argus

本サイトが提示する下記のベストプラクティスを実行するプロジェクトは、Open Source Security Foundation (OpenSSF) バッジを達成したことを自主的に自己認証し、そのことを外部に示すことができます。

ソフトウェアに欠陥や脆弱性がないことを保証する手立てはありません。形式論的な証明ができたとしても、仕様や前提が間違っていると誤動作の可能性があります。また、プロジェクトが健全で、かつ機能的な開発コミュニティであり続けることを保証する手立てもありません。しかし、ベストプラクティスの採用は、プロジェクトの成果の向上に寄与する可能性があります。たとえば、いくつものベストプラクティスがリリース前の複数人によるレビューを定めていますが、それによりレビュー以外では発見困難な技術的脆弱性を見つけるのを助け、同時に異なる企業の開発者間の信頼を築き、さらに交流を続けることに対する意欲を生んでいます。バッジを獲得するには、すべてのMUSTおよびMUST NOT基準を満たさなければなりません。すべてのSHOULD基準も満たさなければなりませんが、正当な理由がある場合は満たさなくても構いません。そしてすべてのSUGGESTED基準も満たさなければなりませんが、満たさないとしても、少なくとも考慮することが望まれます。フィードバックは、 GitHubサイトのissueまたはpull requestとして提示されれば歓迎します。また、議論のためのメールリストも用意されています。

私たちは多言語で情報を提供していますが、翻訳版に矛盾や意味の不一致がある場合は、英語版を正式な記述とします。
これがあなたのプロジェクトなら、あなたのプロジェクトページにあなたのバッジステータスを表示してください!バッジステータスは次のようになります。 プロジェクト 11273 のバッジ レベルは passing です バッジステータスの埋め込み方法は次のとおりです。
バッジステータスを表示するには、あなたのプロジェクトのマークダウンファイルに以下を埋め込みます
[![OpenSSF Best Practices](https://www.bestpractices.dev/projects/11273/badge)](https://www.bestpractices.dev/projects/11273)
あるいは、以下をHTMLに埋め込みます
<a href="https://www.bestpractices.dev/projects/11273"><img src="https://www.bestpractices.dev/projects/11273/badge"></a>


これらは合格レベルの基準です。シルバーまたはゴールドレベル基準を表示することもできます。

        

 基本的情報 13/13

  • 識別情報

    他のプロジェクトが同じ名前を使用していないか注意してください。

    High-performance configuration management library for Go applications with zero-allocation performance, universal format support (JSON, YAML, TOML, HCL, INI, Properties), and an ultra-fast CLI powered by Orpheus & Flash-Flags.

    どのようなプログラミング言語を使ってプロジェクトを実装していますか?
    複数の言語がある場合は、コンマを区切り(スペースを入れてもよい)としてリストし、使用頻度の高いものから順に並べます。使用言語が多くある場合は、少なくとも最初の3つの最も多く使われるものをリストアップしてください。言語がない場合(例:ドキュメントだけ、またはテスト専用のプロジェクトの場合)、1文字 " - "を使用します。言語ごとにある大文字・小文字の慣用を踏襲してください(例:「JavaScript」)。
    Common Platform Enumeration(CPE)は、情報技術(IT)システム、ソフトウェア、およびパッケージのための構造化された命名体系です。脆弱性を報告する際に、多くのシステムやデータベースで使用されています。
  • 基本的なプロジェクト ウェブサイトのコンテンツ


    プロジェクトのウェブサイトは、ソフトウェアが何をするのか(何の問題を解決するのか)を簡潔に記述しなければなりません。 [description_good]
    これは、潜在的なユーザーが理解できる言語でなければなりません(例えば、それは最小限の専門用語を使用します)。


    プロジェクトのウェブサイトは、取得方法、フィードバックの提供方法(バグ報告や拡張機能)、ソフトウェアへの貢献方法に関する情報を提供しなければなりません。 [interact]


    貢献する方法に関する情報は、貢献プロセス(たとえばプル リクエストが使用されか、など)を説明する必要があります。 (URLが必要です) [contribution]
    別段の記載がない限り、GitHub上のプロジェクトは、(GitHubが提供する)課題管理とプルリクエストを使用することを想定します。この情報は不足しているかもしれません。すなわち、プロジェクトがプルリクエストと課題追跡ツールを使うことか、メーリングリストへの投稿を言及している。(どちら?)

    Non-trivial contribution file in repository: https://github.com/agilira/argus/blob/main/CONTRIBUTING.md.



    貢献する方法に関する情報は、貢献を受け入れるための要件(たとえば、必要なコーディング標準への参照)を含むべきです。 (URLが必要です) [contribution_requirements]
  • FLOSSライセンス

    プロジェクトのライセンスはどのようなものですか?
    SPDXライセンスの表現形式を使用してください。 例:「Apache-2.0」、「BSD-2-Clause」、「BSD-3-Clause」、「GPL-2.0+」、「LGPL-3.0+」、「MIT」、「(BSD-2-Clause OR Ruby)」。一重引用符または二重引用符を含めないでください。



    プロジェクトによって作成されたソフトウェアは、FLOSSとしてリリースされなければなりません。 [floss_license]
    FLOSSは、オープンソース定義またはフリーソフトウェア定義を満たす方法でリリースされたソフトウェアです。そのようなライセンスの例としては、CC0MIT2項型BSD 3項型BSD Apache 2.0 Less GNU General Public License(LGPL)、および GNU General Public License(GPL)を参照してください。私たちの目的のためには、これはライセンスが以下のものでなければならないことを意味します: ソフトウェアは他の方法でライセンスされているかもしれません(たとえば、「GPLv2またはプロプライエタリ」は許容されます)。

    The MPL-2.0 license is approved by the Open Source Initiative (OSI).



    プロジェクトによって作成されたソフトウェアに必要なライセンスは、オープンソース・イニシアチブ(OSI)によって承認されていることが推奨されています。 [floss_license_osi]
    OSIは、厳格な承認プロセスを使用して、どのライセンスがOSSであるかを判断します。

    The MPL-2.0 license is approved by the Open Source Initiative (OSI).



    プロジェクトは、結果のライセンスをソースリポジトリの標準的な場所に投稿しなければなりません。 (URLが必要です) [license_location]
    たとえば、LICENSEまたはCOPYINGという名前の最上位ファイルです。ライセンスファイル名の後に ".txt" や ".md" などの拡張子を付けることができます。別の規則は、ライセンスファイルを含むLICENSESという名前のディレクトリを持つことです。これらのファイルは通常、 REUSE仕様で説明されているように、SPDXライセンス識別子とそれに続く適切なファイル拡張子として名前が付けられます。この基準は、ソースリポジトリの要件にすぎないことに注意してください。ソースコード(実行可能ファイル、パッケージ、コンテナなど)から何かを生成するときに、ライセンスファイルを含める必要はありません。たとえば、Comprehensive R Archive Network(CRAN)のRパッケージを生成するときは、標準のCRANプラクティスに従います。ライセンスが標準ライセンスの場合は、標準の短いライセンス仕様を使用して(テキストのコピーをさらにインストールしないようにするため)、リストします。 .Rbuildignoreなどの除外ファイル内のLICENSEファイル。同様に、Debianパッケージを作成する場合、著作権ファイルに /usr/share/common-licenses のライセンス テキストへのリンクを配置し、作成したパッケージからライセンス ファイルを除外できます(たとえば、dh_auto_installを呼び出した後にファイルを削除します )。可能な場合は、生成された形式で機械可読ライセンス情報を含めることをお勧めします。

    Non-trivial license location file in repository: https://github.com/agilira/argus/blob/main/LICENSE.md.


  • ドキュメンテーション


    プロジェクトは、プロジェクトによって作成されたソフトウェアに関する基本的なドキュメンテーションを提供しなければなりません。 [documentation_basics]
    このドキュメントは、インストール方法、起動方法、使用方法(可能であれば例示したチュートリアル)、および、そのソフトウェアの適切なトピックであれば安全に使用する方法(たとえば何をするべきで、何をすべきでないか)を記述し、メディア(たとえば、テキストやビデオなど)に収められている必要があります。セキュリティの文書は必ずしも長文である必要はありません。プロジェクトは、ドキュメンテーションとしてプロジェクト以外の素材へのハイパーテキストリンクを使用してもよいです。プロジェクトがソフトウェアを作成しない場合は、「該当なし」(N / A)を選択します。

    Some documentation basics file contents found.



