agent-inject

Miradi inayofuata mazoea bora hapa chini inaweza kujihakikisha kwa hiari na kuonyesha kuwa wamepata nishani ya mazoea bora ya Open Source Security Foundation (OpenSSF).

Hakuna seti ya mazoea yawezayo kuhakikisha kuwa programu haitakuwa na kasoro au udhaifu; hata mbinu rasmi zinaweza kushindwa ikiwa vipimo au dhana ni sahihi. Wala hakuna seti ya mazoea yawezayo kuhakikisha kuwa mradi utaendelea kuwa na jamii ya maendeleo yenye afya na inayofanya kazi vizuri. Hata hivyo, kufuata mazoea bora kunaweza kusaidia kuboresha matokeo ya miradi. Kwa mfano, baadhi ya mazoea huwezesha ukaguzi wa watu wengi kabla ya kutolewa, ambayo inaweza kusaidia kupata udhaifu wa kiufundi ambao vinginevyo ni vigumu kupata na kusaidia kujenga uaminifu na hamu ya mwingiliano wa kurudia kati ya wasanidi programu kutoka makampuni tofauti. Ili kupata nishani, vigezo vyote vya LAZIMA na LAZIMA WALA USIWAHI lazima vifuatwe, vigezo vyote vya INAPASWA lazima vifuatwe AU visivyo fufufutiliana na thibitisho, na vigezo vyote vya PENDEKEZA lazima vifuatwe AU visivyo fufufutiliana (tunataka vifikiwe angalau). Ikiwa unataka kuingiza maandishi ya thibitisho kama maoni ya jumla, badala ya kuwa maelezo ya busara kwamba hali ni inakubaliwa, anza kifungu cha maandishi na '//' ikifuatiwa na nafasi. Maoni ni karibu kupitia tovuti ya GitHub kama masuala au maombi ya kuvuta Kuna pia orodha ya barua pepe kwa majadiliano ya jumla.

Tunafuraha kutoa habari katika lugha nyingi, hata hivyo, ikiwa kuna mgongano au kutokuwa na usawa kati ya tafsiri, toleo la Kiingereza ni toleo lenye mamlaka.

Ikiwa huu ni mradi wako, tafadhali onyesha hadhi ya nishani yako kwenye ukurasa wa mradi wako! Hadhi ya nishani inaonekana kama hii:

Hapa ni jinsi ya kuiweka:

Unaweza kuonyesha hali ya nishani yako kwa kuweka hii katika faili yako ya markdown:

[![OpenSSF Best Practices](https://www.bestpractices.dev/projects/12353/badge)](https://www.bestpractices.dev/projects/12353)

au kwa kuweka hii katika HTML yako:

<a href="https://www.bestpractices.dev/projects/12353"><img src="https://www.bestpractices.dev/projects/12353/badge"></a>

Hizi ni vigezo vya kiwango cha

. Unaweza pia kuangalia vigezo vya kiwango cha

.

Baseline Series: Kiwango cha Msingi 1 Kiwango cha Msingi 2 Kiwango cha Msingi 3

Uchanganuzi 2/2 ●

Uchambuzi wa msimbo wa nguvu za ziada

Criterion [dynamic_analysis]
Umetimizwa

Haujatimizwa

Haihusiani

?

Mradi LAZIMA utumie angalau zana moja ya uchambuzi wenye nguvu kwa toleo lolote lililopendekezwa kuu la uzalishaji wa programu iliyozalishwa na mradi kabla ya kutolewa kwake. ^{[dynamic_analysis]}
Zana ya uchambuzi wa nguvu inachunguza programu kwa kuitekeleza na ingizo maalum. Kwa mfano, mradi YAWEZA kutumia zana ya fuzzing (k.m., American Fuzzy Lop) au kitafutaji cha programu ya wavuti (k.m., OWASP ZAP au w3af). Katika hali fulani mradi wa OSS-Fuzz unaweza kuwa tayari kutumia majaribio ya fuzz kwenye mradi wako. Kwa madhumuni ya kigezo hiki zana ya uchambuzi wa nguvu inahitaji kubadilisha ingizo kwa njia fulani kutafuta aina mbalimbali za matatizo au kuwa seti kiotomatiki ya majaribio yenye angalau asilimia 80 ya ukaguzi wa tawi. Ukurasa wa Wikipedia kuhusu uchambuzi wa nguvu na ukurasa wa OWASP kuhusu fuzzing hutambulisha baadhi ya zana za uchambuzi wa nguvu. Zana za uchambuzi ZINAWEZA kuzingatia kutafuta udhaifu wa usalama, lakini hii haihitajiki.

