fedfred

本サイトが提示する下記のベストプラクティスを実行するプロジェクトは、Open Source Security Foundation (OpenSSF) バッジを達成したことを自主的に自己認証し、そのことを外部に示すことができます。

これがあなたのプロジェクトなら、あなたのプロジェクトページにあなたのバッジステータスを表示してください!バッジステータスは次のようになります。 プロジェクト 10158 のバッジ レベルは gold です バッジステータスの埋め込み方法は次のとおりです。

これらは合格レベルの基準です。シルバーまたはゴールドレベル基準を表示することもできます。

        

 基本的情報 13/13

  • 識別情報

    A feature-rich python package for interacting with the Federal Reserve Bank of St. Louis Economic Database: FRED

    どのようなプログラミング言語を使ってプロジェクトを実装していますか?
  • 基本的なプロジェクト ウェブサイトのコンテンツ


    プロジェクトのウェブサイトは、ソフトウェアが何をするのか(何の問題を解決するのか)を簡潔に記述しなければなりません。 [description_good]

    プロジェクトのウェブサイトは、取得方法、フィードバックの提供方法(バグ報告や拡張機能)、ソフトウェアへの貢献方法に関する情報を提供しなければなりません。 [interact]

    貢献する方法に関する情報は、貢献プロセス(たとえばプル リクエストが使用されか、など)を説明する必要があります。 (URLが必要です) [contribution]

    Projects on GitHub by default use issues and pull requests, as encouraged by documentation such as https://guides.github.com/activities/contributing-to-open-source/.



    貢献する方法に関する情報は、貢献を受け入れるための要件(たとえば、必要なコーディング標準への参照)を含むべきです。 (URLが必要です) [contribution_requirements]

    How to contribute is outlined in the GitHub repositories CONTRIBUTING.md file. https://github.com/nikhilxsunder/fedfred/blob/main/CONTRIBUTING.md


  • FLOSSライセンス

    プロジェクトのライセンスはどのようなものですか?



    プロジェクトによって作成されたソフトウェアは、FLOSSとしてリリースされなければなりません。 [floss_license]

    The GPL-3.0 license is approved by the Open Source Initiative (OSI).



    プロジェクトによって作成されたソフトウェアに必要なライセンスは、オープンソース・イニシアチブ(OSI)によって承認されていることが推奨されています。 [floss_license_osi]

    The GPL-3.0 license is approved by the Open Source Initiative (OSI).



    プロジェクトは、結果のライセンスをソースリポジトリの標準的な場所に投稿しなければなりません。 (URLが必要です) [license_location]

    Non-trivial license location file in repository: https://github.com/nikhilxsunder/fedfred/blob/main/LICENSE.


  • ドキュメンテーション


    プロジェクトは、プロジェクトによって作成されたソフトウェアに関する基本的なドキュメンテーションを提供しなければなりません。 [documentation_basics]

    プロジェクトは、プロジェクトによって作成されたソフトウェアの外部インタフェース(入力と出力の両方)を記述する参照ドキュメントを提供しなければなりません。 [documentation_interface]

    https://github.com/nikhilxsunder/fedfred/blob/main/docs/fedfred.pdf switching to GitHub pages in the next release.


  • その他


    プロジェクトサイト(ウェブサイト、リポジトリ、およびダウンロードURL)は、TLSを使用したHTTPSをサポートしなければなりません。 [sites_https]

    Given only https: URLs.



    プロジェクトは、議論(提案された変更や問題を含む)のための1つ以上の検索可能なメカニズムを持たなければならず、メッセージやトピックがURLでアドレス指定され、新しい人々がディスカッションのいくつかに参加できるようにしなければならず、クライアント側でプロプライエタリなソフトウェアのインストールを必要としないようにします。 [discussion]

    GitHub supports discussions on issues and pull requests.