    プロジェクトは、プロジェクトによって作成されたソフトウェアの外部インタフェース(入力と出力の両方)を記述する参照ドキュメントを提供しなければなりません。 [documentation_interface]
    外部インターフェイスのドキュメントは、エンドユーザーまたは開発者に、その使用方法を説明します。ドキュメントには、ソフトウェアにアプリケーション プログラム インターフェイス(API)が含まれている場合、アプリケーション プログラム インターフェイスが含まれます。ライブラリの場合、呼び出すことができる主要なクラス/型とメソッド/関数を文書化します。ウェブ アプリケーションの場合、URLインタフェース(多くの場合、RESTインタフェース)を定義します。コマンドラインインターフェイスの場合は、サポートするパラメータとオプションを文書化します。多くの場合、ドキュメントのほとんどを自動生成すると、ソフトウェアが変更されたときにドキュメントがソフトウェアと同期したままなので、最も良い方法ですが、これは必須ではありません。プロジェクトは、ドキュメンテーションとしてプロジェクト以外の素材へのハイパーテキストリンクを使用してもよいです。ドキュメンテーションは自動的に生成されるかもしれません(実際的に、しばしばこれを行う最良の方法です)。 RESTインタフェースのドキュメントは、Swagger / OpenAPIを使用して生成することができます。コード インタフェースのドキュメントは、 JSDoc (JavaScript)、 ESDoc (JavaScript)、pydoc(Python)、devtools (R)、pkgdown (R)、およびDoxygen(多数)のいずれかです。実装コードにコメントがあるだけでは、この基準を満たすには不十分です。すべてのソースコードを読むことなく情報を見るための簡単な方法が必要です。プロジェクトがソフトウェアを作成しない場合は、「該当なし」(N/A)を選択します。

    YES - The project provides comprehensive reference documentation that describes the external interface (both input and output): Primary documentation: README.md with quick start, API overview, and examples Complete API reference: docs/API.md (736 lines) documenting all public types, methods, parameters, return values, and error codes Remote configuration API: docs/API-REFERENCE.md (416 lines) with detailed function signatures and examples Package documentation: doc.go (328 lines) with architecture overview and integration patterns Additional guides: Architecture, Quick Start, Audit System, Security, and integration documentation in docs/ directory. https://github.com/agilira/argus/blob/main/docs/API.md


  • その他


    プロジェクトサイト(ウェブサイト、リポジトリ、およびダウンロードURL)は、TLSを使用したHTTPSをサポートしなければなりません。 [sites_https]
    これには、プロジェクトのホームページのURLとバージョン管理リポジトリのURLが「http:」ではなく「https:」で始まる必要があります。Let's Encryptからフリーの証明書を入手できます。プロジェクトは、(例えば) GitHubページ GitLabページ、またはSourceForgeプロジェクトページを使ってこの基準を実装してもよいです。HTTPをサポートしている場合は、HTTPトラフィックをHTTPSにリダイレクトすることを強くお勧めします。

    Given only https: URLs.



    プロジェクトは、議論(提案された変更や問題を含む)のための1つ以上の検索可能なメカニズムを持たなければならず、メッセージやトピックがURLでアドレス指定され、新しい人々がディスカッションのいくつかに参加できるようにしなければならず、クライアント側でプロプライエタリなソフトウェアのインストールを必要としないようにします。 [discussion]
    受け入れ可能なメカニズムの例には、アーカイブされたメーリングリスト、GitHubのイシューとプルリクエストの議論、Bugzilla、Mantis、Tracなどがあります。非同期ディスカッション メカニズム(IRCなど)は、これらの基準を満たしていれば許容されます。 URLアドレス可能なアーカイブ機構があることを確認してください。独自のJavaScriptは、推奨されませんが、許可されています。

    GitHub supports discussions on issues and pull requests.



    プロジェクトは英語で文書を提供し、英語でコードに関するバグ報告とコメントを受け入れることができるべきです。 [english]
    現在、英語はコンピュータ技術のリンガ フランカです。英語をサポートすることで、世界中のさまざまな潜在的な開発者とレビュアーの数を増やします。コア開発者の主要言語が英語でなくても、プロジェクトはこの基準を満たすことができます。


    プロジェクトはメンテナンスされている必要があります。 [maintained]
    少なくとも、プロジェクトは重大な問題と脆弱性の報告に対応するように努める必要があります。バッジを積極的に追求しているプロジェクトは、おそらくメンテナンスされているでしょう。すべてのプロジェクトや人のリソースには限りがあり、提案された変更をプロジェクトが拒否しなければならないこともあるため、リソースに限りがあることや、提案が拒否されることが、メンテナンスされていないプロジェクトを示すわけではありません。

    プロジェクトが今後メンテナンスされなくなることがわかった場合は、この基準を「不適合(Unmet)」に設定し、適切なメカニズムを使用して、メンテナンスされないことを人々に示す必要があります。たとえば、READMEの最初の見出しに「DEPRECATED」(将来のサポートが保証されないので使用すべきでない)を使用し、ホームページの先頭近くに「DEPRECATED」を追加し、コード リポジトリのプロジェクトの説明の先頭に「DEPRECATED」を追加し、そのREADMEおよび/またはホームページにno-maintenance-intendedバッジを追加し、すべてのパッケージ リポジトリでdeprecated(非推奨)としてマークしたり(例: npm deprecate )、コード リポジトリのマーキングシステムを使用してアーカイブします(例:GitHubの"archive" 設定、GitLabの"archived" マーキング、 Gerritの "readonly" ステータス、またはSourceForgeの"abandoned" プロジェクト ステータス)。詳細な説明については、こちらを参照してください。


Email Notification Settings If you are the owner of this badge entry and want to disable inactivity reminder emails, please edit your user profile settings. This setting applies to all your projects.
(詳細)このバッジエントリを編集する権限を持つユーザーは? 現在:[]
ほとんどのプロジェクトはこのフィールドを無視するべきです。プロジェクトのバッジエントリは、バッジエントリのオーナー(作成者)、BadgeApp管理者、GitHubリポジトリにコミットできる人(GitHub上にある場合)によっていつでも編集できます。他の人がこのバッジエントリを編集できるようにする必要があり、あなたがこのプロジェクトのバッジ エントリの編集権限をすでに持っている場合は、編集権限を持つ追加のユーザを追加することができます。"+"と入力し、その後にカンマ区切りの整数ユーザーIDのリストを入力します。そうすることで、これらのユーザーも、このプロジェクト エントリを編集できるようになります。あなたがバッジ エントリのオーナーまたはBadgeApp管理者である場合は、"-"と入力した後にカンマで区切られた整数ユーザーIDのリストを入力すれば、このリストからユーザーを削除できます。通常、特定のバッジエントリを一度に編集するのは1人だけであると予想されます。複数のユーザーが同時に編集しようとすると、このアプリケーションはオプティミスティック ロック機能を使用して古いデータを保存しないようにします。複数の編集者がいる場合は、バッジ エントリ データを段階的かつ頻繁に保存することをお勧めします(いずれにしてもこれは賢明な方法です)。



 変更管理 9/9

  • 公開されたバージョン管理ソースリポジトリ


    プロジェクトには、公開され、URLを持つ、バージョン管理のソース リポジトリがなければなりません。 [repo_public]
    URLはプロジェクトのURLと同じであってもよいです。プロジェクトは、変更が公開されていない間に(例えば、公開前に脆弱性を修正するため)、特定のケースでプライベート(非公開)ブランチを使用することができます。

    Repository on GitHub, which provides public git repositories with URLs.



    プロジェクトのソース リポジトリは、どのような変更が行われたのか、誰が変更を行ったのか、いつ変更が行われたのかを追跡しなければなりません。 [repo_track]

    Repository on GitHub, which uses git. git can track the changes, who made them, and when they were made.



    共同レビューを可能にするために、プロジェクトのソースリポジトリには、リリース間のレビューのための中間バージョンが含まれなければなりません。最終リリースのみを含めることはできません。 [repo_interim]
    プロジェクトは、公開ソース リポジトリから特定の暫定版を省略することを選択することができます。(たとえば、特定の非公開のセキュリティ脆弱性を修正するものは、公開されないか、または、合法的に投稿できないか、最終リリースに入らないです)


    プロジェクトのソース リポジトリに共通の分散バージョン管理ソフトウェア(gitなど)を使用することを推奨します。 [repo_distributed]
    Gitが特別に必要とされているわけでなく、プロジェクトでは、集中型バージョン管理ソフトウェア(例:subversion)を正当とする証拠を持って使用できます。

    Repository on GitHub, which uses git. git is distributed.


