9242 проекта


Добавить новый проект

Id Название Описание Сайт Лицензия Владелец Последнее достижение % по всем уровням Значок
2997 Meshroom

3D Reconstruction Software

https://alicevision.org MPL-2.0 Simone Gasparini 2020-05-30 21:07:06 107% Проект 2997 выполнил критерии для значка на 107%
2998 go-news-aggregator https://github.com/daniilperestoronin/go-news-aggregator MIT Danil Perestoronin 15% Проект 2998 выполнил критерии для значка на 15%
2999 node-pack

List of NodeJs packages,frameworks, libraries & modules

https://node-pack.herokuapp.com Haikel Fazzani 10% Проект 2999 выполнил критерии для значка на 10%
3000 SimpleStore

Simple yet performant asynchronous file storage for Android

https://github.com/uber/simple-store Apache-2.0 Kurt Nelson 2019-08-05 20:31:01 107% Проект 3000 выполнил критерии для значка на 107%
3001 cca

A command line tool for cloud.ca services

https://cloud.ca Apache-2.0 Khosrow Moossavi 18% Проект 3001 выполнил критерии для значка на 18%
3002 KonSchool

FAHP-based recommendation system for secondary schools in Bangladesh 🏫 🇧🇩

https://konschool.azurewebsites.net OTHER Md. Abdul Ahad Chowdhury 13% Проект 3002 выполнил критерии для значка на 13%
3004 ahao-common-utils

通用工具类

https://github.com/Ahaochan/ahao-common-utils Apache-2.0 Ahaochan 27% Проект 3004 выполнил критерии для значка на 27%
3005 I-Simpa

An Open Source software for 3D sound propagation modelling

https://i-simpa.univ-gustave-eiffel.fr GPL-3.0 nicolas-f 43% Проект 3005 выполнил критерии для значка на 43%
3007 helm-whatup

A Helm plugin to help users determine if there's an update available for their installed charts.

https://github.com/fabmation-gmbh/helm-whatup MIT Emanuel Bennici 96% Проект 3007 выполнил критерии для значка на 96%
3008 mkDataTest

Teste realizado para contratação na empresa MkData

https://github.com/MarcioCamara/mkDataTest MIT Marcio Câmara 15% Проект 3008 выполнил критерии для значка на 15%
3009 simpleRL

A simple Roguelike engine, using Python and the libtcod library. Based on the Roguelike TCOD tutorial.

https://github.com/cariosecus/simpleRL AGPL-3.0 Cariosecus 15% Проект 3009 выполнил критерии для значка на 15%
3010 Runium

Clean and simple task concurrency, scheduling and repetition for Python.

https://github.com/AGTGreg/runium MIT Grigoris Chatzinikolaou 52% Проект 3010 выполнил критерии для значка на 52%
3011 volcano

A Kubernetes native system for high performance workload, e.g. AI/ML, BigData, HPC

http://volcano.sh Apache-2.0 Mohammad Asif Siddiqui 18% Проект 3011 выполнил критерии для значка на 18%
3012 volcano

A Kubernetes Native Batch System

https://volcano.sh Apache-2.0 Mohammad Asif Siddiqui 2019-07-26 12:49:16 107% Проект 3012 выполнил критерии для значка на 107%
3013 MAIS

Multi Agent Intelligent System

https://github.com/rios0rios0/MAIS GPL-3.0 Felipe Rios 18% Проект 3013 выполнил критерии для значка на 18%
3014 vector

An attempt to implement STL-like vector.

https://github.com/p1v0t/vector MIT Adem Budak 16% Проект 3014 выполнил критерии для значка на 16%
3015 causalml

Causal ML is a Python package that provides a suite of uplift modeling and causal inference methods using machine learning algorithms based on recent research.

https://github.com/uber/causalml Apache-2.0 Jeong-Yoon Lee 2021-03-25 23:19:23 105% Проект 3015 выполнил критерии для значка на 105%
3016 dockerserver

Super lightweight & simple RESTFul distributed server for running docker containers on a remote machine(s) in a secure way.

https://dockerserver.io Apache-2.0 Evgeny Kolyakov 2019-07-27 15:22:56 111% Проект 3016 выполнил критерии для значка на 111%
3017 AutoSuggest

A JavaScript plugin to implement IDE like autocompletion in input, textarea or contenteditable fields.

https://avcs.pro/autosuggest MIT Chandrasekhar Ambula V 28% Проект 3017 выполнил критерии для значка на 28%
3018 KubeEdge

Kubernetes Native Edge Computing Framework

https://kubeedge.io Apache-2.0 Kevin Wang 2019-07-29 03:39:03 105% Проект 3018 выполнил критерии для значка на 105%

Поле "% по уровням" показывает 300% для золотого значка, 200% для серебряного и 100% для простого, плюс прогресс над наивысшим полученным значком. Возможные критерии сортировки: URL хранилища кода, дата создания (для анкеты на значок), последнее время обновления (для анкеты значка) и идентификатор пользователя