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Id Nom Description Site Web Licence Propriétaire Obtenu le Niveau % Badge
3152 MMM-WeeklySchedule

Module for MagicMirror which shows a weekly timetable. Might be helpful for students/teachers/parents to show class schedules, weekly gym courses, sports...

 https://github.com/pinsdorf/MMM-WeeklySchedule MIT pinsdorf 21% Le niveau de badge pour le projet 3152 est 21%
3153 base-images https://gitlab.com/characato/base-images Ethan 3% Le niveau de badge pour le projet 3153 est 3%
3154 appsec_spell_checker

CS-GY9163: Application Security Fall 2019 Unit Assignment 1

 https://github.com/shrowner/appsec_spell_checker shrowner 10% Le niveau de badge pour le projet 3154 est 10%
3155 Lely core libraries

The Lely core libraries are a collection of libraries designed to support the implementation robot control applications, on Linux, Windows or bare metal...

 https://opensource.lely.com/canopen Apache-2.0 Jos Seldenthuis 97% Le niveau de badge pour le projet 3155 est 97%
3156 Hyperactive

A hyperparameter optimization and meta-learning toolbox for convenient and fast prototyping of machine-/deep-learning models.

 https://github.com/SimonBlanke/Hyperactive MIT Simon Blanke 15% Le niveau de badge pour le projet 3156 est 15%
3159 appsecurity9163

Learn Secure coding and application development techniques

 https://github.com/zacisgr8/appsecurity9163 zacisgr8 10% Le niveau de badge pour le projet 3159 est 10%
3161 .github

Organization-wide GitHub configuration files

 https://github.com/mu-box/.github Dan Hunsaker 10% Le niveau de badge pour le projet 3161 est 10%
3162 Microbox

Microbox (aka µbox, mu-box, or mi-box, depending on who you talk to) is an open-source "fork" of Nanobox (https://nanobox.io), focusing initially on...

 https://github.com/mu-box MIT Dan Hunsaker 85% Le niveau de badge pour le projet 3162 est 85%
3163 Elastic Deep Learning

Elastic Deep Learning using PaddlePaddle and Kubernetes

 https://github.com/PaddlePaddle/edl Apache-2.0 Dong Daxiang 70% Le niveau de badge pour le projet 3163 est 70%
3164 pycoincap

:chart_with_upwards_trend: Python module for getting cryptocurrency data from Coinmarketcap :chart_with_downwards_trend:

 https://github.com/ZoranPandovski/pycoincap MIT Zoran Pandovski 15% Le niveau de badge pour le projet 3164 est 15%
3168 saber

()==[:::::::::::::> A static website generator for building blazing fast websites with Vue.js

 https://saber.land MIT EGOIST 15% Le niveau de badge pour le projet 3168 est 15%
3169 ProjectHC

Problem solving with C#

 https://github.com/Milkado/ProjectHC Lucas de Freitas Miranda 10% Le niveau de badge pour le projet 3169 est 10%
3170 milkado.github.io https://github.com/Milkado/milkado.github.io Lucas de Freitas Miranda 15% Le niveau de badge pour le projet 3170 est 15%
3171 virtualmin https://github.com/jallegri/virtualmin MIT jallegri 18% Le niveau de badge pour le projet 3171 est 18%
3175 api.huck.com.ar https://gitlab.com/huck-electronics/webs/api.huck.com.ar Marcos Huck 3% Le niveau de badge pour le projet 3175 est 3%
3177 Quadcopter

Repository for the Quadcopter project.

 https://github.com/milanvarghese/Quadcopter GPL-3.0 Milan 36% Le niveau de badge pour le projet 3177 est 36%
3178 msigdbr

MSigDB Gene Sets for Multiple Organisms in a Tidy Data Format

 https://cran.r-project.org/web/packages/msigdbr/vignettes/msigdbr-intro.html MIT igor 64% Le niveau de badge pour le projet 3178 est 64%
3179 hate_crack

A tool for automating cracking methodologies through Hashcat from the TrustedSec team.

 https://www.trustedsec.com Kellermann Robert 10% Le niveau de badge pour le projet 3179 est 10%
3180 AzureResourceCleanup

Cleanup your azure resources automatically on a regular schedule

 https://github.com/sai-manoj-kumar/AzureResourceCleanup Sai Manoj Kumar Yadlapati 10% Le niveau de badge pour le projet 3180 est 10%
3181 gargar https://gitlab.com/kifouren/gargar timas130 3% Le niveau de badge pour le projet 3181 est 3%
3183 LEDSpicer

LEDSpicer a LED Animator and Controller for Linux

 https://sourceforge.net/projects/ledspicer GPL-3.0 Patricio Rossi 88% Le niveau de badge pour le projet 3183 est 88%
3184 python-samples

Useful Python Sample Codes

 https://github.com/akashtalole/python-samples MIT Akash Talole 16% Le niveau de badge pour le projet 3184 est 16%
3185 python-flask-restful-api

Restful Python Flask API

 https://github.com/akashtalole/python-flask-restful-api MIT Akash Talole 15% Le niveau de badge pour le projet 3185 est 15%
3186 Open Alliance for Cloud Adoption

The OACA is community-led Linux Foundation project to enable innovative, safe and agile use of cloud computing for business value.

OACA is driven by the...

 https://www.oaca-project.org Creative Commons Attribution +ShareAlike (BY-SA) Mark Williams 82% Le niveau de badge pour le projet 3186 est 82%
3188 data-as-a-science

Lesson guide and textbook for "Data as a Science" course.

 https://github.com/whythawk/data-as-a-science Gavin Chait 10% Le niveau de badge pour le projet 3188 est 10%
3189 titan

An OCI & Docker Compliant Image Registry

 https://github.com/atlaskerr/titan Apache-2.0 Atlas Kerr 18% Le niveau de badge pour le projet 3189 est 18%
3190 HK News Web

Serves aggregated news from 10+ local news publishers in Hong Kong. Made with ❤

 https://github.com/ayltai/hknews-web Apache-2.0 Alan Tai 90% Le niveau de badge pour le projet 3190 est 90%
3193 cf-puppeteer

CF-Puppeteer is a zero-downtime deployment plugin bases on autopilot

 https://cf-puppeteer.happytobi.com Apache-2.0 HappyTobi 16% Le niveau de badge pour le projet 3193 est 16%
3194 bsa

Bethesda Softworks Archive (BSA) manipulation library

 https://github.com/CJKay/bsa MIT Chris Kay 15% Le niveau de badge pour le projet 3194 est 15%
3197 Open Source Event Manager

An event management tool tailored to Free and Open Source Software conferences.

 https://osem.io MIT Henne Vogelsang 33% Le niveau de badge pour le projet 3197 est 33%

Le « Niveau % » utilise 300% pour gold, 200% pour silver et 100% pour atteint, et montre le progrès au-delà du badge de plus haut niveau obtenu. Vous pouvez également trier par les critères suivants : URL du dépôt, date de création (pour la soumission), dernière date de mise à jour (pour la soumission) et id utilisateur