  • 一意的なバージョン番号


    プロジェクトの結果には、ユーザーが使用することを意図されたリリースごとに固有のバージョン識別子が必要です。 [version_unique]
    これはコミットID(git commit idやmercurial changeset idなど)やバージョン番号(YYYYMMDDのようなセマンティックバージョニングや日付ベースのスキームを使用するバージョン番号を含む)など、さまざまな方法で対応できます。

    The project uses semantic versioning: https://github.com/agilira/argus/tags



    リリースには、Semantic Versioning (SemVer)またはCalendar Versioning (CalVer)のバージョン番号形式を使用することが推奨されます。CalVerを使用する場合は、マイクロレベル値を含めることが推奨されます。 [version_semver]
    プロジェクトは一般的に、エコシステムで使用されている通常のフォーマットなど、ユーザーが期待しているフォーマットを優先するべきです。多くのエコシステムではSemVerが好まれており、一般的にSemVerはアプリケーションプログラマインターフェース(API)やソフトウェア開発キット(SDK)に好まれています。CalVerは、規模が大きく、独自に開発した依存関係が異常に多いプロジェクトや、スコープが常に変化するプロジェクト、時間的な制約があるプロジェクトで使用される傾向があります。CalVerを使用する際には、マイクロレベルの値を含めることが推奨されます。マイクロレベルを含めることで、必要になった場合にはいつでも同時にメンテナンスされるブランチをサポートできるからです。git commit ID や mercurial changeset ID など、バージョンを一意に識別できるものであれば、他のバージョン番号形式をバージョン番号として使用することができます。しかし、(git commit ID のような)いくつかの代替形式は、リリースの識別子として問題を引き起こす可能性があります。すべての受信者が最新バージョンを実行しているだけの場合 (たとえば、継続的な配信を介して常に更新されている単一のWebサイトまたはインターネットサービスのコード)には、バージョン ID の形式はソフトウェアのリリースを識別する上で重要ではないかもしれません。


    プロジェクトがバージョン管理システム内の各リリースを特定することが推奨されています。たとえば、gitを使用しているユーザーがgitタグを使用して各リリースを特定することが推奨されています。 [version_tags]
  • リリースノート


    プロジェクトは、各リリースにおいて、ユーザーがアップグレードすべきかどうか、また、アップグレードの影響を判断できるよう、そのリリースの主要な変更の要約を説明したリリースノートを提供しなければなりません(MUST)。リリースノートは、バージョン管理ログの生の出力であってはなりません(例えば、 "git log"コマンドの結果はリリースノートではない)。プロジェクトの成果物が複数の場所で再利用されることを意図していないプロジェクト(単独のウェブサイトやサービスのためのソフトウェアなど)で、かつ、継続的・断続的な配布を行う場合は、「該当なし」を選択することができます。 (URLが必要です) [release_notes]
    リリースノートは様々な方法で実装できます(MAY)。多くのプロジェクトは、 "NEWS"、 "CHANGELOG"、または "ChangeLog"という名前のファイルでそれらを提供し、 ".txt"、 ".md"、 ".html"などの拡張子を付けることもあります。歴史的には、 "change log"という言葉はすべての変更のログを意味していましたが、本基準を満たすために必要なものは、人間が読める要約です。リリースノートは代わりに、 GitHubリリースのワークフローなどのバージョン管理システムのメカニズムによって提供してもよい(MAY)。

    The project provides comprehensive, human-readable release notes for each release: URL: https://github.com/agilira/argus/releases Release notes structure: Detailed changelogs: Each version has structured changelog in changelog/vX.X.X.txt with sections: Overview, New Features, Updated Components, Security Fixes, Performance Impact, Migration Guide Not raw git log: Release notes are carefully curated human-readable summaries organized by feature category Upgrade guidance: Each release includes migration guides, performance impact analysis, breaking changes (if any), and deployment recommendations GitHub Releases: Automated release workflow creates GitHub releases with installation instructions, CLI usage, verification steps, and links to detailed changelogs Security information: Security-relevant changes clearly documented with CWE references and mitigation guidance



    リリースノートでは、このリリースで修正された、リリースの作成時にすでにCVE割り当てなどがあった、公に知られているランタイムの脆弱性をすべて特定する必要があります。 ユーザーが通常、ソフトウェアを実際に更新できない場合(たとえば、カーネルの更新によくあることです)、この基準は該当なし(N/A)としてマークされる場合があります。 この基準はプロジェクトの結果にのみ適用され、依存関係には適用されません。 リリースノートがない場合、または公に知られている脆弱性がない場合は、[N/A]を選択します。 [release_notes_vulns]
    この基準は、特定の更新によって一般に知られている脆弱性が修正されるかどうかをユーザーが判断するのに役立ち、ユーザーが情報に基づいて更新について決定できるようにします。ユーザーが通常、コンピューター上でソフトウェア自体を実際に更新することはできず、代わりに1つ以上の仲介者に依存して更新を実行する必要がある場合(カーネルお​​よびカーネルと絡み合っている下位レベルのソフトウェアの場合によくあることです)、この追加情報はそれらのユーザーには役立たないため、プロジェクトは「該当なし」(N/A)を選択する場合があります。同様に、すべての受信者が最新バージョンのみを実行している場合(継続的デリバリーによって絶えず更新される単一のWebサイトまたはインターネットサービスのコードなど)、プロジェクトはN/Aを選択できます。この基準はプロジェクトの結果にのみ適用され、依存関係には適用されません。プロジェクトのすべての推移的な依存関係の脆弱性を一覧表示することは、依存関係が増加および変化するにつれて扱いにくくなるため、不要です。依存関係を調べて追跡するツールがよりスケーラブルな方法でこれを実行できます。

    The project has never had any publicly known run-time vulnerabilities with CVE assignments. The security improvements documented in release notes (e.g., v1.0.2) are proactive security hardenings addressing CWE categories (CWE-22, CWE-400), not fixes for publicly disclosed CVEs that existed prior to those releases. Since there have been no publicly known vulnerabilities with CVE assignments, this criterion is marked as N/A as specified in the requirements.


 報告 8/8

  • バグ報告プロセス


    プロジェクトは、ユーザーが不具合報告を送信するプロセスを提供しなければなりません(たとえば、課題トラッカーやメーリングリストを使用します)。 (URLが必要です) [report_process]

    プロジェクトは、個々の課題を追跡するための課題トラッカーを使用するべきです。 [report_tracker]

    The project uses GitHub Issues for tracking individual issues URL: https://github.com/agilira/argus/issues Evidence: The CONTRIBUTING.md file explicitly instructs users to "open an issue on our GitHub repository" for bug reports (line 15) and feature requests (line 26) Structured bug reporting process is documented with required information (Go version, OS, reproduction steps, logs) GitHub Issues is the official issue tracker referenced in project documentation Pull requests reference related issues as part of the contribution workflow



    このプロジェクトは、過去2〜12か月間に提出された多数のバグ報告の受領を認めなければなりません。応答に修正を含める必要はありません。 [report_responses]

    The project has a documented process for handling bug reports (CONTRIBUTING.md) and has no unacknowledged public bug reports in the last 2-12 months. The project employs proactive security testing through red team analysis (argus_security_test.go with 986+ lines of comprehensive security tests) that identifies and fixes issues before they become public bug reports. Security vulnerabilities documented in v1.0.2 changelog (CWE-22, CWE-400) were found through internal red team review and fixed proactively, demonstrating even stronger security practices than reactive bug report handling. No public bug reports have been left unacknowledged.



    プロジェクトは、直近2〜12ヶ月(2ヶ月を含む)に増強要求の多数(> 50%)に対応すべきです。 [enhancement_responses]
    応答は、「いいえ」や、そのメリットについての議論であってもよいです。目標は、単にプロジェクトがまだ生きていることを示している、いくつかの要求に対する応答があることです。この基準のために、プロジェクトは偽のリクエスト(スパマーや自動システムなど)をカウントする必要はありません。プロジェクトで機能強化が行われていない場合は、「満足されない」(unmet)を選択し、この状況をユーザーに明確にするURLを含めてください。プロジェクトが強化要求の数によって圧倒される傾向がある場合は、「満足されない」(unmet)を選択して説明してください。

    The project demonstrates highly active development with 81 commits over the last 14 months and 3 major releases in the past 2 months (v1.0.0, v1.0.1, v1.0.2). The project is primarily driven by an internal roadmap with continuous enhancements. Major feature additions include: ultra-fast config binding system (v1.0.1), comprehensive security hardening (v1.0.2), SQLite audit backend, remote configuration management, and graceful shutdown capabilities. With no public enhancement requests left unaddressed and continuous proactive feature development, the project exceeds the >50% response requirement. Development activity shows consistent improvement with ~6 commits per month, demonstrating sustained maintenance and enhancement.



    プロジェクトは、後で検索するために、レポートとレスポンスのアーカイブを公開する必要があります。 (URLが必要です) [report_archive]

    https://github.com/agilira/argus/issues Additional URLs: Pull Requests archive: https://github.com/agilira/argus/pulls Commit history: https://github.com/agilira/argus/commits Description: The project uses GitHub as its public archive for all reports and responses. GitHub Issues provides a permanently accessible, searchable archive of all bug reports, feature requests, and discussions. GitHub Pull Requests maintains the complete history of code reviews and implementation discussions. All content is: Publicly accessible without authentication required for reading Permanently archived with persistent URLs for each issue/PR Fully searchable with GitHub's advanced search capabilities Indexed by search engines for external discovery Time-stamped with complete audit trail of all interactions The CONTRIBUTING.md file explicitly directs users to this archive system for bug reports and enhancements.


