aigis

Projetos que seguem as melhores práticas abaixo podem se autocertificar voluntariamente e mostrar que alcançaram um selo de melhores práticas da Open Source Security Foundation (OpenSSF).

Não existe um conjunto de práticas que possa garantir que o software nunca terá defeitos ou vulnerabilidades; mesmo métodos formais podem falhar se as especificações ou suposições estiverem erradas. Nem existe qualquer conjunto de práticas que possa garantir que um projeto sustentará uma comunidade de desenvolvimento saudável e bem-funcionada. No entanto, seguir as melhores práticas pode ajudar a melhorar os resultados dos projetos. Por exemplo, algumas práticas permitem revisão multipessoal antes do lançamento, o que pode ajudar a encontrar vulnerabilidades técnicas difíceis de encontrar e ajudar a construir confiança e desejo de interação repetida entre desenvolvedores de diferentes empresas. Para ganhar um selo, todos os critérios DEVE e NÃO DEVE devem ser atendidos, todos os critérios DEVERIA devem ser atendidos OU não atendidos com justificativa, e todos os critérios SUGERIDO devem ser atendidos OU não atendidos (queremos que sejam considerados pelo menos). Se você quiser inserir texto de justificativa como um comentário genérico, em vez de ser uma justificativa de que a situação é aceitável, inicie o bloco de texto com '//' seguido de um espaço. Feedback é bem-vindo via site do GitHub como questões ou pull requests Há também uma lista de discussão para discussão geral.

Fornecemos com prazer as informações em vários idiomas, no entanto, se houver qualquer conflito ou inconsistência entre as traduções, a versão em inglês é a versão autoritativa.
Se este é o seu projeto, por favor mostre o status do seu selo na página do seu projeto! O status do selo se parece com isto: O nível do selo para o projeto 12808 é in_progress Aqui está como incorporá-lo:
Você pode mostrar o status do seu selo incorporando isto no seu arquivo markdown:
[![OpenSSF Best Practices](https://www.bestpractices.dev/projects/12808/badge)](https://www.bestpractices.dev/projects/12808)
ou incorporando isto no seu HTML:
<a href="https://www.bestpractices.dev/projects/12808"><img src="https://www.bestpractices.dev/projects/12808/badge"></a>


Estes são os critérios de nível de Aprovação. Você também pode visualizar os critérios de nível Prata ou Ouro.

Baseline Series: Nível Básico 1 Nível Básico 2 Nível Básico 3

        

 Fundamentos 12/13 ●

  • Geral

    Observe que outros projetos podem usar o mesmo nome.

    Zero-dependency Python firewall for AI agents — 4-wall + L4-L7 defense built on 7 papers (Mirror/StruQ/MI9/MemoryGraft/MSB/DataFilter/AdvJudge-Zero), 44 compliance templates across US/CN/JP/EU. Drop-in for Claude Code, Cursor, FastAPI, LangChain.

    Use o formato de expressão de licença SPDX; exemplos incluem "Apache-2.0", "BSD-2-Clause", "BSD-3-Clause", "GPL-2.0+", "LGPL-3.0+", "MIT" e "(BSD-2-Clause OR Ruby)". Não inclua aspas simples ou aspas duplas.
    Se houver mais de uma linguagem, liste-as como valores separados por vírgula (espaços opcionais) e ordene-as da mais usada para a menos usada. Se houver uma longa lista, liste pelo menos as três primeiras mais comuns. Se não houver linguagem (por exemplo, este é um projeto apenas de documentação ou apenas de teste), use o caractere único "-". Use uma capitalização convencional para cada linguagem, por exemplo, "JavaScript".
    O Common Platform Enumeration (CPE) é um esquema de nomenclatura estruturado para sistemas de tecnologia da informação, software e pacotes. Ele é usado em vários sistemas e bancos de dados ao relatar vulnerabilidades.

  • Conteúdo básico do site do projeto


    Suficiente para um badge!

    O site do projeto DEVE descrever sucintamente o que o software faz (qual problema ele resolve?). [description_good]
    Isso DEVE estar em linguagem que usuários potenciais possam entender (por exemplo, ele usa o mínimo de jargão).

    README.md opens with a one-sentence problem/solution statement: "The first
    AI agent firewall built on the 2025–2026 LLM-security literature. Seven
    published papers — Mirror, StruQ, MI9, MemoryGraft, MSB, DataFilter,
    AdvJudge-Zero — shipped as a single zero-dependency Python package."
    The "The Problem" section enumerates the concrete threats addressed
    (prompt injection, jailbreak, data exfiltration, agent tool abuse).
    https://github.com/killertcell428/aigis#readme


    Suficiente para um badge!

    O site do projeto DEVE fornecer informações sobre como: obter, fornecer feedback (como relatórios de bugs ou melhorias) e contribuir com o software. [interact]

    README.md has a "Quick Start" with pip install and code examples.
    CONTRIBUTING.md describes the PR contribution workflow. Bug reports and
    feature requests use GitHub Issues; security reports use GitHub Private
    Security Advisories or email per SECURITY.md.


    Suficiente para um badge!

    As informações sobre como contribuir DEVEM explicar o processo de contribuição (por exemplo, pull requests são usados?) (URL obrigatória) [contribution]
    Presumimos que projetos no GitHub usam issues e pull requests, a menos que indicado de outra forma. Essa informação pode ser breve, por exemplo, declarando que o projeto usa pull requests, um rastreador de issues ou postagens em uma lista de discussão (qual?)

    CONTRIBUTING.md documents the full contribution process: fork, clone,
    pip install -e '.[dev]', branch naming (feat/...), run pytest + ruff +
    mypy locally, then open a PR. Three good-first-issues (#1 detection
    patterns, #2 docs translation, #3 Anthropic SDK integration) walk new
    contributors through concrete worked examples.
    https://github.com/killertcell428/aigis/blob/master/CONTRIBUTING.md


    Informações obrigatórias desconhecidas, insuficiente para um badge.

    As informações sobre como contribuir DEVERIAM incluir os requisitos para contribuições aceitáveis (por exemplo, uma referência a qualquer padrão de codificação exigido). (URL obrigatória) [contribution_requirements]

    CONTRIBUTING.md documents code style (ruff + ruff format + mypy), test policy (positive + negative cases required), DCO sign-off, PR checklist, and how to add detection patterns or middleware integrations.

    Aviso: URL obrigatória, mas nenhuma URL encontrada.


  • Licença FLOSS


    Suficiente para um badge!

    O software produzido pelo projeto DEVE ser lançado como FLOSS. [floss_license]
    FLOSS é software lançado de uma forma que atende à Definição de Código Aberto ou à Definição de Software Livre. Exemplos de tais licenças incluem CC0, MIT, BSD 2-clause, BSD 3-clause revisada, Apache 2.0, Lesser GNU General Public License (LGPL) e a GNU General Public License (GPL). Para nossos propósitos, isso significa que a licença DEVE ser: O software PODE também ser licenciado de outras formas (por exemplo, "GPLv2 ou proprietário" é aceitável).

