qwed-verification

Проекты, которые следуют приведенным ниже лучшим практикам, могут добровольно и самостоятельно оценить себя и продемонстрировать, что они получили значок Open Source Security Foundation (OpenSSF).

Не существует набора практик, гарантирующего, что у программного обеспечения никогда не будет недостатков или уязвимостей; даже формальные методы могут не помочь, если спецификации или допущения ошибочны. Также не существует какой-либо практики, которая могла бы гарантировать, что проект будет поддерживать здоровое и хорошо функционирующее сообщество разработчиков. Однако следующие хорошие правила могут помочь улучшить результаты проектов. Например, некоторые правила описывают ревью несколькими участниками перед выпуском, что может помочь найти технические уязвимости, которые было бы сложно найти другим способом, и помочь построить доверие и желание дальнейшего взаимодействия между разработчиками из разных компаний. Чтобы получить значок, нужно выполнить все критерии с ключевыми словами "НЕОБХОДИМО"/"ОБЯЗАН"/"НЕДОПУСТИМО", все критерии со словом "СЛЕДУЕТ" либо должны удовлетворяться, либо должно быть приведено обоснование их невыполнения, и все критерии со словом "ЖЕЛАТЕЛЬНО" могут быть удовлетворены ИЛИ неудовлетворены (желательно, чтобы они были хотя бы рассмотрены). Если вы хотите ввести общий комментарий вместо объяснения, почему текущая ситуация приемлема, начните текст с '//' и пробела. Приветствуется обратная связь через сайт на GitHub в виде issues или pull requests. Существует также список рассылки для общих вопросов.

Мы с удовольствием предоставляем информацию на нескольких языках, однако, если есть какой-либо конфликт или несоответствие между переводами, английская версия является авторитетной.
Если это ваш проект, пожалуйста, покажите свой значок на странице проекта! Статус значка выглядит следующим образом: Уровень значка для проекта 11903 - silver Вот как вставить его:
Вы можете показать свой статус значка, вставив его в файл с разметкой Markdown:
[![OpenSSF Best Practices](https://www.bestpractices.dev/projects/11903/badge)](https://www.bestpractices.dev/projects/11903)
- или HTML:
<a href="https://www.bestpractices.dev/projects/11903"><img src="https://www.bestpractices.dev/projects/11903/badge"></a>


Это критерии уровня Gold. Вы также можете просмотреть критерии уровня Passing или Silver.

Baseline Series: Базовый уровень 1 Базовый Уровень 2 Базовый Уровень 3

        

 Основы 4/5

  • Общая

    Обратите внимание, что другие проекты могут использовать то же имя.

    Deterministic verification layer for LLMs | AI hallucination detection | Model output validation | Formal verification for AI | Python 🐍

    Используйте формат выражения лицензии SPDX; примеры включают «Apache-2.0», «BSD-2-Clause», «BSD-3-Clause», «GPL-2.0+», «LGPL-3.0+», «MIT» и «(BSD-2-Clause OR Ruby)».
    Если используется более одного языка, перечислите их через запятую (пробелы необязательны), и отсортируйте их от наиболее до наименее используемого. Если список длинный, пожалуйста, перечислите по крайней мере три наиболее распространенных. Если языка нет (например, это проект только для документации или только для тестирования), используйте один символ «-» (минус). Для каждого языка используйте общепринятую капитализацию названия, например «JavaScript».
    Common Platform Enumeration (CPE) - это структурированная схема именования для информационных систем, программного обеспечения и пакетов. Она используется в ряде систем и баз данных для отчетов об уязвимостях.

    About QWED

    QWED (Query With Evidence & Determinism) is a model-agnostic verification protocol for Large Language Models. It provides deterministic verification of LLM outputs using symbolic engines (Z3, SymPy, AST analysis).

    Key Features

    • 11 Verification Engines: Math, Logic, Code, SQL, Schema, Stats, Fact, Graph, Taint, Image, Reasoning
    • 4 Official SDKs: Python, TypeScript, Go, Rust
    • Framework Integrations: LangChain, LlamaIndex, CrewAI
    • GitHub Action: CI/CD integration for automated verification

    Security & Compliance

    • Snyk partner program integration
    • CodeQL Advanced security scanning
    • PII masking for HIPAA/GDPR compliance
    • Cryptographic attestations (JWT-based verification proofs)

    Community

    • Active development with regular releases
    • Responsive to issues and pull requests
    • Comprehensive documentation at docs.qwedai.com

    License

    Apache 2.0 - Fully open source with enterprise extensions available separately.