    プロジェクトは英語で文書を提供し、英語でコードに関するバグ報告とコメントを受け入れることができるべきです。 [english]

    プロジェクトはメンテナンスされている必要があります。 [maintained]

    project is regularly updated with new features planed as documented in the issues section. project also undergoes automated testing through GitHub workflows to maintain its integrity https://github.com/nikhilxsunder/fedfred/blob/main/.github/workflows/analyze.yml https://github.com/nikhilxsunder/fedfred/blob/main/.github/workflows/test.yml https://github.com/nikhilxsunder/fedfred/blob/main/.github/workflows/codeql.yml



(詳細)このバッジエントリを編集する権限を持つユーザーは? 現在:[]



  • 公開されたバージョン管理ソースリポジトリ


    プロジェクトには、公開され、URLを持つ、バージョン管理のソース リポジトリがなければなりません。 [repo_public]

    Repository on GitHub, which provides public git repositories with URLs.



    プロジェクトのソース リポジトリは、どのような変更が行われたのか、誰が変更を行ったのか、いつ変更が行われたのかを追跡しなければなりません。 [repo_track]

    Repository on GitHub, which uses git. git can track the changes, who made them, and when they were made.



    共同レビューを可能にするために、プロジェクトのソースリポジトリには、リリース間のレビューのための中間バージョンが含まれなければなりません。最終リリースのみを含めることはできません。 [repo_interim]

    prerelease versions exist, 0.0.7 to 0.03. https://pypi.org/project/fedfred/#history



    プロジェクトのソース リポジトリに共通の分散バージョン管理ソフトウェア(gitなど)を使用することを推奨します。 [repo_distributed]

    Repository on GitHub, which uses git. git is distributed.


  • 一意的なバージョン番号


    プロジェクトの結果には、ユーザーが使用することを意図されたリリースごとに固有のバージョン識別子が必要です。 [version_unique]

    リリースには、Semantic Versioning (SemVer)またはCalendar Versioning (CalVer)のバージョン番号形式を使用することが推奨されます。CalVerを使用する場合は、マイクロレベル値を含めることが推奨されます。 [version_semver]


    プロジェクトがバージョン管理システム内の各リリースを特定することが推奨されています。たとえば、gitを使用しているユーザーがgitタグを使用して各リリースを特定することが推奨されています。 [version_tags]

    project uses git tags for each version. https://github.com/nikhilxsunder/fedfred/tags


  • リリースノート


    プロジェクトは、各リリースにおいて、ユーザーがアップグレードすべきかどうか、また、アップグレードの影響を判断できるよう、そのリリースの主要な変更の要約を説明したリリースノートを提供しなければなりません(MUST)。リリースノートは、バージョン管理ログの生の出力であってはなりません(例えば、 "git log"コマンドの結果はリリースノートではない)。プロジェクトの成果物が複数の場所で再利用されることを意図していないプロジェクト(単独のウェブサイトやサービスのためのソフトウェアなど)で、かつ、継続的・断続的な配布を行う場合は、「該当なし」を選択することができます。 (URLが必要です) [release_notes]

    リリースノートでは、このリリースで修正された、リリースの作成時にすでにCVE割り当てなどがあった、公に知られているランタイムの脆弱性をすべて特定する必要があります。 ユーザーが通常、ソフトウェアを実際に更新できない場合(たとえば、カーネルの更新によくあることです)、この基準は該当なし(N/A)としてマークされる場合があります。 この基準はプロジェクトの結果にのみ適用され、依存関係には適用されません。 リリースノートがない場合、または公に知られている脆弱性がない場合は、[N/A]を選択します。 [release_notes_vulns]
  • バグ報告プロセス


    プロジェクトは、ユーザーが不具合報告を送信するプロセスを提供しなければなりません(たとえば、課題トラッカーやメーリングリストを使用します)。 (URLが必要です) [report_process]

    https://github.com/nikhilxsunder/fedfred/pulls Github provides and issue tracker with pull requests