    Released under Apache-2.0, an OSI-approved FLOSS license.
    https://github.com/killertcell428/aigis/blob/master/LICENSE


    Suficiente para um badge!

    É SUGERIDO que qualquer licença(s) exigida para o software produzido pelo projeto seja aprovada pela Open Source Initiative (OSI). [floss_license_osi]
    A OSI usa um processo de aprovação rigoroso para determinar quais licenças são OSS.

    Apache-2.0 is on the OSI-approved license list:
    https://opensource.org/license/apache-2-0


    Suficiente para um badge!

    O projeto DEVE publicar a(s) licença(s) de seus resultados em um local padrão em seu repositório de código-fonte. (URL obrigatória) [license_location]
    Uma convenção é publicar a licença como um arquivo de nível superior chamado LICENSE ou COPYING, que PODE ser seguido por uma extensão como ".txt" ou ".md". Uma convenção alternativa é ter um diretório chamado LICENSES contendo arquivo(s) de licença; esses arquivos são tipicamente nomeados como seu identificador de licença SPDX seguido por uma extensão de arquivo apropriada, conforme descrito na Especificação REUSE. Observe que este critério é apenas um requisito no repositório de código-fonte. Você NÃO precisa incluir o arquivo de licença ao gerar algo a partir do código-fonte (como um executável, pacote ou contêiner). Por exemplo, ao gerar um pacote R para a Comprehensive R Archive Network (CRAN), siga a prática padrão do CRAN: se a licença for uma licença padrão, use a especificação de licença curta padrão (para evitar instalar outra cópia do texto) e liste o arquivo LICENSE em um arquivo de exclusão como .Rbuildignore. Da mesma forma, ao criar um pacote Debian, você pode colocar um link no arquivo de copyright para o texto da licença em /usr/share/common-licenses e excluir o arquivo de licença do pacote criado (por exemplo, deletando o arquivo após chamar dh_auto_install). Nós encorajamos a inclusão de informações de licença legíveis por máquina em formatos gerados, quando praticável.

    LICENSE file at the repository root contains the full Apache-2.0 text;
    pyproject.toml declares license = "Apache-2.0" (SPDX identifier).
    https://github.com/killertcell428/aigis/blob/master/LICENSE


  • Documentação


    Suficiente para um badge!

    O projeto DEVE fornecer documentação básica para o software produzido pelo projeto. [documentation_basics]
    Esta documentação deve estar em alguma mídia (como texto ou vídeo) que inclua: como instalá-lo, como iniciá-lo, como usá-lo (possivelmente com um tutorial usando exemplos) e como usá-lo de forma segura (por exemplo, o que fazer e o que não fazer) se esse for um tópico apropriado para o software. A documentação de segurança não precisa ser longa. O projeto PODE usar hiperlinks para material não pertencente ao projeto como documentação. Se o projeto não produz software, escolha "não aplicável" (N/A).

    README.md (17 KB) covers installation, quick start (Python library / CLI /
    backend), the four-wall defense model, how it works, compliance templates,
    and links to deeper docs/. ARCHITECTURE.md (38 KB) documents the internal
    design. docs/ contains threat model, integration guides, and API reference.
    https://github.com/killertcell428/aigis#readme
    https://github.com/killertcell428/aigis/blob/master/ARCHITECTURE.md
    https://github.com/killertcell428/aigis/tree/master/docs


    Suficiente para um badge!

    O projeto DEVE fornecer documentação de referência que descreva a interface externa (tanto entrada quanto saída) do software produzido pelo projeto. [documentation_interface]
    A documentação de uma interface externa explica a um usuário final ou desenvolvedor como usá-la. Isso incluiria sua interface de programação de aplicativos (API) se o software tiver uma. Se for uma biblioteca, documente as principais classes/tipos e métodos/funções que podem ser chamados. Se for uma aplicação web, defina sua interface de URL (geralmente sua interface REST). Se for uma interface de linha de comando, documente os parâmetros e opções que suporta. Em muitos casos, é melhor que a maior parte desta documentação seja gerada automaticamente, para que essa documentação permaneça sincronizada com o software conforme ele muda, mas isso não é obrigatório. O projeto PODE usar hiperlinks para material não pertencente ao projeto como documentação. A documentação PODE ser gerada automaticamente (quando praticável, esta é frequentemente a melhor forma de fazê-lo). A documentação de uma interface REST pode ser gerada usando Swagger/OpenAPI. A documentação da interface de código PODE ser gerada usando ferramentas como JSDoc (JavaScript), ESDoc (JavaScript), pydoc (Python), devtools (R), pkgdown (R) e Doxygen (muitos). Simplesmente ter comentários no código de implementação não é suficiente para satisfazer este critério; precisa haver uma maneira fácil de ver a informação sem ler todo o código-fonte. Se o projeto não produz software, escolha "não aplicável" (N/A).

    README.md documents the public API surface — Guard().check_input(),
    check_output(), CheckResult fields (blocked, severity, owasp_ref,
    remediation_hint) — with runnable code examples for each integration
    (Python library, FastAPI middleware, LangChain callbacks, Claude Code
    hooks). Inputs (str / messages list) and outputs (CheckResult dataclass)
    are explicitly typed via type hints and surfaced in docs/.
    https://github.com/killertcell428/aigis#readme
    https://github.com/killertcell428/aigis/tree/master/docs


  • Outro


    Suficiente para um badge!

    Os sites do projeto (site, repositório e URLs de download) DEVEM suportar HTTPS usando TLS. [sites_https]
    Isso requer que a URL da página inicial do projeto e a URL do repositório de controle de versão comecem com "https:", não "http:". Você pode obter certificados gratuitos do Let's Encrypt. Os projetos PODEM implementar este critério usando (por exemplo) GitHub pages, GitLab pages ou SourceForge project pages. Se você suportar HTTP, recomendamos que você redirecione o tráfego HTTP para HTTPS.

    All project URLs are https://: GitHub repository, PyPI distribution
    (https://pypi.org/project/pyaigis/), and documentation are HTTPS-only.
    GitHub and PyPI both enforce HSTS.


    Suficiente para um badge!

    O projeto DEVE ter um ou mais mecanismos para discussão (incluindo mudanças propostas e questões) que sejam pesquisáveis, permitam que mensagens e tópicos sejam endereçados por URL, permitam que novas pessoas participem de algumas das discussões e não exijam instalação no lado do cliente de software proprietário. [discussion]
    Exemplos de mecanismos aceitáveis incluem lista(s) de discussão arquivadas, discussões de questões e pull requests do GitHub, Bugzilla, Mantis e Trac. Mecanismos de discussão assíncronos (como IRC) são aceitáveis se atenderem a esses critérios; certifique-se de que haja um mecanismo de arquivamento endereçável por URL. JavaScript proprietário, embora desencorajado, é permitido.

