python-mcp-bootstrap

Проекты, которые следуют приведенным ниже лучшим практикам, могут добровольно и самостоятельно оценить себя и продемонстрировать, что они получили значок Open Source Security Foundation (OpenSSF).

Не существует набора практик, гарантирующего, что у программного обеспечения никогда не будет недостатков или уязвимостей; даже формальные методы могут не помочь, если спецификации или допущения ошибочны. Также не существует какой-либо практики, которая могла бы гарантировать, что проект будет поддерживать здоровое и хорошо функционирующее сообщество разработчиков. Однако следующие хорошие правила могут помочь улучшить результаты проектов. Например, некоторые правила описывают ревью несколькими участниками перед выпуском, что может помочь найти технические уязвимости, которые было бы сложно найти другим способом, и помочь построить доверие и желание дальнейшего взаимодействия между разработчиками из разных компаний. Чтобы получить значок, нужно выполнить все критерии с ключевыми словами "НЕОБХОДИМО"/"ОБЯЗАН"/"НЕДОПУСТИМО", все критерии со словом "СЛЕДУЕТ" либо должны удовлетворяться, либо должно быть приведено обоснование их невыполнения, и все критерии со словом "ЖЕЛАТЕЛЬНО" могут быть удовлетворены ИЛИ неудовлетворены (желательно, чтобы они были хотя бы рассмотрены). Если вы хотите ввести общий комментарий вместо объяснения, почему текущая ситуация приемлема, начните текст с '//' и пробела. Приветствуется обратная связь через сайт на GitHub в виде issues или pull requests. Существует также список рассылки для общих вопросов.

Мы с удовольствием предоставляем информацию на нескольких языках, однако, если есть какой-либо конфликт или несоответствие между переводами, английская версия является авторитетной.
Если это ваш проект, пожалуйста, покажите свой значок на странице проекта! Статус значка выглядит следующим образом: Уровень значка для проекта 16336 - passing Вот как вставить его:
Вы можете показать свой статус значка, вставив его в файл с разметкой Markdown:
[![OpenSSF Best Practices](https://www.bestpractices.dev/projects/16336/badge)](https://www.bestpractices.dev/projects/16336)
- или HTML:
<a href="https://www.bestpractices.dev/projects/16336"><img src="https://www.bestpractices.dev/projects/16336/badge"></a>


Это критерии уровня Passing. Вы также можете просмотреть критерии уровня Silver или Gold.

Baseline Series: Базовый уровень 1 Базовый Уровень 2 Базовый Уровень 3

        

 Основы 13/13 ●

  • Общая

    Обратите внимание, что другие проекты могут использовать то же имя.

    Pre-install Python runtime bootstrap for MCP applications: stdlib-only core, explicit consent before any download, project-local uv-provisioned interpreter.

    Используйте формат выражения лицензии SPDX; примеры включают «Apache-2.0», «BSD-2-Clause», «BSD-3-Clause», «GPL-2.0+», «LGPL-3.0+», «MIT» и «(BSD-2-Clause OR Ruby)».
    Если используется более одного языка, перечислите их через запятую (пробелы необязательны), и отсортируйте их от наиболее до наименее используемого. Если список длинный, пожалуйста, перечислите по крайней мере три наиболее распространенных. Если языка нет (например, это проект только для документации или только для тестирования), используйте один символ «-» (минус). Для каждого языка используйте общепринятую капитализацию названия, например «JavaScript».
    Common Platform Enumeration (CPE) - это структурированная схема именования для информационных систем, программного обеспечения и пакетов. Она используется в ряде систем и баз данных для отчетов об уязвимостях.

    python-mcp-bootstrap is a small pre-install helper for Python applications built on MCP. It verifies a supported interpreter (Python 3.14+), prints a machine-readable report when setup is needed, asks for explicit consent before downloading or installing anything, never modifies the system Python, and hands off to the application's entry point. The project is MIT-licensed, has no runtime dependencies, uses hash-pinned build tooling, and enforces tests, linting, strict type checking, CodeQL analysis and signed releases in CI. Vulnerability reporting is documented in SECURITY.md.

  • Основная информация на веб-сайте проекта


    Веб-сайт проекта ОБЯЗАН кратко описывать, что делает программное обеспечение (какую проблему решает?). [description_good]
    Описание ОБЯЗАНО быть на языке, который могут понять потенциальные пользователи (например, с минимумом жаргона).

    python-mcp-bootstrap is a small setup helper for Python applications that use MCP. Before an MCP app starts, it makes sure a supported Python interpreter is available: it looks for Python 3.14+, checks for a working project .venv, prints a machine-readable report, and asks before downloading or installing anything. It never modifies the system Python.

    https://github.com/4zhmv6zvj2-afk/python-mcp-bootstrap#readme



    Веб-сайт проекта ОБЯЗАН предоставлять информацию о том, как: получать и предоставлять обратную связь (например, отчеты об ошибках или улучшения) и вносить свой вклад в программное обеспечение. [interact]

    Obtain: the README's Install section points to the package on PyPI and to the source checkout. Feedback: GitHub Issues handles bug reports and enhancement requests. Contribute: CONTRIBUTING.md documents the development setup, the four checks a change must pass, the repository rules, and the release process.

    https://github.com/4zhmv6zvj2-afk/python-mcp-bootstrap/blob/main/README.md
    https://github.com/4zhmv6zvj2-afk/python-mcp-bootstrap/blob/main/CONTRIBUTING.md
    https://github.com/4zhmv6zvj2-afk/python-mcp-bootstrap/issues



    В описании того, как сделать вклад, НЕОБХОДИМО объяснить процесс внесения вклада (например, используются ли pull request'ы). (Требуется URL) [contribution]
    Мы предполагаем, что проекты на GitHub используют issues и pull requests, если не указано иное. Описание может быть кратким, например, указывать, что проект использует pull requests, issue tracker или сообщения в список рассылки (какой?).

    В информацию о том, как внести вклад, СЛЕДУЕТ включать требования к приемлемым взносам (например, ссылку на любой требуемый стандарт кодирования). (Требуется URL) [contribution_requirements]

    CONTRIBUTING.md documents the requirements a contribution must satisfy: every change must pass the same four checks before it is proposed — pytest with a 90% coverage floor, ruff format --check, ruff check, and mypy. The coding standard itself is configured in pyproject.toml ([tool.ruff] select/ignore and [tool.mypy] strict settings), and the repository rules are listed too: stdlib-only core.py, no shell=True, and no machine-specific paths or credentials in tracked files. CI runs the identical commands on every pull request.

    https://github.com/4zhmv6zvj2-afk/python-mcp-bootstrap/blob/main/CONTRIBUTING.md
    https://github.com/4zhmv6zvj2-afk/python-mcp-bootstrap/blob/main/pyproject.toml


  • Свободная лицензия


    ПО, создаваемое проектом, ОБЯЗАНО быть выпущено под свободной лицензией. [floss_license]
    Свободное ПО (далее СПО) - это программное обеспечение, которое соответствует Определению Открытого ПО (официальный текст на англ.) или Определению Свободного Программного Обеспечения. Примеры таких лицензий включают CC0, MIT, BSD 2-Clause, BSD 3-Clause, Apache 2.0, Меньшая стандартная общественная лицензия GNU (LGPL) и Стандартная общественная лицензия GNU (GPL). Для наших целей это означает, что лицензия ОБЯЗАНА быть: ПО МОЖЕТ одновременно лицензироваться на других условиях (например, приемлема комбинация «GPLv2 или закрытая лицензия»).

    The MIT license is approved by the Open Source Initiative (OSI).



    ЖЕЛАТЕЛЬНО, чтобы все лицензии для ПО, создаваемого проектом, были одобрены Open Source Initiative (OSI). [floss_license_osi]
    Для одобрения OSI используется строгий процесс, чтобы определить, какие лицензии соответствуют Открытому ПО.

    The MIT license is approved by the Open Source Initiative (OSI).