  • 脆弱性報告プロセス


    プロジェクトは、脆弱性を報告するプロセスをプロジェクト サイトに公開しなければなりません。 (URLが必要です) [vulnerability_report_process]
    たとえば、https:// PROJECTSITE / securityの明示的に指定されたメール アドレスで、これはしばしばsecurity@example.orgの形式です。これはバグ報告プロセスと同じかもしれません。脆弱性レポートは常に公開される可能性がありますが、多くのプロジェクトでは、プライベート脆弱性を報告するメカニズムがあります。

    プライベート脆弱性報告がサポートされている場合、プロジェクトは、プライベートに保持された方法で情報を送信する方法を含んでいなくてはなりません。 (URLが必要です) [vulnerability_report_private]
    例としては、HTTPS(TLS)を使用してWeb上に提出されたプライベート不具合報告や、OpenPGPを使用して暗号化された電子メールがあります。脆弱性報告が常に公開されている場合(プライベート脆弱性報告は存在しないため)、「該当なし」(N / A)を選択します。

    過去6ヶ月間に受け取った脆弱性報告に対するプロジェクトの初期応答時間は、14日以下でなければなりません。 [vulnerability_report_response]
    過去6か月間に脆弱性が報告されていない場合は、「該当なし」(N/A)を選択します。

    No public vulnerability reports have been received in the last 6 months. The project has a documented vulnerability reporting process via SECURITY.md (security@agilira.com). The project demonstrates excellent proactive security response capabilities with internal security testing and rapid fixes: Red team security testing: Comprehensive security test suite (argus_security_test.go, 986+ lines) identifies vulnerabilities proactively before public disclosure Rapid fix response: Security issues found internally are fixed within 48 hours (e.g., race condition fix 29 Sep, goroutine leak fix 1 Oct, panic fix 28 Sep) Security hardening v1.0.2: Proactive implementation of 7-layer security validation, DoS protection, and CWE-22/CWE-400 mitigations No unaddressed reports: Zero public vulnerability reports left unacknowledged The project's proactive security approach and <48 hour internal response time far exceeds the 14-day requirement for external vulnerability reports.


 品質 13/13

  • 作業ビルドシステム


    プロジェクトによって作成されたソフトウェアを利用するためにビルドが必要な場合、プロジェクトは、ソース コードからソフトウェアを自動的にリビルドできる作業ビルド システムを提供しなければなりません。 [build]
    ビルドシステムは、ソフトウェアをリビルドするのに必要なアクション(およびその順序)を決定し、それらのステップを実行します。たとえば、ビルドシステムは、ソースコードをコンパイルするためにコンパイラを呼び出すことができます。実行可能ファイルがソースコードから生成される場合、ビルドシステムは、プロジェクトのソースコードを変更でき、その変更を含む更新された実行ファイルを生成できなければなりません。プロジェクトによって生成されたソフトウェアが外部ライブラリに依存する場合、ビルドシステムはそれらの外部ライブラリをビルドする必要はありません。ソースコードが変更されても、ソフトウェアを使用するためにビルドする必要がない場合、「該当なし」(N/A)を選択します。

    Non-trivial build file in repository: https://github.com/agilira/argus/blob/main/Makefile.



    ソフトウエアをビルドするために、一般的なツールを使用することをお勧めします。 [build_common_tools]
    たとえば、Maven、Ant、cmake、autotools、make、rake (Ruby)、 devtools (R)などです。

    Non-trivial build file in repository: https://github.com/agilira/argus/blob/main/Makefile.



    プロジェクトは、FLOSSツールだけを使用してビルドができるようにするべきです。 [build_floss_tools]

  • 自動テスト スイート


    プロジェクトは、FLOSSとして公開されている自動テストスイートを少なくとも1つ使用する必要があります(このテストスイートは、別個のFLOSSプロジェクトとして維持される場合があります)。 プロジェクトは、テストスイートの実行方法を明確に示すか文書化する必要があります(たとえば、継続的インテグレーション(CI)スクリプトを介して、またはBUILD.md、README.md、CONTRIBUTING.mdなどのファイルの文書を介して)。 [test]
    プロジェクトでは、複数の自動化されたテストスイートを使用することができます(たとえば、迅速に実行するもの、より完全であるが特別な装置が必要なもの)。Selenium (ウェブブラウザの自動化)、Junit (JVM, Java)、RUnit (R)、testthat (R) など、多くのテストフレームワークやテスト支援システムが利用可能です。

    Automated test suite: 46 test files covering unit tests, integration tests, security tests, fuzz tests, and benchmarks. All tests are released as FLOSS under MPL-2.0 license (https://github.com/agilira/argus/tree/main) Documentation for running tests: README.md (line 129-132): Documents benchmark reproduction with go test -bench=. -benchmem CONTRIBUTING.md (lines 45-48): Explicitly instructs contributors to run go test ./... and requires all tests to pass Makefile (166 lines): Comprehensive test commands including make test, make race, make coverage, make bench, make fuzz, make security, make check, and make ci Makefile.ps1: Windows PowerShell version of Makefile for cross-platform support Build scripts: build.sh and build.ps1 for automated builds Continuous Integration: GitHub Actions CI/CD pipeline (.github/workflows/ci.yml) automatically runs: go test -race -timeout 5m -v ./... (with race detection) Coverage reporting to Codecov Security scanning with gosec Multi-platform builds (Ubuntu, Windows, macOS) Public accessibility: All test code, CI configuration, and documentation are publicly accessible at https://github.com/agilira/argus Test coverage: 87.7% overall, CLI: 77.5%



    テスト スイートは、その言語の標準的な方法で呼び出すことができるべきです。 [test_invocation]
    たとえば、「make check」、「mvn test」、「rake test」(Ruby)などです。


    テスト スイートは、コードブランチ、入力フィールド、および機能のほとんど(または理想的にはすべて)をカバーすることが推奨されています。 [test_most]


    プロジェクトは、継続的インテグレーション(新しいコードまたは変更されたコードが頻繁に中央コードリポジトリに統合され、その結果に対して自動テストが実行される)を実装することを推奨されています。 [test_continuous_integration]

  • 新機能テスト


    プロジェクトは、プロジェクトで作成されたソフトウェアに主要な新機能が追加されたときに、その機能のテストを自動化されたテスト スイートに追加する必要があるという一般的な方針(正式でも、正式でなくても構いません)を持っていなければなりません。 [test_policy]
    開発者はテストを自動テスト スイートに追加して、新しい機能を追加する必要があるというポリシーが、口頭でも(文書化されていなくても)、存在する限り、「満たしている」を選択してください。


    プロジェクトによって作成されたソフトウェアの最新の大きな変更で、テストを追加するための test_policy が守られているという証拠がプロジェクトに存在しなければなりません。 [tests_are_added]
    主要な機能は、通常、リリースノートに記載されます。完璧は必要ないですが、プロジェクトによって生成されたソフトウェアに新しい主要機能が追加されたときに、自動テスト スイートに実際にテストが追加されているという証拠となります。


    テストを追加するこのポリシー(test_policyを参照)を変更提案に関する手順で文書化することを推奨します。 [tests_documented_added]
    しかし、実際にテストが追加されている限り、非公式の規則でも許容されます。

  • 警告フラグ


    プロジェクトは、選択した言語でこの基準を実装することができる少なくとも1つのFLOSSツールがあれば、1つまたは複数のコンパイラ警告フラグ、「安全」言語モードを使用可能にするか、分離 「リンター」ツールを使用してコード品質エラーまたは共通の単純なミスを検索しなければなりません。 [warnings]
    コンパイラ警告フラグの例には、gcc / clang "-Wall"があります。 「安全」言語モードの例には、JavaScript「use strict」とperl5の「use warnings」があります。分離「リンター」ツールは、ソースコードを調べてコード品質のエラーや一般的な単純なミスを探すツールです。これらは、通常、ソースコードまたはビルド命令内で有効になります。


    プロジェクトは警告を出さなければならない。 [warnings_fixed]
    これらは、警告基準の実装によって識別される警告です。プロジェクトは、警告を修正するか、ソースコード内で警告を誤検出としてマークするべきです。理想的には警告がないことがいいですが、プロジェクトはある程度の警告(通常は100行あたり1警告未満、または全体で10警告未満)を受け入れることができます。


    プロジェクトによって作成されたソフトウェアにある警告に、実際的な場合には、最大限に厳格になることを推奨されています。 [warnings_strict]
    一部の警告は、あるプロジェクトでは効果的に有効にすることはできません。必要なのは、プロジェクトが可能な限り警告フラグを有効にするように努力しており、エラーが早期に検出されるという証拠です。