    GitHub Issues and Pull Requests provide searchable, URL-addressable
    discussion threads open to any GitHub user. No proprietary client is
    required.
    https://github.com/killertcell428/aigis/issues
    https://github.com/killertcell428/aigis/pulls


    Suficiente para um badge!

    O projeto DEVERIA fornecer documentação em inglês e ser capaz de aceitar relatórios de bugs e comentários sobre código em inglês. [english]
    O inglês é atualmente a língua franca da tecnologia de computadores; o suporte ao inglês aumenta o número de diferentes desenvolvedores e revisores em potencial em todo o mundo. Um projeto pode atender a este critério mesmo que o idioma principal de seus desenvolvedores principais não seja o inglês.

    All primary documentation (README.md, CONTRIBUTING.md, SECURITY.md,
    CHANGELOG.md, ARCHITECTURE.md, ROADMAP.md, GOVERNANCE.md, CODE_OF_CONDUCT.md)
    is in English. Issues, PRs, and code comments are accepted in English.


    Suficiente para um badge!

    O projeto DEVE ser mantido. [maintained]
    No mínimo, o projeto deve tentar responder a relatórios significativos de problemas e vulnerabilidades. Um projeto que está buscando ativamente um badge provavelmente é mantido. Todos os projetos e pessoas têm recursos limitados, e projetos típicos devem rejeitar algumas mudanças propostas, portanto, recursos limitados e rejeições de propostas não indicam por si só um projeto não mantido.

    Quando um projeto souber que não será mais mantido, ele deve definir este critério como "Não atendido" e usar o(s) mecanismo(s) apropriado(s) para indicar a outros que não está sendo mantido. Por exemplo, use "DEPRECATED" como o primeiro cabeçalho de seu README, adicione "DEPRECATED" perto do início de sua página inicial, adicione "DEPRECATED" ao início da descrição do projeto do repositório de código, adicione um badge de sem intenção de manutenção em seu README e/ou página inicial, marque-o como descontinuado em quaisquer repositórios de pacotes (por exemplo, npm deprecate), e/ou use o sistema de marcação do repositório de código para arquivá-lo (por exemplo, a configuração "archive" do GitHub, a marcação "archived" do GitLab, o status "readonly" do Gerrit ou o status de projeto "abandoned" do SourceForge). Discussão adicional pode ser encontrada aqui.

    Active maintenance: 13 releases shipped in 2026 (v1.0.0 → v1.0.12), with
    the latest commits within the past week. CodeQL and OpenSSF Scorecard
    run weekly. A multi-agent auto-improvement loop continually adds new
    detectors (cycles 0–9 to date) backed by recent literature.
    https://github.com/killertcell428/aigis/releases
    https://github.com/killertcell428/aigis/commits/master


 Controle de Mudanças 9/9 ●

  • Repositório de código-fonte público controlado por versão


    Suficiente para um badge!

    O projeto DEVE ter um repositório de código-fonte controlado por versão que seja publicamente legível e tenha uma URL. [repo_public]
    A URL PODE ser a mesma que a URL do projeto. O projeto PODE usar branches privados (não públicos) em casos específicos enquanto a mudança não for lançada publicamente (por exemplo, para corrigir uma vulnerabilidade antes de ser revelada ao público).

    Public git repository hosted on GitHub:
    https://github.com/killertcell428/aigis


    Suficiente para um badge!

    O repositório de código-fonte do projeto DEVE rastrear quais mudanças foram feitas, quem fez as mudanças e quando as mudanças foram feitas. [repo_track]

    Git on GitHub records author, committer, timestamp, and message for
    every change. Full history is browsable at
    https://github.com/killertcell428/aigis/commits/master


    Suficiente para um badge!

    Para permitir revisão colaborativa, o repositório de código-fonte do projeto DEVE incluir versões intermediárias para revisão entre lançamentos; ele NÃO DEVE incluir apenas lançamentos finais. [repo_interim]
    Os projetos PODEM optar por omitir versões intermediárias específicas de seus repositórios de código-fonte públicos (por exemplo, aquelas que corrigem vulnerabilidades de segurança não públicas específicas, podem nunca ser lançadas publicamente ou incluem material que não pode ser legalmente postado e não estão no lançamento final).

    Development happens on feature branches merged via PRs to master between
    tagged releases; every interim commit is visible in the public history,
    not just the release tags.
    https://github.com/killertcell428/aigis/commits/master
    https://github.com/killertcell428/aigis/pulls?q=is%3Apr+is%3Aclosed


    Suficiente para um badge!

    É SUGERIDO que software de controle de versão distribuído comum seja usado (por exemplo, git) para o repositório de código-fonte do projeto. [repo_distributed]
    O Git não é especificamente exigido e os projetos podem usar software de controle de versão centralizado (como subversion) com justificativa.

    Repository uses git (distributed VCS) on GitHub.


  • Numeração de versão única


    Suficiente para um badge!

    Os resultados do projeto DEVEM ter um identificador de versão único para cada lançamento destinado a ser usado pelos usuários. [version_unique]
    Isso PODE ser atendido de várias maneiras, incluindo IDs de commit (como git commit id ou mercurial changeset id) ou um número de versão (incluindo números de versão que usam versionamento semântico ou esquemas baseados em data como AAAAMMDD).

    Each release has a unique SemVer identifier (v1.0.0 through v1.0.12),
    matched 1:1 by a git tag and a GitHub Release, and published to PyPI
    under the same version.
    https://github.com/killertcell428/aigis/releases
    https://pypi.org/project/pyaigis/#history


    Suficiente para um badge!

    É SUGERIDO que o formato de numeração de versão Versionamento Semântico (SemVer) ou Versionamento de Calendário (CalVer) seja usado para lançamentos. É SUGERIDO que aqueles que usam CalVer incluam um valor de nível micro. [version_semver]
    Os projetos geralmente devem preferir qualquer formato que seja esperado por seus usuários, por exemplo, porque é o formato normal usado por seu ecossistema. Muitos ecossistemas preferem SemVer, e SemVer é geralmente preferido para interfaces de programação de aplicações (APIs) e kits de desenvolvimento de software (SDKs). CalVer tende a ser usado por projetos que são grandes, têm um número excepcionalmente grande de dependências desenvolvidas independentemente, têm um escopo em constante mudança ou são sensíveis ao tempo. É SUGERIDO que aqueles que usam CalVer incluam um valor de nível micro, porque incluir um nível micro suporta branches mantidos simultaneamente sempre que isso se tornar necessário. Outros formatos de numeração de versão podem ser usados como números de versão, incluindo IDs de commit do git ou IDs de changeset do mercurial, desde que identifiquem exclusivamente as versões. No entanto, algumas alternativas (como IDs de commit do git) podem causar problemas como identificadores de lançamento, porque os usuários podem não ser capazes de determinar facilmente se estão atualizados. O formato do ID de versão pode não ser importante para identificar lançamentos de software se todos os destinatários executarem apenas a versão mais recente (por exemplo, é o código para um único site ou serviço de internet que é constantemente atualizado via entrega contínua).