    Проект ОБЯЗАН публиковать лицензию или лицензии своих результатов в стандартном расположении в своем репозитории исходного кода. (Требуется URL) [license_location]
    Например, в качестве файла верхнего уровня с именем LICENSE или COPYING. Имена файлов лицензии МОГУТ сопровождаться расширением, таким как «.txt» или «.md». Другим соглашением может быть наличие каталога с именем LICENSES, содержащего файлы лицензий; имена этих файлов обычно соответствуют SPDX-идентификатору лицензии, за которым следует соответствующее расширение файла, как описано в спецификации REUSE . Обратите внимание, что этот критерий является обязательным только для репозитория с исходным кодом. Вам НЕ нужно включать файл лицензии при генерации чего-либо из исходного кода (например, исполняемого файла, пакета или контейнера). Например, при создании пакета R для Comprehensive R Archive Network (CRAN) рекомендуется следовать стандартной практике CRAN: если лицензия является стандартной, используйте стандартную короткую спецификацию лицензии (чтобы избежать установки еще одной копии текста) и добавьте файл LICENSE в списке исключений, например .Rbuildignore. Аналогично, при создании пакета Debian вы можете поместить в файл copyright ссылку на текст лицензии в /usr/share/common-licenses и исключить файл лицензии из созданного пакета (например, удаляя файл после вызова dh_auto_install). Мы рекомендуем включать машиночитаемую информацию о лицензии в сгенерированных форматах, где это возможно.

    Non-trivial license location file in repository: https://github.com/4zhmv6zvj2-afk/python-mcp-bootstrap/blob/main/LICENSE.


  • Документация


    Проект ОБЯЗАН предоставлять базовую документацию для программного обеспечения, создаваемого проектом. [documentation_basics]
    Эта документация должна быть в некоторых формах (таких как текст или видео), которые включают в себя: как установить программное обеспечение, как его запустить, как его использовать (возможно, с помощью учебника с примерами) и как использовать его безопасно (например, что делать и чего не делать), если эти темы применимы для данного программного обеспечения. Документация по безопасности не обязательно должна быть длинной. Проект МОЖЕТ использовать гипертекстовые ссылки для не-проектных материалов в качестве документации. Если проект не создает программное обеспечение, выберите «неприменимо» (N/A).

    Some documentation basics file contents found.



    Проект ОБЯЗАН предоставлять справочную документацию, описывающую внешний интерфейс (как входной, так и выходной) программного обеспечения, создаваемого проектом. [documentation_interface]
    Документация внешнего интерфейса объясняет конечному пользователю или разработчику, как его использовать. Это может включать в себя интерфейс прикладного программирования (API), если программное обеспечение его имеет. Если это библиотека, документируйте основные классы/типы и методы/функции, которые можно вызвать. Если это веб-приложение, определите его URL-интерфейс (часто его интерфейс REST). Если это интерфейс командной строки, документируйте параметры и настройки, которые он поддерживает. Во многих случаях лучше всего, если большая часть этой документации будет автоматически сгенерирована, чтобы эта документация была синхронизирована с программным обеспечением по мере его изменения, но это не требуется. Проект МОЖЕТ использовать гипертекстовые ссылки для не-проектных материалов в качестве документации. Документация МОЖЕТ быть автоматически сгенерирована (там, где это применимо, это часто наилучший способ создания документации). Документация интерфейса REST может быть сгенерирована с использованием Swagger/OpenAPI. Документация по интерфейсу кода МОЖЕТ быть сгенерирована с использованием таких инструментов, как JSDoc (JavaScript), ESDoc (JavaScript), pydoc (Python), devtools (R), pkgdown (R) и Doxygen (многие языки). Просто иметь комментарии в коде реализации недостаточно для выполнения этого критерия; должен быть простой способ увидеть информацию без чтения всего исходного кода. Если проект не создает программное обеспечение, выберите «неприменимо» (N/A).

    docs/contract.md is the reference documentation for the external interface. It documents the inputs — every BootstrapSpec field with its meaning and default, the reserved CLI flags (--python PATH, --install-python, --), the selection order, and the provisioning sequence — and the outputs — the machine-readable result fields, exit codes, and the missing_continuation behaviour. The README's developer section documents the diagnostic CLI and the public API, and docs/integration.md shows a complete consumer integration.

    https://github.com/4zhmv6zvj2-afk/python-mcp-bootstrap/blob/main/docs/contract.md
    https://github.com/4zhmv6zvj2-afk/python-mcp-bootstrap/blob/main/docs/integration.md
    https://github.com/4zhmv6zvj2-afk/python-mcp-bootstrap/blob/main/README.md#for-developers


  • Другое


    Сайты проекта (веб-сайт, репозиторий и URL-адреса для загрузки) ОБЯЗАНЫ поддерживать HTTPS с использованием TLS. [sites_https]
    Для выполнения этого критерия требуется, чтобы URL домашней страницы проекта начинался с "https:", а не "http:". Вы можете получить бесплатные сертификаты от проекта Let's Encrypt. Проекты МОГУТ выполнить этот критерий, используя (например) GitHub Pages, GitLab Pages или проектные страницы SourceForge. Если вы поддерживаете HTTP, мы настоятельно рекомендуем перенаправить HTTP-трафик на HTTPS.

    Given only https: URLs.



    Проект ОБЯЗАН иметь один или несколько механизмов для обсуждения (включая предлагаемые изменения и проблемы), которые доступны для поиска, позволяют ссылаться на сообщения и темы по URL, позволяют новым людям участвовать в некоторых обсуждениях и не требуют установки на стороне клиента проприетарного программного обеспечения. [discussion]
    Примерами приемлемых механизмов являются архивируемые списки рассылки, обсуждения в GitHub issues и pull requests, Bugzilla, Mantis и Trac. Асинхронные механизмы обсуждения (например, IRC) приемлемы, если они отвечают этим критериям; убедитесь, что есть механизм архивирования URL-адресов. Разрешено, хотя и не рекомендуется, использовать проприетарный JavaScript.

    GitHub supports discussions on issues and pull requests.



    Проекту СЛЕДУЕТ предоставлять документацию на английском языке и иметь возможность принимать отчеты об ошибках и комментарии о коде на английском языке. [english]
    Английский в настоящее время является лингва франка компьютерной техники; Поддержка английского языка увеличивает число потенциальных разработчиков и рецензентов во всем мире. Проект может соответствовать этому критерию, даже если английский не является основным языком его ключевых разработчиков.

    All project documentation is written in English — README.md, CONTRIBUTING.md, SECURITY.md, and the docs/ directory — and the GitHub issue tracker accepts bug reports, enhancement requests, and code review comments in English.

    https://github.com/4zhmv6zvj2-afk/python-mcp-bootstrap/blob/main/README.md
    https://github.com/4zhmv6zvj2-afk/python-mcp-bootstrap/issues



    НЕОБХОДИМО, чтобы проект поддерживался. [maintained]
    Как минимум, проект должен пытаться реагировать на сообщения о серьезных проблемах и уязвимостях. Проект, который активно добивается получения значка, вероятно, и поддерживается тоже. Ресурсы любого проекта и человека ограничены, и обычно проекты будут отклонять некоторые предлагаемые изменения; поэтому ограниченность ресурсов и отклонение предложений сами по себе не указывают на то, что проект не поддерживается.

    Если известно, что проект больше не будет поддерживаться, следует установить для этого критерия значение «Не соответствует» и использовать подходящие механизмы, чтобы указать другим, что он не поддерживается. Например, используйте “DEPRECATED” («УСТАРЕЛ») в качестве первого заголовка в файле README, добавьте “DEPRECATED” в начале его домашней страницы, добавьте “DEPRECATED” в начало описания проекта репозитория кода, добавьте значок об отсутствии поддержки в README проекта и/или домашнюю страницу, пометьте его как устаревший в любых репозиториях пакетов (напр., npm deprecate ) и/или используйте механизм, предоставленный репозиторием кода для его архивирования (например, параметр "archive" у GitHub или пометка "archive" у GitLab, статус «только для чтения» у Gerrit или статус «брошенного» проекта у SourceForge). Дополнительное обсуждение можно найти здесь .

    The project is actively maintained. The repository is public and not archived; commits and pull requests land on main this week; CI (lint, type checks, 162 tests), CodeQL analysis, and weekly Dependabot updates run automatically; and the issue tracker is open for bug reports.

    https://github.com/4zhmv6zvj2-afk/python-mcp-bootstrap/commits/main
    https://github.com/4zhmv6zvj2-afk/python-mcp-bootstrap/pulse


 Управление изменениями 9/9 ●

  • Публичное хранилище исходного кода с поддержкой версий


    Проект ОБЯЗАН иметь репозиторий (хранилище) исходного кода с управлением версиями, который является общедоступным и имеет URL. [repo_public]
    URL МОЖЕТ быть таким же, как URL проекта. Проект МОЖЕТ использовать частные (непубличные) ветви в конкретных случаях, когда изменение не выпускается публично (например, для устранения уязвимости до того, как она будет открыта для публики).