    プロジェクトは、個々の課題を追跡するための課題トラッカーを使用するべきです。 [report_tracker]

    このプロジェクトは、過去2〜12か月間に提出された多数のバグ報告の受領を認めなければなりません。応答に修正を含める必要はありません。 [report_responses]

    プロジェクトは、直近2〜12ヶ月(2ヶ月を含む)に増強要求の多数(> 50%)に対応すべきです。 [enhancement_responses]

    プロジェクトは、後で検索するために、レポートとレスポンスのアーカイブを公開する必要があります。 (URLが必要です) [report_archive]
  • 脆弱性報告プロセス


    プロジェクトは、脆弱性を報告するプロセスをプロジェクト サイトに公開しなければなりません。 (URLが必要です) [vulnerability_report_process]

    プライベート脆弱性報告がサポートされている場合、プロジェクトは、プライベートに保持された方法で情報を送信する方法を含んでいなくてはなりません。 (URLが必要です) [vulnerability_report_private]

    過去6ヶ月間に受け取った脆弱性報告に対するプロジェクトの初期応答時間は、14日以下でなければなりません。 [vulnerability_report_response]

    No vulnerabilities reported yet, but actively monitoring.


  • 作業ビルドシステム


    プロジェクトによって作成されたソフトウェアを利用するためにビルドが必要な場合、プロジェクトは、ソース コードからソフトウェアを自動的にリビルドできる作業ビルド システムを提供しなければなりません。 [build]

    Yes, the project uses Poetry as its build system. The pyproject.toml file defines all dependencies and build requirements, while poetry-core serves as the build backend. Running poetry build automatically builds both wheel and source distributions.

    This satisfies the requirement for having a reproducible build system that can rebuild the software from source code.



    ソフトウエアをビルドするために、一般的なツールを使用することをお勧めします。 [build_common_tools]

    Yes, the project uses Poetry, which is a common modern Python packaging and dependency management tool. Poetry handles building source distributions and wheels according to Python packaging standards (PEP 517/518).



    プロジェクトは、FLOSSツールだけを使用してビルドができるようにするべきです。 [build_floss_tools]

    Yes, the project is buildable using only FLOSS tools. The entire toolchain consists of open source software: Poetry (MIT license) for dependency management and package building pytest (MIT license) for testing Sphinx (BSD license) for documentation generation Python (PSF license) as the programming language


  • 自動テスト スイート


    プロジェクトは、FLOSSとして公開されている自動テストスイートを少なくとも1つ使用する必要があります(このテストスイートは、別個のFLOSSプロジェクトとして維持される場合があります)。 プロジェクトは、テストスイートの実行方法を明確に示すか文書化する必要があります(たとえば、継続的インテグレーション(CI)スクリプトを介して、またはBUILD.md、README.md、CONTRIBUTING.mdなどのファイルの文書を介して)。 [test]

    Yes, the project uses pytest, an open source testing framework, for automated testing. The test suite is included in the repository in the tests directory. Instructions for running the tests are documented in the README.md file under the "Testing" section, and tests also run automatically via GitHub Actions workflows.



    テスト スイートは、その言語の標準的な方法で呼び出すことができるべきです。 [test_invocation]

    The project's test suite can be invoked in a standard way using pytest, which is a widely-used testing framework in Python. The tests are run with the following command:

    pytest

    For more details, see the CONTRIBUTING.md file. https://github.com/nikhilxsunder/fedfred/blob/main/CONTRIBUTING.md



    テスト スイートは、コードブランチ、入力フィールド、および機能のほとんど(または理想的にはすべて)をカバーすることが推奨されています。 [test_most]

    Yes, the project maintains comprehensive test coverage of core functionality and edge cases. We use pytest-cov to measure coverage and have established a minimum goal of 80% overall coverage. Coverage reports are generated during CI runs, and the README documents how contributors can check coverage locally.