    Suficiente para um badge!

    É SUGERIDO que os projetos identifiquem cada lançamento dentro de seu sistema de controle de versão. Por exemplo, é SUGERIDO que aqueles que usam git identifiquem cada lançamento usando tags do git. [version_tags]

    Every release is identified by an annotated git tag of the form vX.Y.Z.
    https://github.com/killertcell428/aigis/tags


  • Notas de lançamento


    Suficiente para um badge!

    O projeto DEVE fornecer, em cada lançamento, notas de lançamento que sejam um resumo legível por humanos das principais mudanças nesse lançamento para ajudar os usuários a determinar se devem atualizar e qual será o impacto da atualização. As notas de lançamento NÃO DEVEM ser a saída bruta de um log de controle de versão (por exemplo, os resultados do comando "git log" não são notas de lançamento). Projetos cujos resultados não se destinam à reutilização em vários locais (como o software para um único site ou serviço) E empregam entrega contínua PODEM selecionar "N/A". (URL obrigatória) [release_notes]
    As notas de lançamento PODEM ser implementadas de várias maneiras. Muitos projetos as fornecem em um arquivo chamado "NEWS", "CHANGELOG" ou "ChangeLog", opcionalmente com extensões como ".txt", ".md" ou ".html". Historicamente, o termo "change log" significava um log de todas as mudanças, mas para atender a esses critérios, o que é necessário é um resumo legível por humanos. As notas de lançamento PODEM, em vez disso, ser fornecidas por mecanismos de sistema de controle de versão, como o fluxo de trabalho GitHub Releases.

    CHANGELOG.md follows Keep-a-Changelog format with one section per
    released version (v1.0.0–v1.0.12). Each entry summarizes new detectors,
    security fixes, and breaking changes in human-readable prose, with
    concrete blocked-example payloads and ASR citations per the project's
    Auto-Improvement Loop format rules (see CLAUDE.md).
    https://github.com/killertcell428/aigis/blob/master/CHANGELOG.md


    Suficiente para um badge!

    As notas de lançamento DEVEM identificar todas as vulnerabilidades de tempo de execução publicamente conhecidas corrigidas neste lançamento que já tinham uma atribuição CVE ou similar quando o lançamento foi criado. Este critério pode ser marcado como não aplicável (N/A) se os usuários normalmente não conseguem atualizar o software por conta própria (por exemplo, como geralmente é verdade para atualizações de kernel). Este critério se aplica apenas aos resultados do projeto, não às suas dependências. Se não houver notas de lançamento ou se não houve vulnerabilidades publicamente conhecidas, escolha N/A. [release_notes_vulns]
    Este critério ajuda os usuários a determinar se uma determinada atualização irá corrigir uma vulnerabilidade que é publicamente conhecida, para ajudar os usuários a tomar uma decisão informada sobre atualização. Se os usuários normalmente não conseguem atualizar o software por conta própria em seus computadores, mas devem depender de um ou mais intermediários para realizar a atualização (como é frequentemente o caso de um kernel e software de baixo nível que está entrelaçado com um kernel), o projeto pode escolher "não aplicável" (N/A) em vez disso, já que essa informação adicional não será útil para esses usuários. Da mesma forma, um projeto pode escolher N/A se todos os destinatários executarem apenas a versão mais recente (por exemplo, é o código para um único site ou serviço de internet que é constantemente atualizado via entrega contínua). Este critério se aplica apenas aos resultados do projeto, não às suas dependências. Listar as vulnerabilidades de todas as dependências transitivas de um projeto torna-se difícil conforme as dependências aumentam e variam, e é desnecessário já que ferramentas que examinam e rastreiam dependências podem fazer isso de uma forma mais escalável.

    Security fixes are explicitly called out in CHANGELOG.md release entries.
    Examples: v1.0.12 replaced python-jose with PyJWT to eliminate the ecdsa
    Minerva timing attack; v1.0.11 resolved 43 GitHub Code Scanning alerts
    (PR #14). Where CVE IDs apply they are linked.
    https://github.com/killertcell428/aigis/blob/master/CHANGELOG.md


 Relatórios 8/8 ●

  • Processo de relato de bugs


    Suficiente para um badge!

    O projeto DEVE fornecer um processo para os usuários enviarem relatórios de bugs (por exemplo, usando um rastreador de problemas ou uma lista de discussão). (URL obrigatória) [report_process]

    GitHub Issues is the primary bug-reporting channel and is publicly
    accessible. SECURITY.md routes security-specific reports to GitHub
    Private Security Advisory or email (security@killertcell428.dev).
    https://github.com/killertcell428/aigis/issues/new/choose
    https://github.com/killertcell428/aigis/blob/master/SECURITY.md


    Suficiente para um badge!

    O projeto DEVERIA usar um rastreador de problemas para rastrear problemas individuais. [report_tracker]

    GitHub Issues is the public bug tracker (github.com/killertcell428/aigis/issues). Issue templates live under .github/ISSUE_TEMPLATE/.


    Suficiente para um badge!

    O projeto DEVE reconhecer a maioria dos relatórios de bugs enviados nos últimos 2-12 meses (inclusive); a resposta não precisa incluir uma correção. [report_responses]

    The maintainer triages issues regularly; closed issues and PR threads
    show timely acknowledgments. See closed issue / PR history:
    https://github.com/killertcell428/aigis/issues?q=is%3Aissue+is%3Aclosed
    https://github.com/killertcell428/aigis/pulls?q=is%3Apr+is%3Aclosed


    Suficiente para um badge!

    O projeto DEVERIA responder a uma maioria (>50%) das solicitações de melhorias nos últimos 2-12 meses (inclusive). [enhancement_responses]
    A resposta PODE ser 'não' ou uma discussão sobre seus méritos. O objetivo é simplesmente que haja alguma resposta a algumas solicitações, o que indica que o projeto ainda está ativo. Para fins deste critério, os projetos não precisam contar solicitações falsas (por exemplo, de spammers ou sistemas automatizados). Se um projeto não estiver mais fazendo melhorias, selecione "não atendido" e inclua a URL que torna esta situação clara para os usuários. Se um projeto tende a ser sobrecarregado pelo número de solicitações de melhorias, selecione "não atendido" e explique.