    Repository on GitHub, which provides public git repositories with URLs.



    Проектный репозиторий исходного кода ОБЯЗАН отслеживать, какие изменения были внесены, кто внес изменения и когда изменения были сделаны. [repo_track]

    Repository on GitHub, which uses git. git can track the changes, who made them, and when they were made.



    Чтобы обеспечить возможность для проверки другими участниками, проектный репозиторий исходного кода ОБЯЗАН включать промежуточные версии для проверки между релизами; НЕДОПУСТИМО хранить в репозитории лишь финальные версии. [repo_interim]
    Проекты МОГУТ опускать отдельные промежуточные версии из своих публичных репозиториев (например, те, которые фиксируют отдельные не обнародованные уязвимости, никогда не будут публично выпущены или включают материалы, которые не могут быть опубликованы на законных основаниях и не находятся в финальной версии).

    The repository is a continuous public git history, not a set of release snapshots. Work lands as individual commits and merged pull requests (the hardening and tooling PRs, the CI split, the dependency bumps) with the releases tagged on top, and main is protected by required status checks, so intermediate states are publicly reviewable between releases.

    https://github.com/4zhmv6zvj2-afk/python-mcp-bootstrap/commits/main
    https://github.com/4zhmv6zvj2-afk/python-mcp-bootstrap/pulls?q=is%3Apr+is%3Amerged



    Для хранилища проектного исходного кода ЖЕЛАТЕЛЬНО использовать типовое ПО для распределенного управления версиями (например, git). [repo_distributed]
    Не требуется именно git, и проекты могут использовать централизованное программное обеспечение для управления версиями (например, Subversion) с обоснованием.

    Repository on GitHub, which uses git. git is distributed.


  • Уникальная нумерация версий


    Результаты проекта ОБЯЗАНЫ иметь уникальный идентификатор версии для каждой версии, предназначенной для конечных пользователей. [version_unique]
    Это МОЖНО выполнить различными способами, включая идентификаторы коммита (например, идентификатор коммита git или идентификатор набора изменений mercurial) или номер версии (включая номера версий, которые используют семантическое версионирование или схемы на основе даты, такие как YYYYMMDD).

    Each user-facing release has a unique version identifier: pyproject.toml declares version 0.1.0, the installed package reports version = "0.1.0", the release is tagged v0.1.0, and the PyPI artifact is uniquely python-mcp-bootstrap 0.1.0. CI fails a release whose tag and package version disagree, so the identifier cannot collide or drift.

    https://github.com/4zhmv6zvj2-afk/python-mcp-bootstrap/blob/main/pyproject.toml
    https://github.com/4zhmv6zvj2-afk/python-mcp-bootstrap/releases



    Для выпусков ЖЕЛАТЕЛЬНО использовать семантическую либо календарную нумерацию версий. При использовании календарной нумерации к версии ЖЕЛАТЕЛЬНО добавлять микро-компоненту. [version_semver]
    МОЖНО использовать в качестве номеров версий другие схемы нумерации версий, такие как идентификаторы коммитов (например, идентификатор коммита в git или идентификатор набора изменений в mercurial) или схемы на основе даты, такие как YYYYMMDD, поскольку они уникальны. Некоторые альтернативы могут вызвать трудности, поскольку пользователи могут быть не в состоянии легко определить, используют ли они последнюю версию. SemVer может оказаться менее полезным для идентификации версий программного обеспечения, если все получатели используют только последнюю версию (например, это код для одного веб-сайта или интернет-сервиса, который постоянно обновляется с помощью непрерывной доставки).


    Проектам ЖЕЛАТЕЛЬНО идентифицировать каждый выпуск в своей системе управления версиями. Например, при использовании git ЖЕЛАТЕЛЬНО идентифицировать каждую версию, используя теги git. [version_tags]

    Every release is identified in git with an annotated tag. The v0.1.0 tag is created at release time, and CI verifies the tag is annotated and agrees with the package version before publishing.

    https://github.com/4zhmv6zvj2-afk/python-mcp-bootstrap/tags


  • Примечания к выпуску


    Проект ОБЯЗАН предоставлять с каждой выпускаемой версией замечания к выпуску - удобочитаемые человеком сведения об основных изменениях в этом выпуске, помогающие пользователям определить, должны ли они обновляться и какими будут последствия обновления. НЕДОПУСТИМО делать замечания к выпуску сырым выводом журнала управления версиями (например, результаты команды «git log» не являются замечаниями к выпуску). Проекты, результаты которых не предназначены для повторного использования в нескольких местах (например, программное обеспечение для одного веб-сайта или службы) И выдаются через непрерывную доставку (continuous delivery) МОГУТ выбрать «неприменимо» (N/A). (Требуется URL) [release_notes]
    Замечания к выпуску МОГУТ быть реализованы различными способами. Многие проекты предоставляют их в файле с именем «NEWS», «CHANGELOG» или «ChangeLog», возможно с расширениями, такими как «.txt», «.md» или «.html». Исторически термин «журнал изменений» означал журнал для каждого изменения, но для соответствия этим критериям требуется человекочитаемая сводка. Замечания к выпуску МОГУТ вместо этого быть предоставлены механизмами системы контроля версий, такими как процесс GitHub Releases.

    В замечаниях о выпуске НЕОБХОДИМО упоминать каждую общеизвестную уязвимость, исправленную ​​в каждой новой версии, для которой существует CVE или аналогичная публичная запись. Критерий может быть отмечен как неприменимый (N/A), если у пользователей обычно нет практической возможности обновить данное ПО самостоятельно (это часто относится к, например, обновлениям ядра операционной системы). Если замечаний о выпуске не публиковалось или не было обнародованных уязвимостей, отвечайте "неприменимо". [release_notes_vulns]
    Этот критерий помогает пользователям определить, исправит ли данное обновление общеизвестную уязвимость, чтобы помочь пользователям принять обоснованное решение об обновлении. Если пользователи обычно не могут практически самостоятельно обновлять программное обеспечение на своих компьютерах, а вместо этого должны полагаться на одного или нескольких посредников для выполнения обновления (как это часто бывает с ядром и низкоуровневым программным обеспечением, которое взаимосвязано с ядром), проект вместо этого можно выбрать «Неприменимо», поскольку эта дополнительная информация будет бесполезна для таких пользователей. Аналогично, проект может выбрать «неприменимо» (N/A), если все получатели используют только последнюю версию (например, это код для одного веб-сайта или интернет-службы, который постоянно обновлен при помощи непрерывной доставки). Этот критерий применим только к результатам проекта, а не к его зависимостям. Перечисление уязвимостей всех транзитивных зависимостей проекта становится громоздким, поскольку зависимости увеличиваются и изменяются; и в этом нет необходимости, поскольку инструменты, которые исследуют и отслеживают зависимости, могут делать это более масштабируемым способом.

    The project has had no publicly known run-time vulnerability with a CVE (or similar) assignment at any point, so there is nothing for the release notes to identify: v0.1.0 is the first and only release, and it does not fix any previously disclosed CVE. Release notes do exist (CHANGELOG.md and docs/releases/0.1.0.md), and SECURITY.md commits to publishing an advisory alongside any future fix. Per this criterion's own instruction — "If there are no release notes or there have been no publicly known vulnerabilities, choose N/A" — it is marked N/A.

    https://github.com/4zhmv6zvj2-afk/python-mcp-bootstrap/blob/main/CHANGELOG.md
    https://github.com/4zhmv6zvj2-afk/python-mcp-bootstrap/releases
    https://github.com/4zhmv6zvj2-afk/python-mcp-bootstrap/blob/main/SECURITY.md


 Отчеты о проблемах 8/8 ●

  • Процесс сообщения об ошибках


    Проект ОБЯЗАН предоставить пользователям возможность отправлять сообщения об ошибках (например, используя систему отслеживания ошибок или список рассылки). (Требуется URL) [report_process]

    Non-trivial SECURITY[.md] file found file in repository: https://github.com/4zhmv6zvj2-afk/python-mcp-bootstrap/blob/main/SECURITY.md. [osps_do_02_01]



    СЛЕДУЕТ использовать трекер вопросов (issue tracker) для отслеживания отдельных вопросов. [report_tracker]

    The project uses GitHub Issues as its issue tracker for bug reports and enhancement requests.