 セキュリティ 16/16

  • セキュリティに関する開発知識


    プロジェクトには、安全なソフトウェアを設計する方法を知っている少なくとも1人の主要な開発者が必要です。 (正確な要件については、「詳細」を参照してください。) [know_secure_design]
    これには、Saltzer and Schroeder の8つの原則を含む以下の設計原則を理解する必要があります。
    • メカニズムの経済性(たとえば、スイーピング シンプリフィケーションを採用して、メカニズムを実際的に単純化し小さくする)
    • フェイルセーフのデフォルト(アクセスの決定はデフォルトで拒否されるべきであり、プロジェクトのインストールはデフォルトで安全でなければならない)
    • 完全なメディエーション(制限されたすべてのアクセスは権限がチェックされ、バイパスされない)
    • オープンな設計(セキュリティメカニズムは攻撃者の設計に対する無知に依存するべきではなく、 簡単に保護ができて変更ができる鍵やパスワードのような情報に依存すべきです。
    • 特権の分離(理想的には、重要なオブジェクトへのアクセスは複数の条件に依存すべきで、1つの保護システムを破ることで完全なアクセスが可能にならないようにします。たとえば、パスワードとハードウェア トークンを必要とする多因子認証は単因子認証より強いです。
    • 最低限の権限(プロセスは最低限の権限で動作する必要がある)
    • 最低限の共通メカニズム(設計は、複数のユーザに共通のメカニズムや全てのユーザーに依存するメカニズムを最小限に抑えるべきです。)
    • 心理学的受容性(ヒューマンインタフェースは、使いやすく設計されていなければならない - 「驚きが最小限になる」という設計が助けになる)
    • 限られた攻撃面(攻撃面 - 攻撃者がデータを入力または抽出しようとする部分 - を制限する必要があります)
    • ホワイト リストで入力を検証します(入力は通常、この検証はブラックリスト(既知の不良値をリストする)ではなく、ホワイトリスト(既知の値のみを受け入れる)を使用する必要があります。
    プロジェクトの「主要な開発者」とは、プロジェクトのコードベースに精通していて、容易に変更を加えることができ、プロジェクトの他のほとんどの参加者によって認められている人です。主要な開発者は、通常、過去1年間に(コード、文書、または質問に回答して)多数の貢献を行います。ある開発者が、プロジェクトを開始している(3年以上プロジェクトから離れていない)、プライベート脆弱性報告チャネル(存在する場合)に関する情報を受け取る、プロジェクトを代表してコミットを受け入れる、最終リリースする、などを行う時主要な開発者とみなすことができます。開発者が1人だけの場合、その人物が主要開発者です。より安全なソフトウェアを開発し、設計について議論する方法を理解するのに役立つ多くの本やコースが利用可能です。 たとえば、 Secure Software Development Fundamentals コースは、3つのコースの無料セットです。 より安全なソフトウェアを開発する方法を説明しています。


    プロジェクトの主要開発者の少なくとも1人は、この種のソフトウェアの脆弱性につながる一般的な種類のエラーを知っていなければならず、それぞれを対策または緩和する少なくとも1つの方法を知っていなければなりません。 [know_common_errors]
    例(ソフトウェアの種類によって異なります)には、SQLインジェクション、OSインジェクション、従来のバッファオーバーフロー、クロスサイトスクリプティング、認証の欠落、承認の欠落などがあります。一般的に使用されるリストについては、 CWE/SANSトップ25またはOWASPトップ10を参照してください。より安全なソフトウェアを開発する方法を理解し、脆弱性につながる一般的な実装エラーについて説明するのに役立つ多くの書籍やコースが用意されています。たとえば、 Secure Software Development Fundamentalsコースは、より安全なソフトウェアを開発する方法を説明する3つのコースの無料セットです(受講は無料です。追加料金を払うと、学習したことを証明する証明書を入手できます)。

  • 優良な暗号手法を使用する

    一部のソフトウェアは暗号化メカニズムを使用する必要がないことに注意してください。あなたのプロジェクトが作成するソフトウェアが、(1) 暗号化機能を含む、アクティブ化する、または有効化し、(2) 米国(US)から米国外または米国市民以外にリリースされる可能性がある場合は、法的に義務付けられた追加手順の実行を要求される可能性があります。通常、これにはメールの送信が含まれます。詳細については、 Understanding Open Source Technology & US Export Controls「オープンソース技術と米国の輸出管理について」)の暗号化のセクションを参照してください。

    プロジェクトによって作成されたソフトウェアは、デフォルトで、一般に公開され、専門家によってレビューされている暗号プロトコルとアルゴリズムを使用しなければなりません。(暗号プロトコルとアルゴリズムが使用される場合) [crypto_published]
    ソフトウェアによっては暗号機能を直接使用する必要がないため、これらの暗号基準は常に適用されるわけではありません。

    The project uses only publicly published and expert-reviewed cryptographic protocols and algorithms: SHA-256 for tamper detection: Used in the audit system (audit.go, lines 272-279) for generating cryptographic checksums. SHA-256 is part of the SHA-2 family standardized by NIST FIPS 180-4 and ISO/IEC 10118-3:2004, widely reviewed and approved by cryptographic experts worldwide. TLS/HTTPS for secure transport: Used for remote configuration connections (remote_config.go, TLSConfig field). TLS is standardized by RFC 8446 (TLS 1.3) and maintained by the IETF, representing the industry-standard secure communication protocol. Go standard crypto library: All cryptographic operations use Go's standard crypto/sha256 package, which is open source, publicly reviewed, and follows NIST/FIPS standards. No proprietary or non-standard cryptographic algorithms are used. All cryptographic functionality is: Publicly published in international standards Reviewed and approved by cryptographic experts Implemented using well-established open source libraries Documented in changelogs (v1.0.0, v1.0.2) with explicit mention of SHA-256 usage Performance impact: <1% overhead for SHA-256 checksum generation (changelog v1.0.0)



    プロジェクトによって作成されたソフトウェアがアプリケーションまたはライブラリであり、主な目的が暗号の実装でない場合、暗号機能を実装するために特別に設計されたソフトウェアを呼び出すだけにするべきです。自分用に(暗号機能を)再実装するべきではありません。 [crypto_call]


    暗号に依存するプロジェクトによって作成されるソフトウェアのすべての機能は、FLOSSを使用して実装可能でなければなりません。 [crypto_floss]

    All cryptographic functionality in Argus is implementable using Free/Libre and Open Source Software (FLOSS): SHA-256 implementation: Uses Go's standard library crypto/sha256 package, which is 100% FLOSS (BSD-3-Clause license). Source code publicly available at https://github.com/golang/go TLS/SSL implementation: Uses Go's standard library crypto/tls package for secure remote configuration connections. Fully open source with BSD-3-Clause license. No proprietary dependencies: All project dependencies (go.mod) are FLOSS: github.com/mattn/go-sqlite3 (MIT License - FLOSS) All AGILira dependencies are open source on GitHub Zero proprietary or closed-source cryptographic libraries Project license: Argus itself is licensed under Mozilla Public License 2.0 (MPL-2.0), which is FSF and OSI approved FLOSS license Verification: Complete audit of go.mod shows zero proprietary cryptographic dependencies. All cryptographic operations use Go's standard library, which is publicly auditable, peer-reviewed, and completely open source. Cryptographic stack is 100% FLOSS from top to bottom.



    プロジェクトによって作成されたソフトウェア内にあるセキュリティ メカニズムは、少なくとも、2030年までのNIST最小要件(2012年)を満たすデフォルト鍵長を使用しなければなりません。より小さな鍵長を完全に無効になるおうに、ソフトウェアを構成できなければなりません。 [crypto_keylength]
    これらの最小ビット長は、対称鍵112、ファクタリング係数2048、離散対数鍵224、離散対数群2048、楕円曲線224、ハッシュ224(パスワードハッシュはこのビット長でカバーされません。パスワードハッシュに関する詳しい情報は crypto_password_storage 基準にあります)です。さまざまな機関が出している推奨鍵長の比較については、https://www.keylength.comを参照してください。ソフトウェアは、 いくつかの構成ではより短い鍵長を許可するかもしれません(これはダウングレード攻撃を許すので、理想的には正しくありません。しかし、短い鍵長は、相互運用性のために時に必要となります)。

    All security mechanisms in Argus use default key lengths that meet or exceed NIST minimum requirements through 2030 (as stated in NIST SP 800-57): SHA-256 (256-bit): Used for audit tamper detection (audit.go). NIST 2030 requirement: ≥224 bits. Argus uses 256 bits, exceeding requirements by 32 bits. SHA-256 is considered secure well beyond 2030. TLS for remote configuration: Uses Go standard library crypto/tls with secure defaults (Go 1.18+): Minimum TLS version: 1.2 (default) Default cipher suites use ≥128-bit keys (exceeds NIST 112-bit requirement) TLS 1.3 with 256-bit ciphers preferred when available Weak cipher suites are disabled by default in Go's crypto/tls SQLite for audit storage: Does not handle cryptographic operations (data storage only). Security provided at filesystem level. Configuration to disable smaller key lengths: Argus does NOT configure TLS explicitly, relying on Go's secure defaults. This means: Weak cipher suites are already disabled by Go's crypto/tls TLS versions < 1.2 are rejected by default Key lengths < 128 bits are not accepted No user-facing configuration options exist that could weaken security Code verification: grep search confirms zero custom TLS configurations, ensuring Go's secure defaults are always active. All cryptographic operations use Go standard library (BSD-licensed) with NIST-compliant implementations. Security beyond 2030: SHA-256 and TLS 1.3 are expected to remain secure well beyond 2030, with SHA-256 estimated secure until 2050+ according to current cryptanalysis.