    Feature requests are tracked under GitHub Issues with the "enhancement"
    label and addressed via the auto-improvement loop cycles or one-off PRs.
    See:
    https://github.com/killertcell428/aigis/issues?q=is%3Aissue+label%3Aenhancement


    Suficiente para um badge!

    O projeto DEVE ter um arquivo publicamente disponível para relatórios e respostas para pesquisa posterior. (URL obrigatória) [report_archive]

    All Issues and Pull Requests are publicly archived and full-text searchable on GitHub indefinitely. Closed threads remain accessible for later searching. https://github.com/killertcell428/aigis/issues?q=is%3Aissue and https://github.com/killertcell428/aigis/pulls?q=is%3Apr


  • Processo de relato de vulnerabilidades


    Suficiente para um badge!

    O projeto DEVE publicar o processo para relatar vulnerabilidades no site do projeto. (URL obrigatória) [vulnerability_report_process]
    Projetos hospedados no GitHub DEVERIAM considerar habilitar o relato privado de uma vulnerabilidade de segurança. Projetos no GitLab DEVERIAM considerar usar sua capacidade de relatar uma vulnerabilidade de forma privada. Projetos PODEM identificar um endereço de e-mail em https://PROJECTSITE/security, frequentemente na forma security@example.org. Este processo de relato de vulnerabilidades PODE ser o mesmo que seu processo de relato de bugs. Relatórios de vulnerabilidades PODEM ser sempre públicos, mas muitos projetos têm um mecanismo de relato de vulnerabilidades privado.

    SECURITY.md publishes the full vulnerability reporting process, including two private channels (GitHub Private Security Advisory and security@killertcell428.dev), the response SLA (acknowledgment within 72 hours, severity assessment within 7 days), responsible disclosure with a 90-day grace period, and a documented scope (in-scope: Guard bypass, RCE, library info leakage, backend issues; out-of-scope: social engineering, third-party deps not impacting aigis). https://github.com/killertcell428/aigis/blob/master/SECURITY.md#reporting-a-vulnerability


    Suficiente para um badge!

    Se relatórios privados de vulnerabilidades forem suportados, o projeto DEVE incluir como enviar as informações de uma forma que seja mantida privada. (URL obrigatória) [vulnerability_report_private]
    Exemplos incluem um relatório de defeito privado enviado na web usando HTTPS (TLS) ou um e-mail criptografado usando OpenPGP. Se relatórios de vulnerabilidades forem sempre públicos (portanto, nunca há relatórios privados de vulnerabilidades), escolha "não aplicável" (N/A).

    Two private channels are supported and documented in SECURITY.md. (1) GitHub Private Security Advisory via the repository's Security tab opens a private collaboration thread between reporter and maintainers: https://github.com/killertcell428/aigis/security/advisories/new (2) Encrypted email to security@killertcell428.dev (PGP key available upon request). Both are described in SECURITY.md "Reporting a Vulnerability". https://github.com/killertcell428/aigis/blob/master/SECURITY.md#method-1--github-private-security-advisory-recommended


    Suficiente para um badge!

    O tempo de resposta inicial do projeto para qualquer relatório de vulnerabilidade recebido nos últimos 6 meses DEVE ser menor ou igual a 14 dias. [vulnerability_report_response]
    Se não houve vulnerabilidades relatadas nos últimos 6 meses, escolha "não aplicável" (N/A).

    SECURITY.md commits to acknowledging vulnerability reports within
    72 hours, with severity assessment within 7 days.
    https://github.com/killertcell428/aigis/blob/master/SECURITY.md#response-process


 Qualidade 13/13 ●

  • Sistema de compilação funcional


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    Se o software produzido pelo projeto requer construção para uso, o projeto DEVE fornecer um sistema de construção funcional que possa reconstruir automaticamente o software a partir do código-fonte. [build]
    Um sistema de construção determina quais ações precisam ocorrer para reconstruir o software (e em que ordem), e então executa essas etapas. Por exemplo, ele pode invocar um compilador para compilar o código-fonte. Se um executável é criado a partir do código-fonte, deve ser possível modificar o código-fonte do projeto e então gerar um executável atualizado com essas modificações. Se o software produzido pelo projeto depende de bibliotecas externas, o sistema de construção não precisa construir essas bibliotecas externas. Se não houver necessidade de construir nada para usar o software depois que seu código-fonte for modificado, selecione "não aplicável" (N/A).

    Makefile provides reproducible build / install / test / lint / format /
    release targets. Python packaging is driven by pyproject.toml with the
    modern PEP 517/621 hatchling backend; uv.lock pins the full dependency
    graph for reproducibility.
    https://github.com/killertcell428/aigis/blob/master/Makefile
    https://github.com/killertcell428/aigis/blob/master/pyproject.toml


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    É SUGERIDO que ferramentas comuns sejam usadas para construir o software. [build_common_tools]
    Por exemplo, Maven, Ant, cmake, o autotools, make, rake (Ruby) ou devtools (R).

    Build uses widely-adopted FLOSS tools: GNU Make, pip / uv, hatchling (PEP 517 backend) for wheels and sdists.


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    O projeto DEVERIA ser construível usando apenas ferramentas FLOSS. [build_floss_tools]

    Every build tool is FLOSS — Python (PSF), pip (MIT), uv (Apache-2.0/MIT), hatchling (MIT), GNU Make (GPL). No proprietary build dependency.


  • Conjunto de testes automatizados


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    O projeto DEVE usar pelo menos um conjunto de testes automatizados que seja disponibilizado publicamente como FLOSS (esse conjunto de testes pode ser mantido como um projeto FLOSS separado). O projeto DEVE mostrar ou documentar claramente como executar o(s) conjunto(s) de testes (por exemplo, por meio de um script de integração contínua (CI) ou por meio de documentação em arquivos como BUILD.md, README.md ou CONTRIBUTING.md). [test]
    O projeto PODE usar múltiplos conjuntos de testes automatizados (por exemplo, um que executa rapidamente, versus outro que é mais completo mas requer equipamento especial). Existem muitos frameworks de teste e sistemas de suporte a testes disponíveis, incluindo Selenium (automação de navegador web), Junit (JVM, Java), RUnit (R), testthat (R).

    Public pytest suite under tests/ (1,002 tests). Invocation is documented
    in CONTRIBUTING.md ("pytest tests/ -v") and executed on every push/PR
    by .github/workflows/ci.yml across Python 3.9–3.12 on Ubuntu/macOS/Windows.
    https://github.com/killertcell428/aigis/blob/master/tests
    https://github.com/killertcell428/aigis/blob/master/.github/workflows/ci.yml


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    Um conjunto de testes DEVERIA ser invocável de forma padrão para aquela linguagem. [test_invocation]
    Por exemplo, "make check", "mvn test", ou "rake test" (Ruby).