    https://github.com/4zhmv6zvj2-afk/python-mcp-bootstrap/issues



    Проект ОБЯЗАН подтверждать получение большинства сообщений об ошибках, отправленных за последние 2-12 месяцев (включительно); подтверждение не обязательно включает исправление. [report_responses]

    The repository is less than two months old and no bug reports have been submitted in the 2–12 month window, so there are no reports awaiting acknowledgement. The maintainer monitors GitHub Issues and will respond to reported bugs; SECURITY.md sets a 10-business-day (14 calendar day) acknowledgement goal for security reports.

    https://github.com/4zhmv6zvj2-afk/python-mcp-bootstrap/issues
    https://github.com/4zhmv6zvj2-afk/python-mcp-bootstrap/blob/main/SECURITY.md



    Проекту СЛЕДУЕТ реагировать на большинство (>50%) запросов на улучшения в течение последних 2-12 месяцев (включительно). [enhancement_responses]
    В качестве ответа МОЖЕТ быть «нет» или обсуждение выгод от данного улучшения. Цель состоит в том, чтобы по крайней мере на некоторые запросы был какой-то ответ, что указывает на то, что проект все еще жив. Для целей этого критерия не нужно учитывать поддельные запросы (например, от спамеров или автоматизированных систем). Если проект больше не принимает улучшения, выберите «не соответствует» и укажите URL, проясняющий ситуацию для пользователей. Если проект большую часть времени перегружен количеством запросов на улучшения, выберите «не cоответствует» и объясните.

    No enhancement requests have been received in the 2–12 month window because the repository is new; the maintainer monitors GitHub Issues and will respond to requests.

    https://github.com/4zhmv6zvj2-afk/python-mcp-bootstrap/issues



    Проект ОБЯЗАН иметь общедоступный архив для отчетов и ответов для последующего поиска. (Требуется URL) [report_archive]

    All bug reports, enhancement requests, and maintainer responses are publicly archived and searchable on GitHub Issues. The tracker is publicly readable without an account, every issue has a permanent URL, and full-text search is available.

    https://github.com/4zhmv6zvj2-afk/python-mcp-bootstrap/issues


  • Процесс отчета об уязвимостях


    Проект ОБЯЗАН публиковать процесс уведомления об уязвимостях на сайте проекта. (Требуется URL) [vulnerability_report_process]
    Например, четко обозначенный почтовый адрес на https://PROJECTSITE/security, часто в форме security@example.org. Процесс МОЖЕТ быть таким же, как и процесс для отчетов об ошибках. Отчеты об уязвимостях МОГУТ быть всегда общедоступными, но многие проекты имеют приватный механизм для отправки отчетов об уязвимостях.

    SECURITY.md is the published vulnerability-reporting process. It explains that reports go through GitHub's private vulnerability reporting, names the private advisory channel, states what a report should contain, and commits to an acknowledgement and disclosure timeline. GitHub surfaces this policy under the repository's Security tab.

    https://github.com/4zhmv6zvj2-afk/python-mcp-bootstrap/blob/main/SECURITY.md



    Если поддерживаются приватные отчеты об уязвимости, проект ОБЯЗАН включить описание того, как отправлять сведения конфиденциальным способом. (Требуется URL) [vulnerability_report_private]
    Примеры включают приватный отчет о дефектах, отправленный в Интернете с использованием HTTPS (TLS) или электронной почты, зашифрованной с использованием OpenPGP. Если отчеты об уязвимостях всегда являются общедоступными (поэтому нет приватных отчетов об уязвимостях), выберите «неприменимо» (N/A).

    Private vulnerability reporting is enabled on the repository. SECURITY.md links directly to GitHub's private advisory form, which only the maintainer can read, and warns reporters not to put exploit details or credentials in public issues.

    https://github.com/4zhmv6zvj2-afk/python-mcp-bootstrap/security/advisories/new
    https://github.com/4zhmv6zvj2-afk/python-mcp-bootstrap/blob/main/SECURITY.md



    Проект ОБЯЗАН обеспечивать время первоначального отклика на любой отчет об уязвимости, полученный за последние 6 месяцев, в пределах 14 дней или меньше. [vulnerability_report_response]
    Если за последние 6 месяцев не было обнаружено никаких уязвимостей, выберите «неприменимо» (N/A).

    No vulnerability reports have been received in the last 6 months: the published repository is newer than that window. The security policy commits to acknowledging any report within 10 business days (14 calendar days), which meets the 14-day requirement, so the criterion is not applicable yet rather than unmet.

    https://github.com/4zhmv6zvj2-afk/python-mcp-bootstrap/blob/main/SECURITY.md


 Качество 13/13 ●

  • Рабочая система сборки


    Если программное обеспечение, создаваемое проектом, требует сборки для использования, проект ОБЯЗАН предоставить рабочую систему сборки, которая может автоматически пересобирать программное обеспечение из исходного кода. [build]
    Система сборки определяет, какие действия необходимо предпринять для пересборки программного обеспечения (и в каком порядке), а затем выполняет эти действия. Например, она может вызывать компилятор для компиляции исходного кода. Если исполняемый файл создается из исходного кода, должна иметься возможность изменить исходный код проекта, а затем сгенерировать обновленный исполняемый файл с этими изменениями. Если программное обеспечение, создаваемое проектом, зависит от внешних библиотек, система сборки не обязана пересобирать эти внешние библиотеки. Если для использования программного обеспечения после изменения его исходного кода пересборка не требуется, выберите «неприменимо» (N/A).

    The project declares a PEP 517 build backend (hatchling >= 1.27) in pyproject.toml and rebuilds from a clean checkout with python -m build, producing a wheel and an sdist. CI runs that build for every change and every tag, installs the resulting wheel into a clean virtual environment, and runs the package's --check CLI to verify it.

    https://github.com/4zhmv6zvj2-afk/python-mcp-bootstrap/blob/main/pyproject.toml
    https://github.com/4zhmv6zvj2-afk/python-mcp-bootstrap/blob/main/.github/workflows/ci.yml



    ЖЕЛАТЕЛЬНО использовать общеупотребительные инструменты для сборки программного обеспечения. [build_common_tools]
    Например, Maven, Ant, cmake, autotools, make, rake или devtools (R).

    The build uses the standard Python packaging toolchain: a PEP 517 build backend declared in pyproject.toml (hatchling) and the standard python -m build frontend. No custom build scripts or bespoke tooling are required; pip can install the result directly.

    https://github.com/4zhmv6zvj2-afk/python-mcp-bootstrap/blob/main/pyproject.toml



    Для сборки проекта СЛЕДУЕТ использовать только инструменты со свободными лицензиями. [build_floss_tools]

    The entire build path is FLOSS: Python, hatchling, the build frontend, pip, and the Ubuntu runner image used in CI. No proprietary compiler, SDK, license server, or hosted service is needed to rebuild the package from source.

    https://github.com/4zhmv6zvj2-afk/python-mcp-bootstrap/blob/main/pyproject.toml
    https://github.com/4zhmv6zvj2-afk/python-mcp-bootstrap/blob/main/CONTRIBUTING.md


  • Набор автотестов


    Проект ОБЯЗАН использовать по крайней мере один автоматизированный набор тестов, опубликованный как свободное ПО (этот набор тестов может поддерживаться как отдельный проект свободного ПО). Проект ОБЯЗАН ясно показывать или иметь документацию о том, как запускать наборы тестов (например, через непрерывную интеграцию (CI) или используя файлы документации, такие как BUILD.md, README.md или CONTRIBUTING.md). [test]
    Проект МОЖЕТ использовать несколько автоматизированных наборов тестов (например, один, который работает быстро, а другой - более тщательный, но требует специального оборудования). Существует множество каркасов (frameworks) и систем поддержки тестирования, включая Selenium (автоматизация веб-браузера), Junit (JVM, Java), RUnit (R), testthat (R).

    The project ships an automated test suite as part of its FLOSS source: pytest tests live in tests/ and run in CI on every push and pull request across Python 3.14 and 3.15. CONTRIBUTING.md documents the exact command (python -m pytest --cov=python_mcp_bootstrap --cov-fail-under=90), and the same command runs in CI.

    https://github.com/4zhmv6zvj2-afk/python-mcp-bootstrap/tree/main/tests
    https://github.com/4zhmv6zvj2-afk/python-mcp-bootstrap/blob/main/CONTRIBUTING.md
    https://github.com/4zhmv6zvj2-afk/python-mcp-bootstrap/blob/main/.github/workflows/ci.yml



    Запуск набора тестов СЛЕДУЕТ реализовывать стандартным способом для этого языка. [test_invocation]
    Например, «make check», «mvn test» или «rake test» (Ruby).