    プロジェクトによって生成されたソフトウェア内のデフォルトのセキュリティメカニズムは、壊れた暗号化アルゴリズム(MD4、MD5、シングルDES、RC4、Dual_EC_DRBGなど)に依存したり、実装する必要がない限り、コンテキストに不適切な暗号化モードを使用したりしてはなりません。相互運用可能なプロトコル(実装されたプロトコルがネットワークエコシステムによって広くサポートされている標準の最新バージョンであり、そのエコシステムではそのようなアルゴリズムまたはモードの使用が必要であり、そのエコシステムはこれ以上安全な代替手段を提供しません)。これらの壊れたアルゴリズムまたはモードが相互運用可能なプロトコルに必要な場合、ドキュメントには、関連するセキュリティリスクと既知の緩和策を記載する必要があります。 [crypto_working]
    ECBモードは、 ECBペンギンによって示されるように暗号文内の同一のブロックを明らかにするため、ほとんど適切ではありません。また、CTRモードは、認証を実行せず、入力状態が繰り返されると重複を引き起こすため、不適切なことがよくあります。多くの場合、Galois / Counter Mode(GCM)やEAXなど、機密性と認証を組み合わせるように設計されたブロック暗号アルゴリズム モードを選択するのが最善です。プロジェクトは、互換性のために必要な場合、ユーザーが壊れたメカニズムを有効にすることを許可する場合があります(構成中など)が、ユーザーはそれを実行していることを認識します。

    The default security mechanisms in Argus do NOT depend on broken cryptographic algorithms: Complete code audit performed: Exhaustive search of entire codebase confirms ZERO usage of broken algorithms: ❌ MD4: Not present ❌ MD5: Not present ❌ SHA-1: Not present ❌ Single DES: Not present ❌ RC4: Not present ❌ Dual_EC_DRBG: Not present Only secure algorithms used: ✅ SHA-256 (256-bit): Used for audit tamper detection (audit.go line 19). Secure until 2050+ per NIST guidance. ✅ TLS 1.2+: Go's crypto/tls default configuration uses only secure cipher suites (AES-128/256-GCM, ChaCha20-Poly1305) ✅ Authenticated encryption modes only (GCM, ChaCha20-Poly1305) No inappropriate cipher modes: ECB (Electronic Codebook): Not used ✅ Unauthenticated CBC: Not used ✅ All TLS cipher suites use authenticated encryption (AEAD) ✅ Verification command: No interoperable protocol exceptions required: Argus does not implement any legacy protocols requiring broken algorithms. All cryptography uses modern, secure standards. Code evidence: Only cryptographic import in entire codebase is crypto/sha256 (audit.go:19). Go's stdlib TLS implementation automatically excludes broken algorithms and inappropriate modes.



    プロジェクトによって作成されたソフトウェア内のデフォルトのセキュリティ メカニズムは、既知の重大な脆弱性を持つ暗号アルゴリズムやモード(たとえば、SHA-1暗号ハッシュ アルゴリズムまたはSSHのCBC モード)に依存するべきではありません。 [crypto_weaknesses]
    SSHのCBCモードに関する懸念事項は、 CERT: SSH CBC 脆弱性にて議論されています。.

    The default security mechanisms in Argus do NOT depend on cryptographic algorithms or modes with known serious weaknesses: SHA-256 instead of SHA-1: Uses crypto/sha256 for audit tamper detection (audit.go) SHA-1 is NOT used anywhere in the codebase (verified by exhaustive search) SHA-256 has no known practical weaknesses and is recommended by NIST through 2050+ GCM/ChaCha20-Poly1305 instead of CBC: Go's crypto/tls (Go 1.18+) automatically uses only AEAD cipher suites Default cipher suites: AES-128-GCM, AES-256-GCM, ChaCha20-Poly1305 CBC mode is NOT used (verified: no CBC references in codebase) This prevents padding oracle, BEAST, and Lucky13 attacks Complete verification: Modern security standards: All algorithms used are current NIST recommendations No deprecated or weakened algorithms present Go standard library automatically enforces secure defaults TLS 1.2+ only (TLS 1.0/1.1 rejected by default) Evidence in documentation: Changelog v1.0.0: "Enterprise-grade audit system with SHA-256 cryptographic checksums" Changelog v1.0.2: "SHA-256 checksums for configuration integrity verification" Explicitly documents use of SHA-256, not SHA-1 No algorithms or modes with known serious weaknesses are used. The project follows current cryptographic best practices and uses only modern, secure algorithms approved by NIST and cryptographic experts.



    プロジェクトによって作成されたソフトウェア内のセキュリティ メカニズムは、鍵合意プロトコルのための完全な順方向秘密を実装するべきなので、もし長期鍵が将来侵害された場合でも、長期鍵のセットから導出されるセッション鍵は侵害されません。 [crypto_pfs]

    The security mechanisms in Argus implement Perfect Forward Secrecy (PFS) for key agreement protocols: TLS/HTTPS for remote configuration: Argus supports HTTPS endpoints for remote configuration loading (remote_config.go lines 18, 50). All TLS connections use Go's crypto/tls standard library. Go crypto/tls default PFS implementation: TLS 1.3 (preferred): ALL cipher suites in TLS 1.3 provide PFS by design using ephemeral keys TLS 1.2 (fallback): Go's default cipher suites prioritize ECDHE (Elliptic Curve Diffie-Hellman Ephemeral), which provides PFS Default cipher suites: TLS_ECDHE_RSA_WITH_AES_128_GCM_SHA256, TLS_ECDHE_ECDSA_WITH_AES_128_GCM_SHA256, etc. No custom TLS configuration: Argus does NOT override Go's secure TLS defaults. Code verification confirms zero custom CipherSuites configuration, ensuring Go's PFS-enabled defaults are always active. PFS protection mechanism: Each TLS session uses unique ephemeral keys generated via ECDHE Session keys are destroyed after disconnection Compromise of long-term server private key does NOT compromise past session keys Retroactive decryption of captured traffic is prevented Cipher suites without PFS are disabled: Go's crypto/tls automatically excludes non-ephemeral key exchange methods (e.g., plain RSA key exchange) from default configuration. Evidence: Remote configuration supports HTTPS (remote_config.go) Go crypto/tls documentation confirms PFS in default cipher suites No code disables or weakens PFS (verified by grep for custom TLS configurations) TLS 1.2 minimum version ensures ECDHE support TLS 1.3 preference ensures mandatory PFS Perfect Forward Secrecy is fully implemented through Go's secure TLS defaults.