    Standard Python invocation: pytest tests/ -v, with coverage via
    pytest tests/ --cov=aigis --cov-report=term-missing. Same invocation
    locally and in CI.


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    É SUGERIDO que o conjunto de testes cubra a maioria (ou idealmente todos) os ramos de código, campos de entrada e funcionalidade. [test_most]

    Test suite has 1,002 passing tests covering input filters, output filters, audit chain integrity, middleware integrations (FastAPI, LangChain, Anthropic, OpenAI), policy templates, and the adversarial loop. CI enforces --cov-fail-under=68 to prevent coverage regressions.


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    É SUGERIDO que o projeto implemente integração contínua (onde código novo ou alterado é frequentemente integrado em um repositório de código central e testes automatizados são executados no resultado). [test_continuous_integration]

    GitHub Actions CI runs the full pytest suite plus ruff + mypy on every
    push and PR to master across a matrix of Python versions and operating
    systems.
    https://github.com/killertcell428/aigis/blob/master/.github/workflows/ci.yml


  • Teste de novas funcionalidades


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    O projeto DEVE ter uma política geral (formal ou não) de que conforme nova funcionalidade importante seja adicionada ao software produzido pelo projeto, testes dessa funcionalidade devem ser adicionados a um conjunto de testes automatizados. [test_policy]
    Desde que haja uma política, mesmo que verbal, que diga que desenvolvedores devem adicionar testes ao conjunto de testes automatizados para novas funcionalidades importantes, selecione "Met".

    CONTRIBUTING.md PR Checklist requires that every new DetectionPattern
    ship with both positive (attack strings should match) and negative
    (normal input should not match) tests in tests/test_filters.py.
    This is enforced through PR review and the coverage gate.
    https://github.com/killertcell428/aigis/blob/master/CONTRIBUTING.md#writing-tests
    https://github.com/killertcell428/aigis/blob/master/CONTRIBUTING.md#pr-checklist


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    O projeto DEVE ter evidências de que a test_policy para adicionar testes foi seguida nas mudanças mais recentes e importantes ao software produzido pelo projeto. [tests_are_added]
    Funcionalidade importante seria tipicamente mencionada nas notas de lançamento. Perfeição não é necessária, apenas evidências de que testes estão sendo tipicamente adicionados na prática ao conjunto de testes automatizados quando nova funcionalidade importante é adicionada ao software produzido pelo projeto.

    Recent auto-improvement cycles each add detectors with matching tests:
    e.g., commit 745f5a9 (cycle 7, Unicode tag block + fullwidth Latin
    detectors) and commit 349e6dd (cycle 5, LangChain CVE / Hydra NeMo /
    torch supply-chain detectors) each include tests/test_*.py updates.
    The --cov-fail-under=68 gate prevents shipping detectors without tests.
    https://github.com/killertcell428/aigis/commits/master


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    É SUGERIDO que esta política sobre adicionar testes (veja test_policy) seja documentada nas instruções para propostas de mudanças. [tests_documented_added]
    Contudo, mesmo uma regra informal é aceitável desde que os testes estejam sendo adicionados na prática.

    Already met at Passing tier — see CONTRIBUTING.md "Writing Tests" with worked positive + negative examples.


  • Sinalizadores de aviso


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    O projeto DEVE habilitar uma ou mais flags de avisos do compilador, um modo de linguagem "seguro", ou usar uma ferramenta "linter" separada para procurar erros de qualidade de código ou erros comuns simples, se houver pelo menos uma ferramenta FLOSS que possa implementar este critério na linguagem selecionada. [warnings]
    Exemplos de flags de avisos do compilador incluem gcc/clang "-Wall". Exemplos de modo de linguagem "seguro" incluem JavaScript "use strict" e perl5 "use warnings". Uma ferramenta "linter" separada é simplesmente uma ferramenta que examina o código-fonte para procurar erros de qualidade de código ou erros comuns simples. Estes são tipicamente habilitados dentro do código-fonte ou instruções de compilação.

    The project uses ruff (lint + format) and mypy (strict type checking)
    as linters on Python sources. Both run in CI on every push/PR:


    Suficiente para um badge!

    O projeto DEVE tratar os avisos. [warnings_fixed]
    Estes são os avisos identificados pela implementação do critério warnings. O projeto deve corrigir avisos ou marcá-los no código-fonte como falsos positivos. Idealmente não haveria avisos, mas um projeto PODE aceitar alguns avisos (tipicamente menos de 1 aviso por 100 linhas ou menos de 10 avisos).

    CI fails if ruff or mypy reports any issue, so no PR can merge with outstanding lint or type warnings. Pre-commit hooks (.pre-commit-hooks.yaml) run the same checks locally before commit.


    Suficiente para um badge!

    É SUGERIDO que projetos sejam maximamente rigorosos com avisos no software produzido pelo projeto, onde prático. [warnings_strict]
    Alguns avisos não podem ser efetivamente habilitados em alguns projetos. O que é necessário é evidência de que o projeto está se esforçando para habilitar flags de avisos onde puder, de forma que erros sejam detectados cedo.

    Already met at Passing tier — ruff runs with strict rule selection (E, F, W, I, B, UP, RUF) and mypy --strict is enabled for aigis/ core in pyproject.toml.