    The suite runs with the language-standard runner: python -m pytest, configured through pyproject.toml, and CI invokes exactly that command.

    https://github.com/4zhmv6zvj2-afk/python-mcp-bootstrap/blob/main/pyproject.toml
    https://github.com/4zhmv6zvj2-afk/python-mcp-bootstrap/blob/main/.github/workflows/ci.yml



    ЖЕЛАТЕЛЬНО охватывать набором тестов большинство (а в идеале все) ветви кода, поля ввода и функциональные возможности. [test_most]

    Coverage is enforced: CI fails when line coverage falls below 90% (--cov-fail-under=90). The suite exercises the branch-heavy paths — version parsing, argument validation, interpreter selection, consent and handoff, .venv handling, credential redaction — across 162 tests.

    https://github.com/4zhmv6zvj2-afk/python-mcp-bootstrap/blob/main/.github/workflows/ci.yml
    https://github.com/4zhmv6zvj2-afk/python-mcp-bootstrap/tree/main/tests



    ЖЕЛАТЕЛЬНО реализовать непрерывную интеграцию (Continuous Integration - частая интеграция нового или измененного кода в центральное хранилище кода, и запуск автоматических тестов на получившейся базе кода). [test_continuous_integration]

    Continuous integration runs on GitHub Actions: every push to main and every pull request executes the test matrix plus lint, type checks, wheel build, the vendored example, and CodeQL. main is protected, so a pull request cannot merge until the required checks pass.

    https://github.com/4zhmv6zvj2-afk/python-mcp-bootstrap/blob/main/.github/workflows/ci.yml


  • Тестирование новых функций


    Проект ОБЯЗАН иметь общую политику (формальную или нет), обязывающую добавлять тесты в набор автоматических тестов по мере добавления новых функциональных возможностей к программному обеспечению, создаваемому проектом. [test_policy]
    Если есть действующая политика, хотя бы «из уст в уста», которая говорит, что разработчики должны добавлять тесты в набор автотестов для новой функциональности, указывайте «соответствует».

    The project has a written policy that new functionality lands with tests: CONTRIBUTING.md's "Tests for new functionality" section states it, and the policy is enforced mechanically — CI requires 90% line coverage, so behaviour added without tests fails the build. Bug fixes are expected to include a regression test.

    https://github.com/4zhmv6zvj2-afk/python-mcp-bootstrap/blob/main/CONTRIBUTING.md
    https://github.com/4zhmv6zvj2-afk/python-mcp-bootstrap/blob/main/.github/workflows/ci.yml



    Проект ОБЯЗАН иметь доказательства того, что критерий test_policy о добавлении тестов соблюдался при недавних крупных изменениях ПО, создаваемого проектом. [tests_are_added]
    Крупная функциональность обычно упоминается в замечаниях к выпуску. Совершенство не требуется, просто доказательство того, что на практике тесты обычно добавляются в набор автотестов, когда к ПО, создаваемому проектом, добавляются новые крупные функции.

    The policy is followed in the code: the bootstrap core (argument handling, version parsing, interpreter selection, consent and handoff, credential redaction) landed with its automated tests in tests/test_bootstrap.py and tests/test_core.py, and the suite now contains 162 tests. Every push and pull request runs it, and dropping coverage below 90% fails CI.

    https://github.com/4zhmv6zvj2-afk/python-mcp-bootstrap/tree/main/tests
    https://github.com/4zhmv6zvj2-afk/python-mcp-bootstrap/commits/main



    ЖЕЛАТЕЛЬНО задокументировать эту политику добавления тестов (см. критерий test_policy) в инструкции к предложениям об изменениях. [tests_documented_added]
    Однако даже неформальное правило приемлемо, если тесты добавляются на практике.

    The test policy is documented in the instructions for change proposals: CONTRIBUTING.md includes a "Tests for new functionality" section that says new behaviour must come with tests, CI enforces a 90% coverage floor, and bug fixes should add regression tests.

    https://github.com/4zhmv6zvj2-afk/python-mcp-bootstrap/blob/main/CONTRIBUTING.md


  • Флаги предупреждений


    Проект ОБЯЗАН включать один или несколько предупреждающих флагов компилятора, «безопасный» языковой режим или использовать отдельный инструмент «linter» для поиска ошибок качества кода или типовых простых ошибок, если есть хотя бы один инструмент на свободном ПО, который может реализовать этот критерий на выбранном языке. [warnings]
    Примером предупреждающего флага компилятора может служить "-Wall" для gcc/clang. Примеры «безопасного» языкового режима включают «use strict» в JavaScript и «use warnings» в perl5. Отдельный инструмент «linter» - это просто инструмент, который исследует исходный код для поиска ошибок качества кода или типовых простых ошибок. Всё это обычно включается в исходный код или инструкции сборки.

    The project runs a linter and a strict type checker on every push and pull request: ruff with the E, F, I, UP, B, SIM, RUF and S (bandit) rule families, plus mypy in strict mode. Both are required CI steps.

    https://github.com/4zhmv6zvj2-afk/python-mcp-bootstrap/blob/main/pyproject.toml
    https://github.com/4zhmv6zvj2-afk/python-mcp-bootstrap/blob/main/.github/workflows/ci.yml



    Проект ОБЯЗАН обращать внимание на предупреждения. [warnings_fixed]
    Речь о предупреждениях, найденных при выполнении критерия warnings. Проект должен исправлять предупреждения или отмечать их в исходном коде как ложные срабатывания. В идеале не должно быть никаких предупреждений, но проект МОЖЕТ принимать существование каких-то предупреждений (обычно менее 1 предупреждения на 100 строк или менее 10 предупреждений).

    Findings are fixed, not suppressed: CI fails on any ruff or mypy error, and the test suite treats Python warnings as errors (pytest filterwarnings = ["error"]), so all 162 tests must stay warning-clean.

    https://github.com/4zhmv6zvj2-afk/python-mcp-bootstrap/blob/main/pyproject.toml
    https://github.com/4zhmv6zvj2-afk/python-mcp-bootstrap/blob/main/.github/workflows/ci.yml



    ЖЕЛАТЕЛЬНО, чтобы проекты использовали самый строгий режим предупреждений в производимом ПО, где это целесообразно. [warnings_strict]
    Некоторые предупреждения не могут быть эффективно задействованы в некоторых проектах. Что необходимо в этом критерии - это доказательства того, что проект стремится включать флаги предупреждений там, где это возможно, чтобы ошибки обнаруживались на ранней стадии.

    Where practical the project is maximally strict: mypy strict = true with warn_unreachable and error codes, a broad ruff rule set that includes bandit security rules, pytest markers enforced (--strict-markers), and warnings escalated to errors.