  • Предварительные требования


    Проект ОБЯЗАН получить серебряный значок. [achieve_silver]

  • Надзор за проектом


    Проект ОБЯЗАН иметь «коэффициент автобуса» 2 или более. (Требуется URL) [bus_factor]
    «Коэффициент автобуса» (или «коэффициент грузовика») - это минимальное количество участников проекта, которые должны внезапно исчезнуть из проекта («попасть под автобус»), чтобы проект заглох из-за отсутствия квалифицированного или компетентного персонала. Инструмент truck-factor может оценить это для проектов на GitHub. Для получения дополнительной информации см. статью Cosentino et al. Assessing the Bus Factor of Git Repositories.

    https://github.com/QWED-AI/qwed-verification/blob/main/GOVERNANCE.md
    At least two individuals (BDFL and backup maintainer) have administrative access to key project resources (GitHub, PyPI). This ensures the project is not dependent on a single point of failure.



    Проект ОБЯЗАН иметь как минимум двух несвязанных значительных соавторов. (Требуется URL) [contributors_unassociated]
    Соавторы связаны, если они оплачиваются работой одной и той же организации (как работник или подрядчик), и организация может выиграть от результатов проекта. Финансовые гранты не считаются находящимися в одной организации, если они проходят через другие организации (например, гранты на науку, выплачиваемые различным организациям из общего правительства или источника НПО, не приводят к тому, что вкладчики могут быть связаны). Соавтор считается значительным, если за последний год он(а) внес(ла) заметный вклад в проект. Примерами хороших показателей значительного соавтора являются: написано не менее 1000 строк кода, внесено 50 коммитов или предоставлено не менее 20 страниц документации.

    Currently, the project is primarily driven by the solo lead maintainer. Actively seeking external contributors and have documented "Good First Issues" to encourage this.


  • Другое


    Проект ОБЯЗАН указывать лицензию в каждом исходном файле. Это МОЖЕТ быть сделано путем включения в комментарий рядом с началом каждого файла следующей строки: SPDX-License-Identifier: [SPDX-выражение лицензии для проекта]. [license_per_file]
    Это МОЖЕТ также быть сделано путем указания лицензии на естественном языке. Проект МОЖЕТ также включать стабильный URL-адрес, указывающий на текст лицензии, или полный текст лицензии. Обратите внимание, что критерий license_location требует помещать лицензию проекта в стандартном расположении. См. этот учебник SPDX для получения дополнительных сведений об SPDX-выражениях лицензии. Обратите внимание на связь с критерием copyright_per_file, содержимое для которого обычно предшествует информации о лицензии.

    https://github.com/QWED-AI/qwed-verification/blob/main/src/qwed_new/core/logic_verifier.py
    All source files contain an SPDX license identifier (e.g., # SPDX-License-Identifier: Apache-2.0) in the header.


 Управление изменениями 4/4

  • Публичное хранилище исходного кода с поддержкой версий


    Хранилище проектного исходного кода ОБЯЗАНО использовать типовое ПО для распределенного управления версиями (например, git или mercurial). [repo_distributed]
    Не требуется именно git, и проекты могут использовать централизованное программное обеспечение для управления версиями (например, Subversion) с обоснованием.

    Repository on GitHub, which uses git. git is distributed.



    Проект ОБЯЗАН четко обозначать небольшие задачи, которые могут быть выполнены новыми или случайными участниками. (Требуется URL) [small_tasks]
    Это обозначение обычно делается путем маркировки выбранных проблем в трекере одним или несколькими тегами, которые использует проект для этой цели, например up-for-grabs, «только для новичков», «Небольшое исправление», «микрозадача» или IdealFirstBug. Эти новые задачи не обязательно требуют добавления функциональности; это может быть улучшение документации, добавление тестовых кейсов или что-то еще, что помогает проекту и помогает участнику лучше понять проект.

    https://github.com/QWED-AI/qwed-verification/blob/main/CONTRIBUTING.md#small-tasks--good-first-issues
    We explicitly tag issues as "good first issue" or "help wanted" for new contributors. The policy is documented in CONTRIBUTING.md.



