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ID Name Beschreibung Webseite Lizenz Eigentümer Zuletzt erreicht Fortschritt % Badge
3776 AlexaPi

Alexa client for all your devices!

https://github.com/esarafianou/AlexaPi MIT Eva Sarafianou 16% Badge-Level für das Projekt 3776 ist 16%
3777 ONAP DCAE Designtime

ONAP-DCAE-Designtime will include components to support microservice onboarding and design. GUI is provided for designer to construct service flow and...

https://wiki.onap.org/display/DW/Data+Collection+Analytics+and+Events+Project Apache-2.0 and Creative Commons licenses mrsjackson76 2022-01-31 17:12:31 99% Badge-Level für das Projekt 3777 ist 99%
3778 playarea https://github.com/glnsagar/playarea Sagar Gattepally 10% Badge-Level für das Projekt 3778 ist 10%
3779 xgen

XSD (XML Schema Definition) parser and Go/C/Java/Rust/TypeScript code generator

https://github.com/xuri/xgen BSD-3-Clause xuri 2020-03-15 07:48:59 135% Badge-Level für das Projekt 3779 ist 135%
3780 AMICI

AMICI provides a multi-language (Python, C++, Matlab) interface for the SUNDIALS solvers CVODES (for ordinary differential equations) and IDAS (for algebraic...

https://github.com/ICB-DCM/AMICI BSD-3-Clause Daniel Weindl 2020-11-24 19:47:34 113% Badge-Level für das Projekt 3780 ist 113%
3781 git-phlow.git https://github.com/code-cafes/git-phlow.git Simon Grønborg 3% Badge-Level für das Projekt 3781 ist 3%
3782 git-phlow

The official repository for the git-phlow extension

https://github.com/code-cafes/git-phlow MIT Simon Grønborg 19% Badge-Level für das Projekt 3782 ist 19%
3784 virtual-kubelet

Virtual Kubelet is an open source Kubernetes kubelet implementation.

https://virtual-kubelet.io Apache-2.0 Ria Bhatia 18% Badge-Level für das Projekt 3784 ist 18%
3785 Raul Schnelzer Website

official homepage of Raul Schnelzer

https://raulschnelzer.de wtfpl Raul Sebastian 97% Badge-Level für das Projekt 3785 ist 97%
3786 infra

Infrastructure for EdgeGallery project

https://github.com/EdgeGallery/infra Apache-2.0 Jing Lu 15% Badge-Level für das Projekt 3786 ist 15%
3787 testokur-dashboard-ui

TestOkur Dashboard UI Application

https://github.com/testokur/testokur-dashboard-ui Nazmi Altun 10% Badge-Level für das Projekt 3787 ist 10%
3788 Advertima Technology

Vision computer library

https://gitlab.advertima.com/tec/technology Simon Ebner 12% Badge-Level für das Projekt 3788 ist 12%
3789 testokur-ui https://github.com/testokur/testokur-ui Nazmi Altun 10% Badge-Level für das Projekt 3789 ist 10%
3790 Quicksql

A Flexible, Fast, Federated(3F) SQL Analysis Middleware for Multiple Data Sources

https://quicksql.readthedocs.io MIT Francis Du 19% Badge-Level für das Projekt 3790 ist 19%
3791 keda

KEDA is a Kubernetes-based Event Driven Autoscaling component. It provides event driven scale for any container running in Kubernetes

https://keda.sh Apache-2.0 Tom Kerkhove 2022-08-09 13:41:10 115% Badge-Level für das Projekt 3791 ist 115%
3792 matchms

Vector representation of mass spectral data (e.g. MS-MS) and spectral similarity measure.

https://matchms.readthedocs.io/en/latest Apache-2.0 Jurriaan H. Spaaks 69% Badge-Level für das Projekt 3792 ist 69%
3793 DockSTARTer

DockSTARTer helps you get started with home server apps running in Docker.

https://dockstarter.com MIT Jiří Altman 15% Badge-Level für das Projekt 3793 ist 15%
3794 srem

SREM: A Simplified and Robust Surface Reflectance Estimation Method for Satellite Imagery

https://github.com/oyam/srem MIT Taiki Oyama 15% Badge-Level für das Projekt 3794 ist 15%
3795 Bauhaus-Back-Office

Back-office services for Bauhaus

https://github.com/InseeFr/Bauhaus-Back-Office MIT Alice Lambois 82% Badge-Level für das Projekt 3795 ist 82%
3796 EasyVVUQ

Python 3 library to facilitate verification, validation and uncertainty quantification (VVUQ) for a wide variety of simulations.

https://github.com/UCL-CCS/EasyVVUQ LGPL-3.0 Vytautas Jancauskas 88% Badge-Level für das Projekt 3796 ist 88%
3797 monako

Multi repository static site generator for Markdown and Asciidoc documentation

https://github.com/snipem/monako Apache-2.0 snipem 18% Badge-Level für das Projekt 3797 ist 18%
3798 litmus

Litmus is a toolset to do chaos engineering in a kubernetes native way. Litmus provides chaos CRDs for Cloud-Native developers and SREs to inject,...

https://litmuschaos.io Apache-2.0 Raj Babu Das 18% Badge-Level für das Projekt 3798 ist 18%
3799 awesomeProject

A simple app of gRPC + GraphQL + Go + MongoDB.

https://github.com/amitbasuri/awesomeProject Amit Basuri 10% Badge-Level für das Projekt 3799 ist 10%
3800 LoggerCpp

Central Logging in C++

https://github.com/sayantanroy47/LoggerCpp MIT Sayantan Roy 18% Badge-Level für das Projekt 3800 ist 18%
3801 Service Mesh Interface specification

Service Mesh Interface (SMI) is a widely-adopted open specification that helps ensure interoperability of service meshes, a popular abstraction layer in the...

https://smi-spec.io Apache-2.0 Bridget Kromhout 2020-03-23 18:33:41 113% Badge-Level für das Projekt 3801 ist 113%
3802 torchio

Tools for medical image processing in deep learning and PyTorch.

https://torchio.readthedocs.io Apache-2.0 Fernando Pérez-García 61% Badge-Level für das Projekt 3802 ist 61%
3803 upgradle

A bot meant to pack updates and send pull requests. Much like dependabot, but way more homemade and focused on Gradle. For now, at least.

https://github.com/DanySK/upgradle GPL-3.0 Danilo Pianini 96% Badge-Level für das Projekt 3803 ist 96%
3804 go-l10n

Lightweight yet powerful continuous localization solution for Go, based on Serge and Plurr.

https://github.com/ololosha228/go-l10n OTHER Richard Cooper 13% Badge-Level für das Projekt 3804 ist 13%
3805 zenodo-upload

JS package to create a new version of a Zenodo upload with a file

https://github.com/iomega/zenodo-upload Apache-2.0 Stefan Verhoeven 2020-03-25 13:34:46 107% Badge-Level für das Projekt 3805 ist 107%
3806 Crypto++

Free C++ class library of cryptographic schemes

https://cryptopp.com Public Domain or Boost Software License v1 (BSL-1.0) Jeffrey Walton 2020-03-25 19:57:57 189% Badge-Level für das Projekt 3806 ist 189%

Das Feld "Fortschritt %" zeigt 300% für den Gold-, 200% für den Silber- und 100% für den Passing-Badge und fügt den Fortschritt nach dem am höchsten verdienten Badge hinzu. Sie können danach sortieren: Repository-URL, Erstellzeitpunkt (für den Badge-Eintrag), Letzte Aktualisierung (für Badge-Eintrag) und Benutzer ID