    https://github.com/4zhmv6zvj2-afk/python-mcp-bootstrap/blob/main/pyproject.toml


 Безопасность 16/16 ●

  • Знание безопасной разработки


    По крайней мере один основной разработчик на проекте ОБЯЗАН знать, как проектировать безопасное программное обеспечение (точные требования описаны в подробностях к критерию). [know_secure_design]
    Это требует понимания следующих принципов проектирования, в том числе 8 принципов из Saltzer and Schroeder:
    • экономичность механизма (поддерживать дизайн ПО настолько простым и компактным, насколько практически возможно, например, с помощью массовых упрощений)
    • отказобезопасные значения по умолчанию (доступ по умолчанию должен быть запрещен, а установка проектов по умолчанию должна быть в защищенной конфигурации)
    • полное разграничение (любой доступ, который может быть ограничен, должен проверяться на достаточность прав доступа и не иметь обходных путей)
    • открытый дизайн (механизмы безопасности должны полагаться не на незнание их злоумышленником, а на данные типа ключей и паролей, которые проще защищать и менять)
    • разделение привилегий (в идеале доступ к важным объектам должен зависеть от более чем одного условия, так чтобы взлом одной системы защиты не приводил к полному доступу; напр., многофакторная аутентификация с требованием и пароля, и аппаратного токена сильнее однофакторной)
    • минимальные привилегии (процессы должны работать с минимальными привилегиями, необходимыми для выполнения ими своих функций)
    • наименьший общий механизм (дизайн должен минимизировать механизмы, общие для нескольких пользователей и следовательно зависящие от всех этих пользователей, например, каталоги для временных файлов)
    • психологическая приемлемость (интерфейс для человека должен быть спроектирован с учетом удобства использования - может быть полезным проектирование для «наименьшего удивления»)
    • ограничение периметра атаки (периметр атаки - множество разных точек, в которых злоумышленник может попытаться ввести или извлечь данные - должен быть ограничен)
    • проверка входных данных с помощью списков на допуск (входы обычно должны проверяться на корректность до их принятия; эта проверка должна использовать списки на допуск, содержащие только заведомо хорошие значения, а не списки на запрет, пытающиеся перечислить заведомо плохие значения).
    «Основной разработчик» в проекте - это любой, кто знаком с базой кода проекта, без затруднений может вносить в него изменения и признан таковым большинством других участников проекта. Основной разработчик, как правило, неоднократно вносит вклад в течение последнего года (через код, документацию или ответы на вопросы). Разработчики обычно считаются основными разработчиками, если это они начали проект (и не покинули проект более трех лет назад), имеют возможность получать информацию по закрытому каналу для отчетов об уязвимостях (если он есть), могут принимать коммиты от имени проекта или делать финальные выпуски программного обеспечения проекта. Если есть только один разработчик, этот человек является основным разработчиком. Есть много книг и курсов, помогающих понять, как разрабатывать более безопасное ПО, с обсуждением вопросов проектирования. Например, Secure Software Development Fundamentals - это бесплатный набор из трех курсов, объясняющих, как разрабатывать более безопасное ПО (бесплатный для обучения; за отдельную плату вы можете получить сертификат для подтверждения, что вы освоили материал).

    The primary developer applied secure design to this project and documented the rationale. SECURITY.md records the design constraints enforced in the code — credential-shaped values are redacted before entering any report; project paths are validated lexically and path-like install arguments cannot escape the project root; there is no shell executor (fixed argv lists, no shell=True); downloads require explicit consent and there is no curl|sh path; installs are verified with an isolated import check (-I -P); and the symlink trust boundary is deliberately documented rather than hidden.

    https://github.com/4zhmv6zvj2-afk/python-mcp-bootstrap/blob/main/SECURITY.md
    https://github.com/4zhmv6zvj2-afk/python-mcp-bootstrap/blob/main/docs/contract.md



    По крайней мере, один из основных разработчиков проекта ОБЯЗАН знать об общих видах ошибок, которые приводят к уязвимостям в этом виде программного обеспечения, а также по крайней мере одному методу противодействия или смягчения каждого из них. [know_common_errors]
    Примеры (в зависимости от типа ПО) включают внедрение SQL-кода (injection), внедрение на уровне ОС, классическое переполнение буфера, межсайтовый скриптинг, отсутствие проверки подлинности и отсутствие авторизации. Обычно используемые списки уязвимостей можно найти в CWE/SANS top 25 или OWASP Top 10. Есть много книг и обучающих курсов, помогающих понять, как разрабатывается безопасное программное обеспечение, и обсуждающих типичные ошибки в реализации, ведущие к уязвимостям. К примеру, Secure Software Development Fundamentals - это набор из трех курсов, объясняющих, как сделать разрабатываемое ПО более безопасным (бесплатный для прослушивания; за дополнительную плату вы можете получить справку о том, что прошли его).

    The primary developer identifies the common error classes for a process-spawning, path-handling bootstrap and mitigates each: (1) command injection — fixed argv lists, no shell executor, never shell=True; (2) path traversal and symlink escapes — lexical rejection of absolute paths, Windows-rooted paths, "..", and attached short-flag forms, with the symlink boundary documented; (3) credential leakage into diagnostics — URL userinfo, key/value fields, and Bearer headers are redacted before reporting; (4) unwanted downloads or execution — explicit consent before any install, no curl|sh, missing uv returns a documentation tip that is never executed; (5) supply-chain risk — no runtime dependencies, hash-pinned build tooling, Dependabot and CodeQL; (6) unverified installs — an isolated python -I -P import check.

    https://github.com/4zhmv6zvj2-afk/python-mcp-bootstrap/blob/main/SECURITY.md
    https://github.com/4zhmv6zvj2-afk/python-mcp-bootstrap/blob/main/docs/contract.md


  • Основы правильного использования криптографии

    Обратите внимание, что некоторое ПО не нуждается в использовании криптографических механизмов.

    Программное обеспечение, созданное проектом, ОБЯЗАНО использовать по умолчанию только публикуемые криптографические протоколы и алгоритмы, которые анализируются экспертами (если используются криптографические протоколы и алгоритмы). [crypto_published]
    Эти криптографические критерии не всегда применяются, поскольку некоторые программы не нуждаются в прямом использовании криптографических возможностей.

    Only SHA-256, a public expert-reviewed algorithm, used for integrity digests



    Если программное обеспечение, создаваемое проектом, является приложением или библиотекой, и его основной целью является не внедрение криптографии, тогда для реализации криптографических функций СЛЕДУЕТ обращаться к программному обеспечению, специально предназначенному для этого; НЕ СЛЕДУЕТ повторно реализовывать свои собственные функции. [crypto_call]

    Calls Python's hashlib, does not re-implement crypto



    Вся функциональность программного обеспечения, создаваемого проектом, которая зависит от криптографии, ОБЯЗАНА быть реализована с использованием свободного ПО. [crypto_floss]

    hashlib is FLOSS; the digest is reproducible with FLOSS tools



    Механизмы безопасности в программном обеспечении, создаваемом проектом, ОБЯЗАНЫ использовать стандартные длины криптографических ключей, которые, по крайней мере, соответствуют минимальным требованиям NIST до 2030 года (как указано в 2012 году). Проект ОБЯЗАН предоставлять возможность настройки ПО таким образом, чтобы уменьшенные длины ключей были полностью отключены. [crypto_keylength]
    Эти минимальные длины в битах перечислены далее: симметричный ключ - 112, модуль факторизации - 2048, дискретный логарифмический ключ - 224, дискретная логарифмическая группа - 2048, эллиптическая кривая - 224 и хеш - 224 (хеширование пароля не покрывается этой длиной, больше информации о хешировании пароля можно найти в описании критерия crypto_password_storage). См. http://www.keylength.com для сравнения рекомендаций по длинам криптографических ключей от различных организаций. Программное обеспечение МОЖЕТ допускать меньшие длины ключей в некоторых конфигурациях (в идеале не должно, поскольку это позволяет атаки через понижение длины ключа, но иногда требуется более короткая длина ключа для обеспечения взаимодействия с другими системами).

    No encryption, no keys, no key lengths



    Механизмы безопасности по умолчанию в программном обеспечении, создаваемом проектом, НЕДОПУСТИМО делать зависимыми от взломанных криптографических алгоритмов (например, MD4, MD5, single DES, RC4, Dual_EC_DRBG) или использовать режимы шифрования, которые не подходят для контекста, если только они не требуются для интероперабельности протокола (поддерживающего самую новую версию стандарта на этот протокол, широко распространенного в сетевой экосистеме, причем эта экосистема требует использования данного алгоритма или режима, не предлагая более безопасных альтернатив). В документации НЕОБХОДИМО описать все связанные с этим риски безопасности и все известные способы смягчения рисков, если данные алгоритмы или режимы действительно нужны для совместимости с другими реализациями этого протокола. [crypto_working]
    Режим ECB почти никогда не подходит, потому что внутри зашифрованного ECB текста обнаруживаются идентичные блоки, как можно видеть на примере «пингвина ECB», а режим CTR часто неприемлем, поскольку не выполняет аутентификацию и приводит к дубликатам, контекста, если состояние ввода повторяется. Во многих случаях лучше всего выбирать режим алгоритма с блочным шифром, предназначенный для сочетания секретности и аутентификации, например, Galois / Counter Mode (GCM) и EAX. Проекты МОГУТ разрешать пользователям включать сломанные механизмы, где это необходимо для совместимости, но в таких случаях пользователи знают, что они это делают.

    No broken algorithms used (SHA-256 only; no ciphers/modes)



    Механизмы безопасности по умолчанию в программном обеспечении, создаваемом проектом, НЕ СЛЕДУЕТ делать зависимыми от криптографических алгоритмов или режимов с известными серьезными слабостями (например, криптографический алгоритм хеширования SHA-1 или режим CBC в SSH). [crypto_weaknesses]
    Проблемы, связанные с режимом CBC в SSH, обсуждаются в описании уязвимости CERT: SSH CBC.