    プロジェクトは、継続的インテグレーション(新しいコードまたは変更されたコードが頻繁に中央コードリポジトリに統合され、その結果に対して自動テストが実行される)を実装することを推奨されています。 [test_continuous_integration]

    The project implements continuous integration using GitHub Actions. Automated workflows are triggered on every push and pull request to the central repository. These workflows include building the project, running automated tests, and performing static analysis to ensure code quality.

    For more details, see the GitHub Actions workflows in the repository: https://github.com/nikhilxsunder/fedfred/actions.


  • 新機能テスト


    プロジェクトは、プロジェクトで作成されたソフトウェアに主要な新機能が追加されたときに、その機能のテストを自動化されたテスト スイートに追加する必要があるという一般的な方針(正式でも、正式でなくても構いません)を持っていなければなりません。 [test_policy]

    Yes, the project has a documented policy requiring tests for new functionality. This policy is explicitly stated in our README.md file under the Testing section: "All new features must include appropriate tests"



    プロジェクトによって作成されたソフトウェアの最新の大きな変更で、テストを追加するための test_policy が守られているという証拠がプロジェクトに存在しなければなりません。 [tests_are_added]

    テストを追加するこのポリシー(test_policyを参照)を変更提案に関する手順で文書化することを推奨します。 [tests_documented_added]
  • 警告フラグ


    プロジェクトは、選択した言語でこの基準を実装することができる少なくとも1つのFLOSSツールがあれば、1つまたは複数のコンパイラ警告フラグ、「安全」言語モードを使用可能にするか、分離 「リンター」ツールを使用してコード品質エラーまたは共通の単純なミスを検索しなければなりません。 [warnings]

    Yes, the project uses multiple linting and static analysis tools to catch code quality issues: pylint for general code quality and adherence to PEP 8 mypy for type checking bandit for security vulnerability detection

    These tools are configured in pyproject.toml and are referenced in the CONTRIBUTING.md as part of the CI process.



    プロジェクトは警告を出さなければならない。 [warnings_fixed]

    Yes, the project actively addresses warnings from linting tools. Our CI process runs pylint, mypy, and bandit on all code. We maintain a policy (documented in CONTRIBUTING.md) requiring all new code to be warning-free. Legitimate warnings are fixed, and false positives are explicitly suppressed with explanatory comments. Our current codebase has fewer than 10 total warnings, all of which are documented exceptions.



    プロジェクトによって作成されたソフトウェアにある警告に、実際的な場合には、最大限に厳格になることを推奨されています。 [warnings_strict]

    Yes, the project uses maximum strictness with warnings where practical. We enforce a high pylint score (9.0+), use strict type checking in mypy (with most error flags enabled), and run thorough security checks with bandit. These strict settings are enforced in CI for all PRs, and our CONTRIBUTING.md document explicitly requires all new code to pass these strict checks.


  • セキュリティに関する開発知識


    プロジェクトには、安全なソフトウェアを設計する方法を知っている少なくとも1人の主要な開発者が必要です。 (正確な要件については、「詳細」を参照してください。) [know_secure_design]

    Yes, our primary developer Nikhil Sunder understands secure software design principles as documented in our SECURITY.md file and has completed LFD121. They enforce security best practices through our code review process, static analysis tools, and secure development guidelines documented in CONTRIBUTING.md.



    プロジェクトの主要開発者の少なくとも1人は、この種のソフトウェアの脆弱性につながる一般的な種類のエラーを知っていなければならず、それぞれを対策または緩和する少なくとも1つの方法を知っていなければなりません。 [know_common_errors]

    Yes, our primary developer is knowledgeable about common vulnerabilities in API client libraries and Python applications. We've documented these vulnerabilities and their specific mitigations in our SECURITY.md file, including issues like insecure API key handling, parameter injection, certificate verification bypass, insecure deserialization, and dependency chain vulnerabilities. We implement specific mitigations for each vulnerability type in our codebase.