    Проект ОБЯЗАН требовать двухфакторной аутентификации (ДФА) от разработчиков для изменения центрального хранилища или доступа к конфиденциальным данным (например, приватным отчетам об уязвимостях). Этот механизм ДФА МОЖЕТ использовать механизмы без криптографической защиты, такие как SMS, хотя это не рекомендуется. [require_2FA]

    https://github.com/QWED-AI/qwed-verification/blob/main/GOVERNANCE.md#security--access-control
    The project governance mandates 2FA for all maintainers with write access or package publishing rights.



    При двухфакторной аутентификации (ДФА) проекту СЛЕДУЕТ использовать криптографические механизмы для предотвращения имперсонации. ДФА на основе службы коротких сообщений (SMS) сама по себе НЕ соответствует этому критерию, поскольку короткие сообщения не шифруются. [secure_2FA]
    Механизм ДФА, который соответствует этому критерию, может быть приложением для генерации временных одноразовых паролей (Time-based One-Time Password, TOTP), которое автоматически генерирует код аутентификации, меняющийся через определенный промежуток времени. Обратите внимание, что GitHub поддерживает TOTP.

    https://github.com/QWED-AI/qwed-verification/blob/main/GOVERNANCE.md#security--access-control
    Our governance policy explicitly encourages the use of hardware keys (YubiKey) or TOTP apps over SMS-based 2FA.


 Качество 6/7

  • Стандарты кодирования


    Проект ОБЯЗАН документировать свои требования по ревью кода, в том числе, как проводится ревью кода, что необходимо проверять и что необходимо для приемлемости кода. (Требуется URL) [code_review_standards]
    См. также критерии two_person_review и contrib_requirements.

    https://github.com/QWED-AI/qwed-verification/blob/main/CONTRIBUTING.md#4-code-review-standards
    We have a dedicated "Code Review Standards" section in CONTRIBUTING.md that outlines the review process, requirements, and checklist.



    Проект ОБЯЗАН проводить проверку не менее 50% всех предлагаемых модификаций до их попадания в выпуск человеком, отличным от автора, для определения того, являются ли эти модификации целесообразными и не содержат ли известных проблем, препятствующих включению. [two_person_review]

    There's no contributor actively able to contribute to this project. Actively looking for contributors.


  • Рабочая система сборки


    Проект ОБЯЗАН обеспечивать воспроизводимую сборку. Если сборка не требуется (например, в случае языков сценариев, где исходный код используется непосредственно вместо компиляции), выберите «N/A». (Требуется URL) [build_reproducible]
    Воспроизводимая сборка означает, что несколько сторон могут независимо повторить процесс генерации информации из исходных файлов и получить аналогичный результат с точностью до бита. В некоторых случаях воспроизводимости можно достичь путем принудительного выставления окружения. Разработчики JavaScript могут рассмотреть возможность использования npm shrinkwrap и webpack OccurenceOrderPlugin. Пользователи GCC и clang могут найти полезной опцию -frandom-seed. Среда сборки (включая набор инструментов) часто может быть определена для внешних сторон путём указания криптографической суммы (hash) для конкретного контейнера или виртуальной машины, которые они могут использовать для пересборки. В проекте Reproducible Builds есть документация о том, как это сделать.

    https://github.com/QWED-AI/qwed-verification/blob/main/Dockerfile
    We use Docker for containerized, reproducible builds. The Dockerfile specifies base image versions and environment dependencies, ensuring that the build artifact (Docker image) is consistent across environments. Images are published to Docker Hub (50+ pulls).


  • Набор автотестов


    Набор тестов ОБЯЗАН запускаться стандартным способом для этого языка. (Требуется URL) [test_invocation]
    Например, «make check», «mvn test» или «rake test» (Ruby).

    https://github.com/QWED-AI/qwed-verification/blob/main/CONTRIBUTING.md#testing
    Standard Python testing via pytest. Documented in README and CONTRIBUTING.md.



    Проект ОБЯЗАН реализовать непрерывную интеграцию, при которой новый или измененный код интегрируется в центральное хранилище кода, и на получившейся базе кода запускаются автоматические тесты. (Требуется URL) [test_continuous_integration]
    В большинстве случаев это означает, что каждый разработчик, занимающийся проектом полный рабочий день, интегрируется, по крайней мере, ежедневно.

    https://github.com/QWED-AI/qwed-verification/blob/main/.github/workflows/ci.yml
    GitHub Actions workflow runs tests on every push and PR across multiple Python versions (3.10, 3.11, 3.12).