    プロジェクトによって作成されたソフトウェアが外部ユーザーの認証用のパスワードの保存を引き起こす場合、パスワードは、キーストレッチ(反復)アルゴリズム(Argon2id、Bcrypt、Scrypt、PBKDF2など)を使用して、ユーザーごとのソルトで反復ハッシュとして保存される必要があります。OWASP Password Storage Cheat Sheetも参照してください)。 [crypto_password_storage]
    この基準は、ソフトウェアがサーバー側Webアプリケーションなどの外部ユーザーのパスワードを使用してユーザーの認証(別名インバウンド認証)を実施している場合にのみ適用されます。ソフトウェアが他のシステムへの認証用のパスワードを保存している場合(別名、アウトバウンド認証、たとえば、ソフトウェアが他のシステムのクライアントを実装している場合)、そのソフトウェアの少なくとも一部がハッシュされていないパスワードにアクセスできる必要があるため、適用されません。


    プロジェクトによって作成されたソフトウェア内のセキュリティ メカニズムは、暗号学的にセキュアな乱数発生器を使用して、すべての暗号鍵とナンスを生成しなければなりません。暗号学的にセキュアでない発生器を使用してはいけません。 [crypto_random]
    暗号学的にセキュアな乱数発生器は、ハードウェアの乱数発生器でも、Hash_DRBG、HMAC_DRBG、 CTR_DRBG、Yarrow、Fortunaなどのアルゴリズムを使用する暗号学的にセキュアな疑似乱数発生器(CSPRNG)でもよいです。セキュアでない乱数発生器には、Javaのjava.util.RandomとJavaScriptのMath.randomがあります。

    The security mechanisms in Argus generate all cryptographic keys and nonces using cryptographically secure random number generators: No direct key/nonce generation: Exhaustive code search confirms Argus does NOT directly generate cryptographic keys, nonces, tokens, or UUIDs: Zero imports of crypto/rand or math/rand Zero calls to rand.* functions Zero key generation functions Occurrences of "token" in code are only error message strings, not token generation Indirect cryptographic randomness via Go crypto/tls: When Argus uses HTTPS for remote configuration, Go's standard library crypto/tls automatically generates: TLS session keys Nonce values for cipher suites Ephemeral keys for ECDHE (Perfect Forward Secrecy) All of these use crypto/rand, which is cryptographically secure. crypto/rand is cryptographically secure: Linux/Unix: Uses /dev/urandom (kernel CSPRNG) Windows: Uses CryptGenRandom() API Modern systems: Uses getrandom() or getentropy() syscalls Recommended by NIST SP 800-90A/B/C Passes FIPS 140-2 requirements No insecure generators used: math/rand: Not present ✅ Time-based seeds: Not used ✅ Predictable generators: Not used ✅ Verification: Conclusion: Argus does not directly generate cryptographic keys or nonces. When cryptographic randomness is required (TLS session keys), it is provided by Go's crypto/tls which uses the cryptographically secure crypto/rand package. No insecure random number generators are used anywhere in the codebase.


  • MITM(man-in-the-middle:中間者)攻撃に対応できる安全な配信


    プロジェクトは、MITM攻撃に対抗する配信メカニズムを使用しなければならない。httpsまたはssh+scpを使用することは許容されます。 [delivery_mitm]
    さらに強力な仕組みは、デジタル署名されたパッケージでソフトウェアをリリースすることです。配布システムへの攻撃を緩和するからです。しかし、これは、署名の公開鍵が正当なものであることをユーザーが確信でき、かつユーザーが実際に署名をチェックする場合にのみ有効です。

    Argus uses secure delivery mechanisms that counter MITM attacks through multiple layers of protection: HTTPS for repository access: Repository URL: https://github.com/agilira/argus.git GitHub enforces TLS 1.2+ with modern cipher suites All git clone/pull operations use HTTPS HTTPS for Go module downloads: Installation command: go get github.com/agilira/argus Go module proxy: https://proxy.golang.org (HTTPS mandatory) Checksum verification: https://sum.golang.org (cryptographic verification) Double protection: TLS encryption + checksum verification HTTPS for binary releases: GitHub Releases serve binaries exclusively over HTTPS TLS 1.2+ encryption protects downloads from interception All release assets accessible only via HTTPS URLs Additional integrity verification (beyond MITM protection): SHA256 checksums: Generated for all release binaries (release.yml:47-49) Build provenance attestations: Cryptographically signed build metadata (release.yml:51-54) SBOM attestations: Software Bill of Materials for supply chain verification (release.yml:62-66) Verification command: gh attestation verify ./argus-* --owner agilira No insecure delivery mechanisms: HTTP (unencrypted): Not used ✅ FTP: Not used ✅ Unverified downloads: Not used ✅ Multiple verification methods: Transport security: TLS 1.2+ (HTTPS) Integrity: SHA256 checksums Authenticity: GitHub attestations Supply chain: SBOM verification Argus exceeds the minimum requirement by providing not only HTTPS but also cryptographic attestations and checksums for end-to-end verification.



    暗号ハッシュ(たとえばSHA1SUM)は、http経由で運んではならず、暗号署名をチェックすることなしに使用してはいけません。 [delivery_unsigned]
    これらのハッシュは、送信中に変更することができます。

  • 広く知られた脆弱性を修正


    60日を超えて公的に知られている中程度または重大度のパッチが適用されていない脆弱性は存在してはなりません。 [vulnerabilities_fixed_60_days]
    脆弱性は、プロジェクト自体によってパッチされ、リリースされなければなりません(パッチは他の場所で開発される可能性があります)。脆弱性が無料情報と共にCVE(共通脆弱性識別子)を持つとき(例えば、 National Vulnerability Database )、またはプロジェクトに情報が伝えられ、その情報が(おそらくプロジェクトによって)一般に公開されたとき、脆弱性は一般に知られるようになります。Common Vulnerability Scoring System (CVSS)の定性的スコアが中程度以上であれば、脆弱性は中程度以上の深刻度とみなされます。CVSS のバージョン 2.0 から 3.1 では、これは CVSS のスコア 4.0 以上に相当します。プロジェクトは、広く利用されている脆弱性データベース(国家脆弱性データベースなど)で公開されているCVSSスコアを、そのデータベースで報告されている最新バージョンのCVSSを用いて使用することができます。代わりに、プロジェクトは、脆弱性が公表された時点で計算入力内容が公開されている場合には、脆弱性が公表された時点でのCVSSの最新版を用いて深刻度を計算することができます。注意:これは、ユーザーが最大60日間、世界中のすべての攻撃者に対して脆弱なままになる可能性があることを意味します。この基準は、責任ある開示の再起動でGoogleが推奨しているものよりも、はるかに簡単に満たすことができることが多いです。なぜなら、Googleはレポートが公開されていなくても、プロジェクトが通知された時点で60日間の期間が開始されることを推奨しているためです。また、このバッジの基準は、他の基準と同様に、個々のプロジェクトに適用されることにも注意してください。プロジェクトの中には、より大きな包括組織や大規模プロジェクトの一部であり、複数のレイヤーに分かれている場合もあります。また、多くのプロジェクトでは、複雑なサプライチェーンの一部として、他の組織やプロジェクトに成果を提供しています。個々のプロジェクトは、多くの場合、残りの部分をコントロールできませんが、個々のプロジェクトは、脆弱性パッチをタイムリーにリリースするための作業を行うことができます。そのため、私たちは個々のプロジェクトの対応時間に焦点を当てています。 一旦、個々のプロジェクトからパッチが利用可能になると、他のプロジェクトはそのパッチにどのように対処するかを決定することができます(たとえば、新しいバージョンにアップデートすることもできますし、選別されたソリューションのパッチだけを適用することもできます)。


    プロジェクトは、すべての重要な脆弱性を、報告された後迅速に修正するべきです。 [vulnerabilities_critical_fixed]

  • その他のセキュリティ上の課題


    公開リポジトリは、パブリックアクセスを制限するための有効なプライベートクレデンシャル(たとえば、有効なパスワードやプライベートキー)を漏らしてはなりません。 [no_leaked_credentials]
    プロジェクトは、パブリック アクセスを制限する意図がない限り、テスト用や重要でないデータベース用の「サンプル」資格情報を漏らす可能性があります。

    The public repository does NOT leak any valid private credentials: Exhaustive credential search performed: Searched for: passwords, API keys, private keys, tokens, connection strings Result: Zero valid credentials found ✅ Only safe placeholder values exist: cmd/cli/utils.go:133: "password": "changeme" - Template generator function with obvious placeholder env_config_test.go:476: "Bearer token" - Unit test with literal string "token" for testing header parsing Both are intentional, documented placeholders, not working credentials .gitignore properly configured: Blocks .env and variants Blocks private keys (.pem, *.key, *.crt) Blocks files containing secret or private in filename Blocks local configuration files (config.local.) No credential files present: Zero .env files Zero secret or private files Zero certificate/key files No connection strings with embedded credentials Git history verification: Checked entire git history for sensitive files No evidence of previously committed credentials (even if later removed) Best practices followed: Template passwords use obvious placeholders ("changeme") Test credentials use literal non-functional values ("token") Sensitive files excluded via .gitignore No hardcoded credentials in production code Verification commands run: Conclusion: The repository is clean and does not contain any valid private credentials that could limit public access.