  • 優良な暗号手法を使用する

    一部のソフトウェアは暗号化メカニズムを使用する必要がないことに注意してください。あなたのプロジェクトが作成するソフトウェアが、(1) 暗号化機能を含む、アクティブ化する、または有効化し、(2) 米国(US)から米国外または米国市民以外にリリースされる可能性がある場合は、法的に義務付けられた追加手順の実行を要求される可能性があります。通常、これにはメールの送信が含まれます。詳細については、 Understanding Open Source Technology & US Export Controls「オープンソース技術と米国の輸出管理について」)の暗号化のセクションを参照してください。

    プロジェクトによって作成されたソフトウェアは、デフォルトで、一般に公開され、専門家によってレビューされている暗号プロトコルとアルゴリズムを使用しなければなりません。(暗号プロトコルとアルゴリズムが使用される場合) [crypto_published]


    プロジェクトによって作成されたソフトウェアがアプリケーションまたはライブラリであり、主な目的が暗号の実装でない場合、暗号機能を実装するために特別に設計されたソフトウェアを呼び出すだけにするべきです。自分用に(暗号機能を)再実装するべきではありません。 [crypto_call]


    暗号に依存するプロジェクトによって作成されるソフトウェアのすべての機能は、FLOSSを使用して実装可能でなければなりません。 [crypto_floss]


    プロジェクトによって作成されたソフトウェア内にあるセキュリティ メカニズムは、少なくとも、2030年までのNIST最小要件(2012年)を満たすデフォルト鍵長を使用しなければなりません。より小さな鍵長を完全に無効になるおうに、ソフトウェアを構成できなければなりません。 [crypto_keylength]


    プロジェクトによって生成されたソフトウェア内のデフォルトのセキュリティメカニズムは、壊れた暗号化アルゴリズム(MD4、MD5、シングルDES、RC4、Dual_EC_DRBGなど)に依存したり、実装する必要がない限り、コンテキストに不適切な暗号化モードを使用したりしてはなりません。相互運用可能なプロトコル(実装されたプロトコルがネットワークエコシステムによって広くサポートされている標準の最新バージョンであり、そのエコシステムではそのようなアルゴリズムまたはモードの使用が必要であり、そのエコシステムはこれ以上安全な代替手段を提供しません)。これらの壊れたアルゴリズムまたはモードが相互運用可能なプロトコルに必要な場合、ドキュメントには、関連するセキュリティリスクと既知の緩和策を記載する必要があります。 [crypto_working]


    プロジェクトによって作成されたソフトウェア内のデフォルトのセキュリティ メカニズムは、既知の重大な脆弱性を持つ暗号アルゴリズムやモード(たとえば、SHA-1暗号ハッシュ アルゴリズムまたはSSHのCBC モード)に依存するべきではありません。 [crypto_weaknesses]

    The project does not depend on cryptographic algorithms or modes with known serious weaknesses. It uses secure cryptographic libraries provided by Python's standard library or well-maintained third-party libraries, such as cryptography or hashlib, which default to secure algorithms like SHA-256 or AES-GCM.

    For more details on the project's security practices, see the SECURITY.md file: https://github.com/nikhilxsunder/fedfred/blob/main/SECURITY.md.



    プロジェクトによって作成されたソフトウェア内のセキュリティ メカニズムは、鍵合意プロトコルのための完全な順方向秘密を実装するべきなので、もし長期鍵が将来侵害された場合でも、長期鍵のセットから導出されるセッション鍵は侵害されません。 [crypto_pfs]


    プロジェクトによって作成されたソフトウェアが外部ユーザーの認証用のパスワードの保存を引き起こす場合、パスワードは、キーストレッチ(反復)アルゴリズム(Argon2id、Bcrypt、Scrypt、PBKDF2など)を使用して、ユーザーごとのソルトで反復ハッシュとして保存される必要があります。OWASP Password Storage Cheat Sheetも参照してください)。 [crypto_password_storage]