Hypothesis (property-based/fuzz testing) in the test suite generates randomized inputs. pytest suite achieves 95% coverage with branch coverage enabled, exceeding the 80% branch coverage threshold. pytest-asyncio tests async code paths dynamically.

Criterion [dynamic_analysis_enable_assertions]
Umetimizwa

Haujatimizwa

Haihusiani

?

Mradi INAPASWA kujumuisha madai mengi ya muda wa kutekeleza katika programu inayozalisha na kuangalia madai hayo wakati wa uchambuzi wenye nguvu. ^{[dynamic_analysis_enable_assertions]}
Kigezo hiki hakipendekezi kuwezesha madai wakati wa uzalishaji; hilo ni kabisa kwa mradi na watumiaji wake kuamua. Lengo la kigezo hiki ni badala yake kuboresha ugunduzaji wa hitilafu wakati wa uchambuzi wa nguvu kabla ya kusambazwa. Kuwezesha madai katika matumizi ya uzalishaji ni tofauti kabisa na kuwezesha madai wakati wa uchambuzi wa nguvu (kama vile majaribio). Katika hali fulani kuwezesha madai katika matumizi ya uzalishaji ni busara sana (hasa katika vipengele vya uadilifu wa juu). Kuna hoja nyingi dhidi ya kuwezesha madai katika uzalishaji, k.m., maktaba hazipaswi kuvuruga waita, uwepo wao unaweza kusababisha kukataliwa na maduka ya programu, na/au kuamilisha madai katika uzalishaji kunaweza kufunua data za faragha kama vile funguo za faragha. Kumbuka kwamba katika usambazaji mwingi wa Linux NDEBUG haijafafanuliwa, hivyo C/C++ assert() kwa chaguo-msingi itawezeshwa kwa uzalishaji katika mazingira hayo. Inaweza kuwa muhimu kutumia utaratibu tofauti wa madai au kufafanua NDEBUG kwa uzalishaji katika mazingira hayo.

pytest runs with assertions enabled by default. xfail_strict = true in pytest config ensures expected failures are strictly enforced. Hypothesis property-based testing generates assertions automatically from test specifications.

Data hii inapatikana chini ya Community Data License Agreement – Permissive, Version 2.0 (CDLA-Permissive-2.0). Hii inamaanisha kuwa Mpokeaji wa Data anaweza kushiriki Data, na au bila marekebisho, mradi Mpokeaji wa Data anapatanisha maandishi ya mkataba huu na Data iliyoshirikiwa. Tafadhali tambua Isaac Schepp na wachangiaji wa nishani ya Mazoea Bora ya OpenSSF.

agent-inject

Misingi 3/5 ●

Jumla

Mahitaji ya awali

Usimamizi wa mradi

Mengine

Udhibiti wa Mabadiliko 4/4 ●

Hifadhi ya chanzo ya kudhibiti toleo ya hadharani

Ubora 6/7 ●

Viwango vya msimbo

Mfumo wa ujenzi unaofanya kazi

Seti ya majaribio otomatiki

Usalama 5/5 ●

Tumia mazoea mazuri ya msingi ya usimbuaji

Utoaji salama dhidi ya mashambulizi ya mtu-katikati (MITM)

Masuala mengine ya usalama

Uchanganuzi 2/2 ●

Uchambuzi wa msimbo wa nguvu za ziada