 Segurança 16/16 ●

  • Conhecimento de desenvolvimento seguro


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    O projeto DEVE ter pelo menos um desenvolvedor principal que saiba como projetar software seguro. (Veja 'details' para os requisitos exatos.) [know_secure_design]
    Isto requer entender os seguintes princípios de projeto, incluindo os 8 princípios de Saltzer and Schroeder:
    • economia de mecanismo (mantenha o projeto tão simples e pequeno quanto prático, por exemplo, adotando simplificações amplas)
    • padrões à prova de falhas (decisões de acesso devem negar por padrão, e a instalação dos projetos deve ser segura por padrão)
    • mediação completa (todo acesso que possa ser limitado deve ser verificado quanto à autoridade e não ser contornável)
    • projeto aberto (mecanismos de segurança não devem depender da ignorância do invasor sobre seu projeto, mas sim em informações mais facilmente protegidas e alteradas como chaves e senhas)
    • separação de privilégios (idealmente, acesso a objetos importantes deve depender de mais de uma condição, de forma que derrotar um sistema de proteção não permita acesso completo. Por exemplo, autenticação multifator, como exigir tanto uma senha quanto um token de hardware, é mais forte que autenticação de fator único)
    • menor privilégio (processos devem operar com o menor privilégio necessário)
    • menor mecanismo comum (o projeto deve minimizar os mecanismos comuns a mais de um usuário e dos quais todos os usuários dependem, por exemplo, diretórios para arquivos temporários)
    • aceitabilidade psicológica (a interface humana deve ser projetada para facilidade de uso - projetar para "menor surpresa" pode ajudar)
    • superfície de ataque limitada (a superfície de ataque - o conjunto dos diferentes pontos onde um invasor pode tentar entrar ou extrair dados - deve ser limitada)
    • validação de entrada com listas de permissões (entradas devem tipicamente ser verificadas para determinar se são válidas antes de serem aceitas; esta validação deve usar listas de permissões (que aceitam apenas valores conhecidamente bons), não listas de negação (que tentam listar valores conhecidamente ruins)).
    Um "desenvolvedor principal" em um projeto é qualquer pessoa que esteja familiarizada com a base de código do projeto, esteja confortável fazendo mudanças nela, e seja reconhecida como tal pela maioria dos outros participantes no projeto. Um desenvolvedor principal tipicamente faria várias contribuições ao longo do último ano (via código, documentação ou respondendo perguntas). Desenvolvedores seriam tipicamente considerados desenvolvedores principais se iniciaram o projeto (e não deixaram o projeto há mais de três anos), têm a opção de receber informações em um canal privado de relato de vulnerabilidades (se houver um), podem aceitar commits em nome do projeto, ou realizar lançamentos finais do software do projeto. Se há apenas um desenvolvedor, esse indivíduo é o desenvolvedor principal. Muitos livros e cursos estão disponíveis para ajudá-lo a entender como desenvolver software mais seguro e discutir projeto. Por exemplo, o curso Secure Software Development Fundamentals é um conjunto gratuito de três cursos que explicam como desenvolver software mais seguro (é gratuito se você auditar; por uma taxa extra você pode obter um certificado para provar que aprendeu o material).

    Maintainer is the sole primary developer. The defense model is grounded
    in seven 2025–2026 academic papers (Mirror, StruQ, MI9, MemoryGraft,
    MSB, DataFilter, AdvJudge-Zero) and implements defense-in-depth, least
    privilege (per-pattern severity/scope), input validation at boundaries,
    fail-safe defaults (block on detection), and tamper-evident audit
    logging (HMAC-SHA256 + hash chain). SECURITY.md explicitly frames
    aigis as one layer of defense in depth, not a complete solution.
    https://github.com/killertcell428/aigis/blob/master/ARCHITECTURE.md


    Suficiente para um badge!

    Pelo menos um dos desenvolvedores principais do projeto DEVE conhecer tipos comuns de erros que levam a vulnerabilidades neste tipo de software, bem como pelo menos um método para combater ou mitigar cada um deles. [know_common_errors]
    Exemplos (dependendo do tipo de software) incluem injeção SQL, injeção de SO, estouro clássico de buffer, cross-site scripting, autenticação ausente e autorização ausente. Veja o CWE/SANS top 25 ou OWASP Top 10 para listas comumente usadas. Muitos livros e cursos estão disponíveis para ajudá-lo a entender como desenvolver software mais seguro e discutir erros comuns de implementação que levam a vulnerabilidades. Por exemplo, o curso Secure Software Development Fundamentals é um conjunto gratuito de três cursos que explicam como desenvolver software mais seguro (é gratuito se você auditar; por uma taxa extra você pode obter um certificado para provar que aprendeu o material).

    Every DetectionPattern carries an owasp_ref field tying it to the
    OWASP LLM Top 10 (LLM01 Prompt Injection, LLM02 Insecure Output
    Handling, LLM06 Sensitive Information Disclosure, LLM07 Insecure
    Plugin Design, etc.). The maintainer also tracks the Anthropic-specific
    attack literature cited in README/ARCHITECTURE and addresses common
    non-LLM web vulns (XSS, SQLi, command injection) through dedicated
    output detectors.


  • Usar práticas criptográficas boas e básicas

    Observe que alguns softwares não precisam usar mecanismos criptográficos. Se o seu projeto produzir software que (1) inclui, ativa ou habilita funcionalidade de criptografia, e (2) pode ser liberado dos Estados Unidos (EUA) para fora dos EUA ou para um não cidadão dos EUA, você pode ser legalmente obrigado a tomar algumas etapas extras. Normalmente isso envolve apenas o envio de um e-mail. Para mais informações, consulte a seção de criptografia de Understanding Open Source Technology & US Export Controls.

    Suficiente para um badge!

    O software produzido pelo projeto DEVE usar, por padrão, apenas protocolos criptográficos e algoritmos que são publicamente publicados e revisados por especialistas (se protocolos criptográficos e algoritmos forem usados). [crypto_published]
    Esses critérios criptográficos nem sempre se aplicam porque alguns softwares não têm necessidade de usar diretamente capacidades criptográficas.

    The only cryptographic primitives used are SHA-256 (FIPS 180-4),
    HMAC-SHA256 (RFC 2104 / FIPS 198-1), and JWT (RFC 7519) via PyJWT,
    plus the OS CSPRNG via Python's secrets module. All published and
    expert-reviewed.

    • Audit chain: aigis/audit/chain.py (SHA-256)
    • Signed log: aigis/audit/signed_log.py (HMAC-SHA256)

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    Se o software produzido pelo projeto for uma aplicação ou biblioteca, e seu propósito principal não for implementar criptografia, então ele DEVERIA apenas chamar software especificamente projetado para implementar funções criptográficas; ele NÃO DEVERIA reimplementar o seu próprio. [crypto_call]

    Cryptography is delegated to well-established libraries; no primitives are re-implemented. SHA-256 / HMAC: Python stdlib hashlib / hmac. JWT: PyJWT (replaced python-jose in v1.0.12 to eliminate the ecdsa Minerva timing attack — commit 2ceccf5). Random tokens: secrets stdlib.


    Suficiente para um badge!

    Toda funcionalidade no software produzido pelo projeto que depende de criptografia DEVE ser implementável usando FLOSS. [crypto_floss]
    Veja o Open Standards Requirement for Software by the Open Source Initiative.

    All cryptographic dependencies are FLOSS: Python stdlib (PSF), PyJWT (MIT). No proprietary crypto in the stack.


    Suficiente para um badge!

    Os mecanismos de segurança dentro do software produzido pelo projeto DEVEM usar comprimentos de chave padrão que pelo menos atendam aos requisitos mínimos do NIST até o ano de 2030 (conforme declarado em 2012). DEVE ser possível configurar o software para que comprimentos de chave menores sejam completamente desabilitados. [crypto_keylength]
    Esses comprimentos mínimos de bits são: chave simétrica 112, módulo de fatoração 2048, chave de logaritmo discreto 224, grupo logarítmico discreto 2048, curva elíptica 224 e hash 224 (hashing de senha não é coberto por este comprimento de bits, mais informações sobre hashing de senha podem ser encontradas no critério crypto_password_storage). Veja https://www.keylength.com para uma comparação de recomendações de comprimento de chave de várias organizações. O software PODE permitir comprimentos de chave menores em algumas configurações (idealmente não permitiria, já que isso permite ataques de downgrade, mas comprimentos de chave mais curtos são às vezes necessários para interoperabilidade).