    プロジェクトによって作成されたソフトウェア内のセキュリティ メカニズムは、暗号学的にセキュアな乱数発生器を使用して、すべての暗号鍵とナンスを生成しなければなりません。暗号学的にセキュアでない発生器を使用してはいけません。 [crypto_random]

  • MITM(man-in-the-middle:中間者)攻撃に対応できる安全な配信


    プロジェクトは、MITM攻撃に対抗する配信メカニズムを使用しなければならない。httpsまたはssh+scpを使用することは許容されます。 [delivery_mitm]

    Yes, FedFred uses multiple mechanisms to counter MITM attacks. All package downloads are delivered over HTTPS through PyPI and GitHub, which use TLS to prevent interception. This secure delivery mechanism is documented in our SECURITY.md file along with recommended installation methods. We're also implementing GPG signing for releases to provide additional verification options.



    暗号ハッシュ(たとえばSHA1SUM)は、http経由で運んではならず、暗号署名をチェックすることなしに使用してはいけません。 [delivery_unsigned]

    Yes, the project never relies solely on unsigned hashes. All downloads use HTTPS (TLS), and we provide GPG signatures for our releases. Users are instructed to verify these signatures in our SECURITY.md file, and we've implemented an automated workflow (sign-release.yml) that creates detached GPG signatures for all release artifacts.


  • 広く知られた脆弱性を修正


    60日を超えて公的に知られている中程度または重大度のパッチが適用されていない脆弱性は存在してはなりません。 [vulnerabilities_fixed_60_days]

    Yes, our project has no unpatched vulnerabilities of medium or higher severity that have been publicly known for more than 60 days. We maintain a strict policy of addressing security issues within 60 days as documented in our SECURITY.md file. We use automated scanning tools (Dependabot, CodeQL) to detect vulnerabilities, and we have a clear process for handling security reports. Our security policy documents our commitment to prompt vulnerability remediation.



    プロジェクトは、すべての重要な脆弱性を、報告された後迅速に修正するべきです。 [vulnerabilities_critical_fixed]

    there are no unpatched vulnerabilities of medium or higher severity that have been publicly known for more than 60 days in the FedFred codebase.


  • その他のセキュリティ上の課題


    公開リポジトリは、パブリックアクセスを制限するための有効なプライベートクレデンシャル(たとえば、有効なパスワードやプライベートキー)を漏らしてはなりません。 [no_leaked_credentials]

    All keys are stored as repository secrets and no private keys have been leaked.


  • 静的コード解析


    選択した言語でこの基準を実装するFLOSSツールが少なくとも1つある場合、少なくとも1つの静的コード分析ツール(コンパイラの警告と「安全な」言語モード以外)を、ソフトウェアの主要な製品リリースの提案に、リリース前に適用する必要があります。 [static_analysis]

    Yes, the project runs multiple static code analysis tools before major releases. We use pylint for general code quality (configured with a minimum score of 9.0/10), mypy for static type checking with strict settings, and bandit for security-focused analysis. These tools are configured in our pyproject.toml file, automated via GitHub Actions workflows, and enforced through pre-commit hooks. All code must pass static analysis before it can be merged to the main branch or included in a release.



    static_analysis基準に使用される静的解析ツールの少なくとも1つが、分析された言語または環境における共通の脆弱性を探すためのルールまたはアプローチを含むことが、推奨されています。 [static_analysis_common_vulnerabilities]

    Yes, the project uses Bandit, a security-focused static analysis tool specifically designed to detect common vulnerabilities in Python code. Bandit is configured in our development environment, integrated into our pre-commit hooks, and runs automatically in our CI/CD pipeline. This helps us identify security issues early in the development process, as documented in our CONTRIBUTING.md file.