    No SHA-1 or CBC; no weak modes



    В механизмах безопасности в программном обеспечении, создаваемом проектом, СЛЕДУЕТ реализовать совершенную прямую секретность для протоколов соглашений о ключах, чтобы ключ сеанса, произведенный из набора долгосрочных ключей, не мог быть скомпрометирован, если один из долгосрочных ключей скомпрометирован в будущем. [crypto_pfs]

    No key agreement or sessions



    Если ПО, создаваемое проектом, требует хранить пароли для аутентификации внешних пользователей, НЕОБХОДИМО хранить пароли как итерированные хеши с солью для каждого пользователя с использованием алгоритма (итерированного) растяжения ключа (например, PBKDF2, Bcrypt или Scrypt). См. также: OWASP Password Storage Cheat Sheet (на англ.). [crypto_password_storage]
    Этот критерий применяется только тогда, когда программное обеспечение требует проверки внешних пользователей с использованием паролей (так называемая входящая аутентификация), таких как серверные веб-приложения. Он не применяется в тех случаях, когда программное обеспечение хранит пароли для аутентификации в других системах (исходящая аутентификация; например, программное обеспечение реализует клиент для какой-либо другой системы), поскольку по крайней мере части этого программного обеспечения должны часто обращаться к нехешированному паролю.

    No passwords or external user authentication



    Механизмы безопасности в программном обеспечении, создаваемом проектом, ОБЯЗАНЫ генерировать все криптографические ключи и временные значения с использованием криптографически безопасного генератора случайных чисел; НЕДОПУСТИМО делать это с использованием генераторов, которые криптографически небезопасны. [crypto_random]
    Криптографически безопасный генератор случайных чисел может быть аппаратным генератором случайных чисел или криптографически безопасным генератором псевдослучайных чисел (CSPRNG), использующим такие алгоритмы как Hash_DRBG, HMAC_DRBG, CTR_DRBG, Yarrow или Fortuna. Примеры вызовов защищенных генераторов случайных чисел включают java.security.SecureRandom в Java и window.crypto.getRandomValues в JavaScript. Примеры вызовов небезопасных генераторов случайных чисел включают java.util.Random в Java и Math.random в JavaScript.

    No keys or nonces are generated


  • Доставка, защищенная от атак посредника (MITM)


    Проект ОБЯЗАН использовать механизм доставки, устойчивый против атак посредника (MITM). Приемлемо использование https или ssh + scp. [delivery_mitm]
    Еще более сильным механизмом является выпуск программного обеспечения в виде пакетов, подписанных цифровой подписью, поскольку это смягчает атаки на систему распространения, но это работает только в том случае, если пользователи могут быть уверены, что открытые ключи для подписей верны и если пользователи действительно проверяют подпись.

    Distribution channels use HTTPS exclusively. [osps_br_03_02]



    НЕДОПУСТИМО получать криптографические контрольные суммы (например, sha1sum) по HTTP и использовать их без проверки криптографической подписи. [delivery_unsigned]
    Эти хеши могут быть изменены при передаче.

    No digest is retrieved over plain http. SHA256SUMS and the wheel/sdist are published as GitHub release assets and fetched over HTTPS, and PyPI serves the same artifacts over HTTPS. Signed Sigstore bundles (.sigstore.json) are being attached to each release asset so the digests also carry a cryptographic signature.

    https://github.com/4zhmv6zvj2-afk/python-mcp-bootstrap/releases
    https://github.com/4zhmv6zvj2-afk/python-mcp-bootstrap/blob/main/CONTRIBUTING.md


  • Исправление обнародованных уязвимостей


    НЕДОПУСТИМО оставлять незакрытыми уязвимости со степенью серьезности средней или выше, опубликованные более 60 дней назад. [vulnerabilities_fixed_60_days]
    Уязвимость должна быть исправлена ​​и выпущена самим проектом (патчи могут быть разработаны в другом месте). Уязвимость считается опубликованной (для цели данного критерия) после того, как она имеет CVE с описанием, бесплатно доступным для общественности, (например, в National Vulnerability Database) или когда проект был проинформирован, и информация была опубликована для общественности (возможно, самим проектом). Уязвимость имеет среднюю и высокую степень серьезности, если ее базовая оценка по CVSS 2.0 равна 4 или выше. Примечание. Это означает, что пользователи могут оставаться уязвимыми для всех злоумышленников по всему миру на срок до 60 дней. Этот критерий часто намного легче выполнить, чем рекомендует Google в Rebooting responsible disclosure, поскольку Google рекомендует, чтобы 60-дневный период начинался, когда проект был уведомлен, даже если отчет не является общедоступным.

    There are no known unpatched vulnerabilities of medium or higher severity, public or private: Dependabot alerts report zero open findings, CodeQL code scanning reports zero open alerts, the project has no runtime dependencies, and dependency security updates are enabled so any new advisory is opened immediately as a fix PR.

    https://github.com/4zhmv6zvj2-afk/python-mcp-bootstrap/security



    Проектам СЛЕДУЕТ оперативно исправлять критические уязвимости после сообщения о них. [vulnerabilities_critical_fixed]

    Critical reports are fixed as soon as they are confirmed. SECURITY.md commits to acknowledging a report within 10 business days (14 calendar days) and publishing an advisory with the fix, and security updates are applied through Dependabot security updates and a protected main branch that requires passing tests and CodeQL before merge.

    https://github.com/4zhmv6zvj2-afk/python-mcp-bootstrap/blob/main/SECURITY.md


  • Другие вопросы безопасности


    НЕДОПУСТИМА утечка действующих частных учетных данных (например, рабочий пароль или закрытый ключ), предназначенных для ограничения общего доступа, из публичных репозиториев. [no_leaked_credentials]
    Проект МОЖЕТ пропускать «шаблонные» учетные данные для тестирования и несущественные базы данных, при условии что они не предназначены для ограничения общего доступа.

    The public repository contains no credentials. Secret scanning and push protection are enabled on the repository and report zero alerts; tracked-file hygiene is enforced by CI (machine-specific paths and private labels fail the build), .env and key material are gitignored, and the project ships no runtime secrets. Packaging is done via OIDC trusted publishing, so no PyPI token is stored.

    https://github.com/4zhmv6zvj2-afk/python-mcp-bootstrap/security


 Анализ 8/8 ●

  • Статический анализ кода


    НЕОБХОДИМО применять по крайней мере, один инструмент анализа статического кода (помимо предупреждений компилятора и "безопасных" режимов языка) к любой предлагаемой основной версии создаваемого ПО до ее выпуска, если есть хотя бы один инструмент на свободном ПО, который реализует этот критерий на выбранном языке. [static_analysis]
    Средство анализа статического кода анализирует программный код (как исходный код, промежуточный код или исполняемый файл), не выполняя его с конкретными входами. Для целей этого критерия предупреждения компилятора и «безопасные» языковые режимы не считаются инструментами анализа статического кода (они обычно избегают глубокого анализа, поскольку скорость имеет жизненно важное значение). Примеры таких статических инструментов анализа кода включают cppcheck (C, C++), статический анализатор Clang (C, C++), SpotBugs (Java), FindBugs (Java; включая FindSecurityBugs), PMD (Java), Brakeman (Ruby on Rails), lintr (R), goodpractice (R), Анализатор качества Coverity, SonarQube, Codacy и статический анализатор кода HP Enterprise Fortify. Более крупные списки инструментов можно найти в таких местах, как Wikipedia list of tools for static code analysis, OWASP information on static code analysis, NIST list of source code security analyzers и Wheeler's list of static analysis tools. Если для используемого языка(ов) реализации нет доступных инструментов статического анализа на свободном ПО, выберите «неприменимо» (N/A).

    CodeQL static analysis is enabled as a required check: it runs on every push to main and every pull request for both Python and GitHub Actions code, and it is one of the required status checks that must pass before a release commit can land. In addition, ruff runs its bandit (S) security rule family on every CI run alongside mypy.

    https://github.com/4zhmv6zvj2-afk/python-mcp-bootstrap/security/code-scanning
    https://github.com/4zhmv6zvj2-afk/python-mcp-bootstrap/blob/main/.github/workflows/ci.yml



    ЖЕЛАТЕЛЬНО включать по крайней мере в один из инструментов статического анализа, используемых для критерия static_analysis, правила или подходы для поиска распространенных уязвимостей в анализируемом языке или среде. [static_analysis_common_vulnerabilities]
    Инструменты статического анализа, специально предназначенные для поиска распространенных уязвимостей, с большей вероятностью найдут их. Тем не менее, использование любых статических инструментов обычно помогает найти какие-то проблемы, поэтому мы предлагаем, но не требуем этого для получения базового значка.