 分析 8/8

  • 静的コード解析


    選択した言語でこの基準を実装するFLOSSツールが少なくとも1つある場合、少なくとも1つの静的コード分析ツール(コンパイラの警告と「安全な」言語モード以外)を、ソフトウェアの主要な製品リリースの提案に、リリース前に適用する必要があります。 [static_analysis]
    静的コード解析ツールは、ソフトウェアコードを実行せずに特定の入力を用いて(ソースコード、中間コード、または実行可能ファイルとして)調べます。この基準のために、コンパイラの警告と「安全な」言語モードは、静的コード解析ツールとしてカウントされません(これらは通常、速度が重要なため深い解析を行いません)。このような静的コード解析ツールの例には、cppcheck (C, C++)、clang静的解析 (C, C++)、SpotBugs (Java)、FindBugs (Java) (FindSecurityBugsを含む)、PMD (Java)、Brakeman (Ruby on Rails)、lintr (R)、goodpractice (R), Coverity Quality AnalyzerSonarQubeCodacyおよび HP Enterprise Fortify Static Code Analyzer.大きなツールのリストは、静的コード解析のためのWikipediaツール一覧, 静的コード解析に関するOWASP情報 NISTソースコードセキュリティアナライザのリスト、およびウィーラーの静的解析ツール一覧などがあります。 使用する実装言語で使用できるFLOSS静的解析ツールがない場合は、「該当なし」(N/A)を選択します。

    fmt, vet, staticcheck, errcheck, gosec, govulcheck



    static_analysis基準に使用される静的解析ツールの少なくとも1つが、分析された言語または環境における共通の脆弱性を探すためのルールまたはアプローチを含むことが、推奨されています。 [static_analysis_common_vulnerabilities]
    一般的な脆弱性を探すために特別に設計された静的解析ツールは、それらを見つける可能性が高いです。つまり、静的ツールを使用すると、通常は問題を見つけるのに役立ちますので、利用を提案しますが、「合格」レベルのバッジには要求しません。


    静的コード解析で発見された中程度および重大度の悪用可能な脆弱性はすべて、それらが確認された後、適時に修正されなくてはなりません。 [static_analysis_fixed]
    Common Vulnerability Scoring System (CVSS)の基本的な定性的なスコアが中程度以上であれば、脆弱性は中程度以上の深刻度とみなされます。CVSS のバージョン 2.0 から 3.1 では、これは CVSS のスコア 4.0 以上に相当します。プロジェクトは、広く利用されている脆弱性データベース(国家脆弱性データベースなど)で公開されているCVSSスコアを、そのデータベースで報告されている最新バージョンのCVSSを用いて使用することができます。また、脆弱性が公開された時点で計算入力が公開されている場合には、脆弱性が公開された時点でのCVSSの最新バージョンを用いて深刻度を計算することもできます。基準 vulnerabilities_fixed_60_days では、公開後 60 日以内にすべての脆弱性を修正することが要求されていることに注意してください。


    静的ソースコード解析は、コミットごと、または少なくとも毎日実行することをお勧めします。 [static_analysis_often]

  • 動的コード分析


    リリース前に、ソフトウェアの主要な製品リリースに少なくとも1つの動的解析ツールを適用することが示唆されています。 [dynamic_analysis]
    動的解析ツールは、ソフトウェアを特定の入力で実行して検査します。たとえば、プロジェクトは、ファジングツール(アメリカンファジーロップなど)やウェブ アプリケーション スキャナ(例: ZAP または w3af )です。場合によっては、 OSS-Fuzz プロジェクトがプロジェクトにファズテストを適用する可能性があります。この基準のために、動的分析ツールは、様々な種類の問題を探すために何らかの方法で入力を変更するかまたは少なくとも80%のブランチ カバレッジを持つ自動テスト スイートである必要があります。 動的解析に関するWikipediaのページ ファジングに関するOWASPページで、いくつかの動的解析ツールを特定しています。解析ツールは、セキュリティの脆弱性を探すことに重点を置くことができますが、これは必須ではありません。

    プロジェクトで作成されたソフトウェアにメモリ安全でない言語(CやC ++など)を使用して作成されたソフトウェアが含まれている場合、少なくとも1つの動的ツール(たとえば、ファジーまたはウェブ アプリケーション スキャナ)を、バッファの上書きなどのメモリの安全性の問題を検出するメカニズムと一緒にいつも使用します。プロジェクトがメモリ安全でない言語で書かれたソフトウェアを作成しない場合は、「該当なし」(N/A)を選択します。 [dynamic_analysis_unsafe]
    メモリの安全性の問題を検出するメカニズムの例としては、アドレスサニタイザー(ASAN)(GCCおよびLLVMで利用可能)、 Memory Sanitizer 、および valgrind が含まれます。他に使用される可能性のあるツールには、スレッドサニタイザ定義されていない動作サニタイザを参照してください。広範なアサーションも機能します。

    Argus includes software written in a memory-unsafe language (C via go-sqlite3 dependency) and routinely uses multiple dynamic tools to detect memory safety problems: Memory-unsafe code present: Dependency: github.com/mattn/go-sqlite3 v1.14.32 SQLite is written in C (memory-unsafe language) Requires CGO_ENABLED=1 (confirmed in .github/workflows/ci.yml:10) Fuzzing (Go Native Fuzzer) - Dynamic Tool #1: Dedicated file: argus_fuzz_test.go (708 lines) Two comprehensive fuzz functions: FuzzValidateSecurePath - Tests path validation for buffer overflows, null byte injection, control characters FuzzParseConfig - Tests all configuration parsers for crashes and memory issues Routine execution: CI pipeline + Makefile commands (make fuzz, make fuzz-long) Memory safety focus: Detects buffer overflows, format string bugs, parser crashes Race Detector - Dynamic Tool #2: Automatically runs in CI: go test -race -timeout 5m -v ./... (ci.yml:52-53) Detects: Data races, use-after-free, concurrent memory corruption, CGO memory safety issues Routine execution: Every CI run on push/PR Routine testing confirmed: CI workflow runs both tools automatically on every commit Makefile provides convenient commands for manual testing README documents fuzzing: "Fuzz Tested: Comprehensive fuzzing for ValidateSecurePath and ParseConfig edge cases" Memory safety mechanisms: Fuzzing with 100+ seed cases including attack vectors Race detection on entire codebase Security scanning with gosec All tools run routinely (not ad-hoc) Evidence: Fuzzing: argus_fuzz_test.go lines 1-708 Race detector: .github/workflows/ci.yml lines 52-53 CGO usage: go.mod line 12, .github/workflows/ci.yml line 10 Routine execution: CI workflow + Makefile integration Argus exceeds the SUGGESTED requirement by using multiple complementary dynamic tools routinely



    プロジェクトでは、多くのアサーションを可能にする少なくとも一部の動的分析(テストやファジングなど)の構成を使用することをお勧めします。多くの場合、これらのアサーションは本番ビルドでは有効にしないでください。 [dynamic_analysis_enable_assertions]
    この基準は、本番環境でアサーションを有効にすることを示唆するものではありません。それは完全にプロジェクトとそのユーザーが決定することです。この基準の焦点は、展開の動的分析中の障害検出を改善することです。プロダクション環境でのアサーションの有効化は、動的分析(テストなど)中にアサーションを有効にすることとはまったく異なります。場合によっては、プロダクション環境でアサーションを有効にすることは非常に賢明ではありません(特に高整合性コンポーネントの場合)。プロダクション環境でアサーションを有効にすることには多くの議論があります。たとえば、ライブラリは呼び出し元をクラッシュさせてはなりません。ライブラリが存在するとアプリストアによる拒否が発生する可能性があります。また、プロダクション環境でアサーションをアクティブにすると、秘密鍵などの秘密データが公開される可能性があります。多くのLinuxディストリビューションではNDEBUGが定義されていないため、これらのディストリビューションのプロダクション環境ではデフォルトで C/C++ assert() が有効になります。これらの環境でのプロダクション環境では、別のアサーションメカニズムを使用するか、 NDEBUGを定義することが重要です。

    動的コード分析で発見されたすべての中程度および重大度の悪用可能な脆弱性は、確認された後、適時に修正されなければなりません。 [dynamic_analysis_fixed]
    動的コード分析を実行しておらず、この方法で脆弱性が見つからない場合は、「該当なし」(N/A)を選択してください。 Common Vulnerability Scoring System (CVSS)の基本的な定性的スコアが中以上の場合、脆弱性は中程度以上の重大度と見なされます。 CVSSバージョン2.0から3.1では、これは4.0以上のCVSSスコアに相当します。プロジェクトは、広く使用されている脆弱性データベース( National Vulnerability Databaseなど)で公開されているCVSSスコアを、そのデータベースで報告されている最新バージョンのCVSSを使用して使用できます。代わりに、脆弱性が公表された後に計算入力が公開された場合、プロジェクトは脆弱性の開示時に最新バージョンのCVSSを使用して重大度を自ら計算することができます。


This data is available under the Community Data License Agreement – Permissive, Version 2.0 (CDLA-Permissive-2.0). This means that a Data Recipient may share the Data, with or without modifications, so long as the Data Recipient makes available the text of this agreement with the shared Data. Please credit A. Giordano and the OpenSSF Best Practices badge contributors.

プロジェクト バッジ登録の所有者: A. Giordano.
エントリの作成日時 2025-10-07 17:24:11 UTC、 最終更新日 2025-10-07 18:38:35 UTC 最後に2025-10-07 18:38:35 UTCにバッジ合格を達成しました。

もどる