    静的コード解析で発見された中程度および重大度の悪用可能な脆弱性はすべて、それらが確認された後、適時に修正されなくてはなりません。 [static_analysis_fixed]

    Yes, the project uses Bandit, a security-focused static analysis tool specifically designed to detect common vulnerabilities in Python code. Bandit is configured in our development environment, integrated into our pre-commit hooks, and runs automatically in our CI/CD pipeline. This helps us identify security issues early in the development process, as documented in our CONTRIBUTING.md file.



    静的ソースコード解析は、コミットごと、または少なくとも毎日実行することをお勧めします。 [static_analysis_often]

    Yes, the project runs static code analysis on every commit and daily. Our CodeQL workflow runs comprehensive security-focused static analysis on every push to the main branch, every pull request, and on a daily schedule at midnight UTC. This ensures continuous code quality checks even during periods with fewer commits.


  • 動的コード分析


    リリース前に、ソフトウェアの主要な製品リリースに少なくとも1つの動的解析ツールを適用することが示唆されています。 [dynamic_analysis]

    Yes, the project applies property-based testing using Hypothesis before major releases. Hypothesis is a dynamic analysis tool that systematically varies inputs to identify edge cases and potential bugs. Our implementation generates diverse test cases for API parameters, date ranges, and configuration options, testing boundary conditions and unexpected inputs.

    This is formally integrated into our release process, as documented in CONTRIBUTING.md. We've created a dedicated GitHub workflow (dynamic-analysis.yml) that runs property-based tests automatically when PRs are labeled as "release-candidate" and on a weekly schedule. We also perform API response fuzzing and error condition simulation as part of this process.

    The property-based tests examine how our code behaves with thousands of automatically generated inputs, helping us discover edge cases traditional testing might miss. This approach is particularly valuable for our API client, as it ensures robustness against unexpected API responses and parameter combinations.



    プロジェクトで作成されたソフトウェアにメモリ安全でない言語(CやC ++など)を使用して作成されたソフトウェアが含まれている場合、少なくとも1つの動的ツール(たとえば、ファジーまたはウェブ アプリケーション スキャナ)を、バッファの上書きなどのメモリの安全性の問題を検出するメカニズムと一緒にいつも使用します。プロジェクトがメモリ安全でない言語で書かれたソフトウェアを作成しない場合は、「該当なし」(N/A)を選択します。 [dynamic_analysis_unsafe]

    Python is memory safe.



    プロジェクトでは、多くのアサーションを可能にする少なくとも一部の動的分析(テストやファジングなど)の構成を使用することをお勧めします。多くの場合、これらのアサーションは本番ビルドでは有効にしないでください。 [dynamic_analysis_enable_assertions]

    Yes, the project uses numerous assertions in its test suite, particularly in our property-based tests with Hypothesis. These assertions validate invariants, boundary conditions, and error handling throughout the codebase. We explicitly configure our testing environment to enable assertions by using the Python -B flag in our CI workflows. Our CONTRIBUTING.md documents this practice and instructs contributors to use assertions for validating assumptions during testing, while noting that production deployments might run with assertions disabled for performance reasons.



    動的コード分析で発見されたすべての中程度および重大度の悪用可能な脆弱性は、確認された後、適時に修正されなければなりません。 [dynamic_analysis_fixed]

    No medium to high severity vulnerabilities exist yet.



This data is available under the Community Data License Agreement – Permissive, Version 2.0 (CDLA-Permissive-2.0). This means that a Data Recipient may share the Data, with or without modifications, so long as the Data Recipient makes available the text of this agreement with the shared Data. Please credit Nikhil Sunder and the OpenSSF Best Practices badge contributors.

プロジェクト バッジ登録の所有者: Nikhil Sunder.
エントリの作成日時 2025-03-10 22:37:43 UTC、 最終更新日 2025-04-08 16:20:18 UTC 最後に2025-03-12 00:47:43 UTCにバッジ合格を達成しました。

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