    Both analyzers target common vulnerability classes for Python and CI: CodeQL applies its security query packs (injection, path handling, unsafe subprocess use, credential handling), and ruff's S (flake8-bandit) rules cover subprocess/shell usage, hardcoded secrets, temp files, and unsafe URL handling.

    https://github.com/4zhmv6zvj2-afk/python-mcp-bootstrap/blob/main/pyproject.toml
    https://github.com/4zhmv6zvj2-afk/python-mcp-bootstrap/security/code-scanning



    Все уязвимости со средней и высокой степенью серьезности, обнаруженные при статическом анализе кода, НЕОБХОДИМО своевременно исправлять после их подтверждения. [static_analysis_fixed]
    Уязвимость имеет среднюю и высокую степень серьезности, если ее оценка по CVSS 2.0 - 4 или выше.

    Code scanning currently reports zero open alerts and ruff/mypy are clean. A new high-severity CodeQL finding fails the required CodeQL check, so the pull request cannot merge until it is fixed or dismissed with a documented reason; medium+ findings that are confirmed are fixed before the next release.

    https://github.com/4zhmv6zvj2-afk/python-mcp-bootstrap/security/code-scanning



    ЖЕЛАТЕЛЬНО выполнять анализ статического исходного кода при каждом коммите или по крайней мере ежедневно. [static_analysis_often]

    Analysis runs far more often than daily: CodeQL scans every pull request and every push to main (plus the default weekly full scan), and ruff, mypy and the bandit rules run on every CI invocation for the whole codebase.

    https://github.com/4zhmv6zvj2-afk/python-mcp-bootstrap/blob/main/.github/workflows/ci.yml


  • Динамический анализ кода


    ЖЕЛАТЕЛЬНО применять по крайней мере один инструмент динамического анализа к любой предлагаемой основной (major) версии программного обеспечения перед ее выпуском . [dynamic_analysis]
    Инструмент динамического анализа проверяет программное обеспечение, выполняя его с конкретными входными данными. Например, проект МОЖЕТ использовать инструмент фаззинг-тестирования (например, American Fuzzy Lop) или сканер веб-приложений (например, OWASP ZAP или w3af). В некоторых случаях проект OSS-Fuzz может быть готов применить фаззинг-тестирование к вашему проекту. Для целей этого критерия инструмент динамического анализа должен каким-то образом варьировать исходные данные, чтобы искать проблемы разного рода или быть автоматическим набором тестов с покрытием веток исполнения не менее 80%. Страница Википедии о динамическом анализе и cтраница OWASP о фаззинг-тестировании указывают некоторые инструменты динамического анализа. Использование инструмента/ов анализа МОЖЕТ, но не обязано быть сосредоточено на поиске уязвимостей в безопасности.

    The release process exercises the software dynamically, not only statically: every pull request and tag installs the built wheel into a clean virtual environment and runs the CLI --check against it, a separate CI job runs the vendored first-run example end to end with a real uv download, and the test suite runs under coverage.py branch instrumentation. These execution-based checks run before any release.

    https://github.com/4zhmv6zvj2-afk/python-mcp-bootstrap/blob/main/.github/workflows/ci.yml
    https://github.com/4zhmv6zvj2-afk/python-mcp-bootstrap/blob/main/pyproject.toml



    ЖЕЛАТЕЛЬНО регулярно использовать по меньшей мере один динамический инструмент (например, fuzzer или сканер веб-приложения) в сочетании с механизмом для обнаружения проблем безопасности памяти, таких как перезапись буфера, если программное обеспечение, создаваемое проектом, включает части, написанные на небезопасном языке (например, C или C++). Если проект не создает программное обеспечение, написанное на небезопасном языке, выберите «неприменимо» (N/A). [dynamic_analysis_unsafe]
    Примерами механизмов обнаружения проблем безопасности памяти являются Address Sanitizer (ASAN) (доступен в GCC и LLVM), Memory Sanitizer и valgrind. Другие потенциально используемые инструменты включают Thread Sanitizer и Undefined Behavior Sanitizer. Достаточно широкое использование утверждений (assertions) тоже может быть приемлемо.

    The project produces only Python, a memory-safe language; no C, C++, or other memory-unsafe code is compiled or shipped, so memory-safety dynamic analysis does not apply.

    https://github.com/4zhmv6zvj2-afk/python-mcp-bootstrap/blob/main/pyproject.toml



    ЖЕЛАТЕЛЬНО включать в ПО, создаваемое проектом, достаточно много утверждений (assertions) времени выполнения, проверяемых при динамическом анализе. Во многих случаях эти утверждения не должны попадать в сборки под эксплуатацию (production). [dynamic_analysis_enable_assertions]
    Этот критерий не предполагает включения утверждений на этапе эксплуатации; решение об этом полностью лежит на проекте и его пользователях. Вместо этого критерий направлен на улучшение обнаружения ошибок во время динамического анализа перед развертыванием. Использование утверждений при эксплуатации полностью отличается от такового во время динамического анализа (например, при тестировании). В некоторых случаях включать утверждения при эксплуатации крайне неразумно (особенно в компонентах с высокой степенью целостности). Существует множество аргументов против включения утверждений в выпускаемых сборках: например, библиотеки не должны вызывать сбой при вызове, присутствие утверждений может привести к отклонению магазинами приложений и/или активация их при рабочем использовании может привести к раскрытию частных данных, таких как закрытые ключи. Помните, что во многих дистрибутивах Linux NDEBUG не определен, поэтому C/C++assert() в таких рабочих средах по умолчанию будет включен. Может быть важно использовать другой механизм утверждений или определить NDEBUG для эксплуатации в этих средах.

    Testing runs with Python assertions enabled: pytest's assertions are active in every test run, the suite contains hundreds of assertions, and the published package is not built with assertions stripped (no -O optimisation or PYTHONOPTIMIZE in the build or test configuration).

    https://github.com/4zhmv6zvj2-afk/python-mcp-bootstrap/tree/main/tests
    https://github.com/4zhmv6zvj2-afk/python-mcp-bootstrap/blob/main/pyproject.toml



    Проект ОБЯЗАН своевременно исправлять все уязвимости средней и выше степени серьезности, обнаруженные при динамическом анализе кода, после их подтверждения. [dynamic_analysis_fixed]
    Если вы не используете динамический анализ кода и, следовательно, не обнаружили уязвимостей таким способом, выберите «неприменимо» (N/A). Степень серьезности уязвимости считается средней или выше, если уязвимость имеет среднюю или выше базовую оценку по Common Vulnerability Scoring System (CVSS). В версиях CVSS с 2.0 по 3.1 это соответствует оценке 4.0 и выше. Проекты могут использовать оценку CVSS опубликованную в любой широко используемой базе данных по уязвимостям (такой как National Vulnerability Database) используя самую новую версию CVSS доступную в этой базе данных. Вместо этого проекты могут сами вычислять серьезность используя последнюю версию CVSS на момент раскрытия уязвимости, если вводные для вычисления раскрываются вместе с публикацией уязвимости.

    No medium or higher severity exploitable vulnerabilities have been discovered by the dynamic checks. Any confirmed finding is fixed before the next release and covered by a regression test, and the protected main branch requires the full test suite and CodeQL to pass before a change can merge.

    https://github.com/4zhmv6zvj2-afk/python-mcp-bootstrap/blob/main/.github/workflows/ci.yml



Вы можете использовать инструменты и системы ИИ для предложения изменений через простой URL, например https://www.bestpractices.dev/ru/projects/16336/choose/edit?osps_ac_01_01_status=Met&osps_ac_01_01_justification=GitHub+enforced. Смотрите нашу систему автоматизированных предложений о том, как это сделать. Эти данные доступны по лицензии Community Data License Agreement – Permissive, Version 2.0 (CDLA-Permissive-2.0). Это означает, что получатель данных может распространять данные с изменениями или без них, при условии, что получатель данных предоставляет текст данного соглашения вместе с распространяемыми данными. Пожалуйста, укажите в качестве источника Ron и участников OpenSSF Best Practices badge.

Владелец анкеты на значок проекта: Ron.
2026-11-04 16:28:43 UTC, последнее изменение сделано 2026-11-04 16:55:31 UTC. Последний раз условия для получения значка были выполнены 2026-11-04 16:54:20 UTC.