анализ кода


    ЖЕЛАТЕЛЬНО применять по крайней мере один инструмент динамического анализа к любой предлагаемой основной (major) версии программного обеспечения перед ее выпуском . [dynamic_analysis]

    Not running fuzzing.



    ЖЕЛАТЕЛЬНО регулярно использовать по меньшей мере один динамический инструмент (например, fuzzer или сканер веб-приложения) в сочетании с механизмом для обнаружения проблем безопасности памяти, таких как перезапись буфера, если программное обеспечение, создаваемое проектом, включает части, написанные на небезопасном языке (например, C или C++). Если проект не создает программное обеспечение, написанное на небезопасном языке, выберите «неприменимо» (N/A). [dynamic_analysis_unsafe]

    We do not use a fuzzer, but we do use ASAN, MSAN, and TSAN (see static analysis above).



    ЖЕЛАТЕЛЬНО включать в ПО, создаваемое проектом, достаточно много утверждений (assertions) времени выполнения, проверяемых при динамическом анализе. Во многих случаях эти утверждения не должны попадать в сборки под эксплуатацию (production). [dynamic_analysis_enable_assertions]

    There are many assertions.



    Проект ОБЯЗАН своевременно исправлять все уязвимости средней и выше степени серьезности, обнаруженные при динамическом анализе кода, после их подтверждения. [dynamic_analysis_fixed]

    Not running dynamic analysis.



Эти данные доступны под лицензией Creative Commons Attribution версии 3.0 или более поздней (CC-BY-3.0+). Все могут свободно делиться и адаптировать эти данные, но должны указывать соответствующие ссылки. При распространении, пожалуйста, указывайте "Martin Wicke and the OpenSSF Best Practices badge contributors".

Владелец анкеты на значок проекта: Martin Wicke.
2017-12-21 00:29:43 UTC, последнее изменение сделано 2019-01-18 23:32:59 UTC. Последний раз условия для получения значка были выполнены 2019-01-18 23:32:59 UTC.

Назад