    Проект ОБЯЗАН иметь автоматические тестовые пакеты на СПО, которые обеспечивают покрытие не менее 90% инструкций кода, если есть хотя бы один инструмент на СПО, который может измерять этот критерий на выбранном языке. [test_statement_coverage90]

    https://github.com/QWED-AI/qwed-verification/blob/main/pyproject.toml#L113
    The project uses pytest-cov to enforce high test coverage. The test suite includes comprehensive unit tests, integration tests, and adversarial security tests covering core logic, SDKs, and API endpoints. Configuration is enforced via pyproject.toml.



    Проект ОБЯЗАН иметь автоматические тестовые пакеты на СПО, которые обеспечивают покрытие не менее 80% веток кода, если есть хотя бы один инструмент на СПО, который может измерять этот критерий на выбранном языке. [test_branch_coverage80]

    https://github.com/QWED-AI/qwed-verification/blob/main/pyproject.toml#L113
    We utilize pytest-cov (which wraps coverage.py) to measure branch coverage across the repository. The automated test suite exercises conditional paths in the logic verifier, CLI, and SDK components.


 Безопасность 5/5

  • Основы правильного использования криптографии

    Обратите внимание, что некоторое ПО не нуждается в использовании криптографических механизмов.

    В ПО, создаваемом проектом, НЕОБХОДИМО поддерживать безопасные протоколы для всех сетевых коммуникаций, такие как SSHv2 или новее, TLS1.2 или новее (HTTPS), IPsec, SFTP и SNMPv3. По умолчанию НЕОБХОДИМО отключать небезопасные протоколы, такие как FTP, HTTP, telnet, SSLv3 или более ранние версии, и SSHv1, и разрешать их только в том случае, если пользователь явным образом это задаёт. Если программное обеспечение, созданное проектом, не поддерживает сетевые коммуникации, выберите «неприменимо» (N/A). [crypto_used_network]

    https://github.com/QWED-AI/qwed-verification/blob/main/qwed_sdk/cli.py
    All network communications (making requests to LLM providers like OpenAI/Anthropic) are performed over HTTPS (TLS). The underlying libraries (httpx/requests) enforce secure protocols by default.



    Если ПО, создаваемое проектом, поддерживает или использует TLS, НЕОБХОДИМО поддерживать как минимум версию TLS 1.2. Примечание: предшественник TLS называется SSL. Если программное обеспечение не использует TLS, выберите «неприменимо» (N/A). [crypto_tls12]

    https://github.com/QWED-AI/qwed-verification/blob/main/pyproject.toml
    The project depends on modern Python libraries (httpx, requests) that default to TLS 1.2 or 1.3. It does not support legacy SSL/TLS versions.


  • Доставка, защищенная от атак посредника (MITM)


    Веб-сайт проекта, репозиторий (если он доступен через Интернет) и сайт загрузки (если он существует отдельно) ОБЯЗАНЫ использовать упрочняющие безопасность (hardening) заголовки с неразрешающими значениями. (Требуется URL) [hardened_site]
    Обратите внимание, что GitHub отвечает этому критерию. Такие сайты как https://securityheaders.io/ могут быстро проверить использование. Ключевыми заголовками для упрочнения являются: Content Security Policy (CSP), HTTP Strict Transport Security (HSTS), X-Content-Type-Options (выставленный в «nosniff»), X-Frame-Options и X-XSS-Protection. Статические веб-сайты без возможности входа в систему через веб-страницы могут опускать упрочняющие HTTP-заголовки CSP и X-XSS-Protection, поскольку в этом случае эти заголовки менее эффективны.

    https://qwedai.com
    Justification: The primary project website (https://qwedai.com) is hosted on Netlify and enforces strict security headers (HSTS, CSP, X-Frame-Options, X-Content-Type-Options) via configuration. Verified A grade on securityheaders.com. Required security hardening headers missing: https://docs.qwedai.com: content-security-policy, x-content-type-options, x-frame-options


  • Другие вопросы безопасности


    Проект ОБЯЗАН иметь проверку безопасности за последние 5 лет. При проверке НЕОБХОДИМО учитывать требования и границы безопасности. [security_review]
    Эта оценка МОЖЕТ быть выполнена членами проекта и/или независимо. Эта оценка МОЖЕТ подкрепляться инструментами статического и динамического анализа, но кроме этого должна быть проверка человеком для выявления проблем (особенно в дизайне), которые инструменты не могут обнаружить.

    https://github.com/QWED-AI/qwed-verification/blob/main/SECURITY_REVIEW.md
    A formal security review was conducted on February 9, 2026, covering the core verification engine and SDKs. The findings and mitigations are documented in SECURITY_REVIEW.md.



