6768 Projets


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Id Nom Description Site Web Licence Propriétaire Obtenu le Niveau % Badge
4837 machine-learning

Python scripts for tweet retrieval and machine learning in the eScience project Automated Analysis of Online Behaviour on Social Media

https://github.com/online-behaviour/machine-learning Apache-2.0 Erik Tjong Kim Sang 18% Le niveau de badge pour le projet 4837 est 18%
4838 penguin-datalayer-collect

A data layer quality monitoring and validation module, this solution is part of the Raft Suite ecosystem.

https://dp6.github.io/penguin-datalayer-collect Apache-2.0 Joaquim Neto 15% Le niveau de badge pour le projet 4838 est 15%
4839 TriBITS Core

The Tribal Build, Integrate, and Test System (TriBITS) is a framework designed to handle large software development projects involving multiple independent...

https://tribits.org BSD-3-Clause Roscoe A. Bartlett 99% Le niveau de badge pour le projet 4839 est 99%
4840 k8s-proxy-pass

K8S Tool to proxy-pass services from kubernetes cluster if you don't have a vpn to this cluster

https://github.com/avchu/k8s-proxy-pass Apache-2.0 Anton V Chunikhin 15% Le niveau de badge pour le projet 4840 est 15%
4841 weissbernd https://inf-git.fh-rosenheim.de/vv-inf-sose21/weissbernd x-Antares-x 3% Le niveau de badge pour le projet 4841 est 3%
4842 FEATS

Fiware-Enabled Autonomous Transport System (FEATS) is a project whose scope is automated material transport within a production facility using an Autonomous...

https://github.com/Dalma-Systems/FEATS Apache-2.0 davidteixeira 48% Le niveau de badge pour le projet 4842 est 48%
4843 coffee

The CoFFEE component of the FEATS project.

https://github.com/Dalma-Systems/coffee Apache-2.0 davidteixeira 22% Le niveau de badge pour le projet 4843 est 22%
4844 FI-BREW

The FI-BREW component of the FEATS project.

https://github.com/Dalma-Systems/fi-brew Apache-2.0 davidteixeira 22% Le niveau de badge pour le projet 4844 est 22%
4847 automatic-potato https://github.com/telolet347/automatic-potato MIT telolet347 15% Le niveau de badge pour le projet 4847 est 15%
4849 repro-fair-neuro-ds-template

Neuro-Intensive-Care DataScience Research Project Template

https://g4challenge.github.io/repro-fair-neuro-ds-template/index.html GPL-3.0-or-later Lukas 48% Le niveau de badge pour le projet 4849 est 48%
4852 openebsctl

Mayactl is a plugin for kubectl. It allows users to fetch details of their OpenEBS storage components.

https://github.com/openebs/openebsctl Apache-2.0 Harsh Vardhan 18% Le niveau de badge pour le projet 4852 est 18%
4853 reva

IOP (Inter Operability Platform)

https://reva.link OTHER Samuel Alfageme 19% Le niveau de badge pour le projet 4853 est 19%
4854 comses.net

comses.net wagtail site

https://www.comses.net GPL-3.0 A Lee 16% Le niveau de badge pour le projet 4854 est 16%
4855 Serverless Workflow Java SDK

Java SDK for Serverless Workflow Project

http://serverlessworkflow.io Apache-2.0 Tihomir Surdilovic 25% Le niveau de badge pour le projet 4855 est 25%
4857 mcuboot

Secure boot for 32-bit Microcontrollers!

https://github.com/mcu-tools/mcuboot Apache-2.0 David Brown 88% Le niveau de badge pour le projet 4857 est 88%
4860 thamos

A CLI tool and library for communicating with Thoth

http://thoth-station.ninja GPL-3.0 Christoph Görn 93% Le niveau de badge pour le projet 4860 est 93%
4863 katalog

MLX Katalog is a project to hold the default content samples to bootstrap Machine Learning Exchange.

https://github.com/machine-learning-exchange/katalog Apache-2.0 Christian Kadner 18% Le niveau de badge pour le projet 4863 est 18%
4868 binance-trading-bot

Automated Binance trading bot - Buy low/Sell high with stop loss limit/Trade multiple cryptocurrencies

https://github.com/chrisleekr/binance-trading-bot MIT chrisleekr 19% Le niveau de badge pour le projet 4868 est 19%
4870 serverbin

simple request and response service

https://github.com/marsom/serverbin Apache-2.0 Markus Sommer 15% Le niveau de badge pour le projet 4870 est 15%
4871 device-localpv

CSI Driver for using Local Block Devices

https://github.com/openebs/device-localpv Apache-2.0 Akhil Mohan 21% Le niveau de badge pour le projet 4871 est 21%
4872 Zadig

Zadig is a cloud native, distributed, developer-oriented continuous delivery product.

https://koderover.com Apache-2.0 Landy 24% Le niveau de badge pour le projet 4872 est 24%
4873 openvidu

OpenVidu is a platform to facilitate the addition of video calls in your web or mobile application. It provides a complete stack of technologies very easy to...

https://openvidu.io Apache-2.0 Guiomar 94% Le niveau de badge pour le projet 4873 est 94%
4874 disques https://disqu.es MIT Canarduck 82% Le niveau de badge pour le projet 4874 est 82%
4875 SpaceApps2020

Nasa SpaceApps 2020.

https://aida-india.herokuapp.com Arkaprabha Chakraborty 10% Le niveau de badge pour le projet 4875 est 10%
4876 cloud-sdk-ios-cai

Module for interfacing with SAP Conversational AI in native iOS apps.

https://github.com/SAP/cloud-sdk-ios-cai Apache-2.0 MarcoEidinger 24% Le niveau de badge pour le projet 4876 est 24%
4879 django-ampa https://github.com/jordiprats/django-ampa Apache-2.0 Jordi Prats 15% Le niveau de badge pour le projet 4879 est 15%
4880 micropython-utelegram

Telegram API wrapper for microPython

https://github.com/jordiprats/micropython-utelegram Apache-2.0 Jordi Prats 15% Le niveau de badge pour le projet 4880 est 15%
4882 HWFlexCell https://github.com/ramp-eu/HWFlexCell pv-factobotics 10% Le niveau de badge pour le projet 4882 est 10%
4883 STAR

A system that uses cobot to pick up and stitch insulation parts using industrial stitcher

https://github.com/ramp-eu/STAR MIT Ivanov Ivan 84% Le niveau de badge pour le projet 4883 est 84%
4884 clifm

CliFM is a CLI-based, shell-like, and non-curses terminal file manager written in C: simple, fast, extensible, and lightweight as hell

https://github.com/leo-arch/clifm GPL-2.0 leo-arch 88% Le niveau de badge pour le projet 4884 est 88%

Le « Niveau % » utilise 300% pour gold, 200% pour silver et 100% pour atteint, et montre le progrès au-delà du badge de plus haut niveau obtenu. Vous pouvez également trier par les critères suivants : URL du dépôt, date de création (pour la soumission), dernière date de mise à jour (pour la soumission) et id utilisateur