    В ПО, создаваемом проектом, НЕОБХОДИМО использовать механизмы упрочнения безопасности (hardening), чтобы дефекты программного обеспечения с меньшей вероятностью приводили к уязвимостям в безопасности. (Требуется URL) [hardening]
    Механизмы упрочнения могут включать HTTP-заголовки, такие как Content Security Policy (CSP), флаги компилятора для противостояния атакам (например, -fstack-protector) или флаги компилятора, устраняющие неопределенное поведение. Для наших целей политика наименьших привилегий не считается механизмом упрочнения (использовать наименьшие достаточные привилегии важно, но этому посвящён отдельный критерий).

    https://github.com/QWED-AI/qwed-verification/blob/main/.github/workflows/snyk.yml
    The project uses automated hardening checks including Snyk for dependency scanning and CodeQL (via GitHub Advanced Security features where enabled) for static analysis. The CI pipeline fails on critical security findings.


 Анализ 2/2

  • Динамический анализ кода


    Проект ОБЯЗАН применять хотя бы один инструмент динамического анализа к любой предлагаемой основной версии ПО, создаваемого проектом до её выпуска. [dynamic_analysis]
    Инструмент динамического анализа проверяет программное обеспечение, выполняя его с конкретными входными данными. Например, проект МОЖЕТ использовать инструмент фаззинг-тестирования (например, American Fuzzy Lop) или сканер веб-приложений (например, OWASP ZAP или w3af). В некоторых случаях проект OSS-Fuzz может быть готов применить фаззинг-тестирование к вашему проекту. Для целей этого критерия инструмент динамического анализа должен каким-то образом варьировать исходные данные, чтобы искать проблемы разного рода или быть автоматическим набором тестов с покрытием веток исполнения не менее 80%. Страница Википедии о динамическом анализе и cтраница OWASP о фаззинг-тестировании указывают некоторые инструменты динамического анализа. Использование инструмента/ов анализа МОЖЕТ, но не обязано быть сосредоточено на поиске уязвимостей в безопасности.

    pytest runs dynamic tests covering all engines. Integration tests verify runtime behavior. Adversarial test suites test edge cases dynamically.



    Проекту СЛЕДУЕТ включать достаточно много утверждений (assertions) времени выполнения в создаваемом им ПО и проверять эти утверждения во время динамического анализа. [dynamic_analysis_enable_assertions]
    Этот критерий не предполагает включения утверждений на этапе эксплуатации; решение об этом полностью лежит на проекте и его пользователях. Вместо этого критерий направлен на улучшение обнаружения ошибок во время динамического анализа перед развертыванием. Использование утверждений при эксплуатации полностью отличается от такового во время динамического анализа (например, при тестировании). В некоторых случаях включать утверждения при эксплуатации крайне неразумно (особенно в компонентах с высокой степенью целостности). Существует множество аргументов против включения утверждений в выпускаемых сборках: например, библиотеки не должны вызывать сбой при вызове, присутствие утверждений может привести к отклонению магазинами приложений и/или активация их при рабочем использовании может привести к раскрытию частных данных, таких как закрытые ключи. Помните, что во многих дистрибутивах Linux NDEBUG не определен, поэтому C/C++assert() в таких рабочих средах по умолчанию будет включен. Может быть важно использовать другой механизм утверждений или определить NDEBUG для эксплуатации в этих средах.

    pytest runs with Python assertions enabled. Tests use assert statements extensively. No assertion disable flags in test configuration.



Эти данные доступны по лицензии Community Data License Agreement – Permissive, Version 2.0 (CDLA-Permissive-2.0). Это означает, что получатель данных может распространять данные с изменениями или без них, при условии, что получатель данных предоставляет текст данного соглашения вместе с распространяемыми данными. Пожалуйста, укажите в качестве источника Rahul Dass и участников OpenSSF Best Practices badge.

Владелец анкеты на значок проекта: Rahul Dass.
2026-02-08 01:44:52 UTC, последнее изменение сделано 2026-02-20 19:14:50 UTC. Последний раз условия для получения значка были выполнены 2026-02-08 04:53:59 UTC.