    SHA-256 (256-bit) and HMAC-SHA256 (256-bit key, auto-generated via
    secrets.token_hex(32)) exceed NIST SP 800-131A requirements through
    2030 and beyond. JWT signing uses RS256/ES256-class algorithms via
    PyJWT with explicit algorithm allowlists.


    Suficiente para um badge!

    Os mecanismos de segurança padrão dentro do software produzido pelo projeto NÃO DEVEM depender de algoritmos criptográficos quebrados (por exemplo, MD4, MD5, DES único, RC4, Dual_EC_DRBG), ou usar modos de cifra que são inadequados ao contexto, a menos que sejam necessários para implementar um protocolo interoperável (onde o protocolo implementado é a versão mais recente desse padrão amplamente suportado pelo ecossistema de rede, esse ecossistema requer o uso de tal algoritmo ou modo, e esse ecossistema não oferece nenhuma alternativa mais segura). A documentação DEVE descrever quaisquer riscos de segurança relevantes e quaisquer mitigações conhecidas se esses algoritmos ou modos quebrados forem necessários para um protocolo interoperável. [crypto_working]
    O modo ECB é quase nunca apropriado porque revela blocos idênticos dentro do texto cifrado conforme demonstrado pelo pinguim ECB, e o modo CTR é frequentemente inadequado porque não realiza autenticação e causa duplicatas se o estado de entrada for repetido. Em muitos casos é melhor escolher um modo de algoritmo de cifra de bloco projetado para combinar sigilo e autenticação, por exemplo, Galois/Counter Mode (GCM) e EAX. Projetos PODEM permitir que usuários habilitem mecanismos quebrados (por exemplo, durante a configuração) onde necessário para compatibilidade, mas então os usuários sabem que estão fazendo isso.

    Defaults use only modern primitives (SHA-256, HMAC-SHA256, AES via
    TLS at the transport layer). No MD5, MD4, single DES, RC4, or
    Dual_EC_DRBG anywhere in the default code paths.


    Suficiente para um badge!

    Os mecanismos de segurança padrão dentro do software produzido pelo projeto NÃO DEVERIAM depender de algoritmos criptográficos ou modos com fraquezas sérias conhecidas (por exemplo, o algoritmo de hash criptográfico SHA-1 ou o modo CBC em SSH). [crypto_weaknesses]
    Preocupações sobre o modo CBC em SSH são discutidas em CERT: SSH CBC vulnerability.

    Already met at Passing tier — SHA-256 via hashlib, PyJWT with an explicit algorithm allowlist (no alg: none accepted). No bespoke crypto in core.


    Suficiente para um badge!

    Os mecanismos de segurança dentro do software produzido pelo projeto DEVERIAM implementar sigilo perfeito para frente para protocolos de acordo de chave, de modo que uma chave de sessão derivada de um conjunto de chaves de longo prazo não possa ser comprometida se uma das chaves de longo prazo for comprometida no futuro. [crypto_pfs]

    The library itself is not a network protocol — PFS applies to the TLS layer when distributing the package. PyPI and GitHub both serve over TLS 1.2/1.3 with ECDHE key exchange (perfect forward secrecy).


    Suficiente para um badge!

    Se o software produzido pelo projeto causar o armazenamento de senhas para autenticação de usuários externos, as senhas DEVEM ser armazenadas como hashes iterados com um salt por usuário usando um algoritmo de extensão de chave (iterado) (por exemplo, Argon2id, Bcrypt, Scrypt ou PBKDF2). Veja também OWASP Password Storage Cheat Sheet. [crypto_password_storage]
    Este critério aplica-se apenas quando o software está aplicando autenticação de usuários usando senhas para usuários externos (também conhecida como autenticação de entrada), como aplicações web do lado do servidor. Não se aplica em casos onde o software armazena senhas para autenticar em outros sistemas (também conhecida como autenticação de saída, por exemplo, o software implementa um cliente para algum outro sistema), já que pelo menos partes desse software devem ter acesso frequentemente à senha não hasheada.

    aigis is a pattern-matching firewall for LLM I/O. It does not implement authentication of external users and does not store passwords. The only hashing in the codebase (SHA-256 / HMAC-SHA256 in aigis/audit/) is for tamper-evident audit log chaining, not credential storage.


    Suficiente para um badge!

    Os mecanismos de segurança dentro do software produzido pelo projeto DEVEM gerar todas as chaves criptográficas e nonces usando um gerador de números aleatórios criptograficamente seguro, e NÃO DEVEM fazê-lo usando geradores que são criptograficamente inseguros. [crypto_random]
    Um gerador de números aleatórios criptograficamente seguro pode ser um gerador de números aleatórios de hardware, ou pode ser um gerador de números pseudo-aleatórios criptograficamente seguro (CSPRNG) usando um algoritmo como Hash_DRBG, HMAC_DRBG, CTR_DRBG, Yarrow ou Fortuna. Exemplos de chamadas para geradores de números aleatórios seguros incluem o java.security.SecureRandom do Java e o window.crypto.getRandomValues do JavaScript. Exemplos de chamadas para geradores de números aleatórios inseguros incluem o java.util.Random do Java e o Math.random do JavaScript.

    Cryptographic randomness comes from Python's secrets module
    (CSPRNG via os.urandom). Example: HMAC key auto-generation uses
    secrets.token_hex(32) in aigis/audit/signed_log.py. random.random
    is never used for security purposes.


  • Entrega protegida contra ataques man-in-the-middle (MITM)


    Suficiente para um badge!

    O projeto DEVE usar um mecanismo de entrega que contraponha ataques MITM. Usar https ou ssh+scp é aceitável. [delivery_mitm]
    Um mecanismo ainda mais forte é liberar o software com pacotes assinados digitalmente, já que isso mitiga ataques no sistema de distribuição, mas isso só funciona se os usuários puderem estar confiantes de que as chaves públicas para assinaturas estão corretas e se os usuários realmente verificarão a assinatura.

    Distribution cAll distribution channels are HTTPS-only: GitHub git clone (https://),
    GitHub Releases, and PyPI (https://pypi.org/project/pyaigis/).
    Container images publish to GHCR over HTTPS.hannels use HTTPS exclusively. [osps_br_03_02]


    Suficiente para um badge!

    Um hash criptográfico (por exemplo, um sha1sum) NÃO DEVE ser recuperado por http e usado sem verificar uma assinatura criptográfica. [delivery_unsigned]
    Esses hashes podem ser modificados durante o trânsito.

    Hashes for release artifacts are retrieved over HTTPS from PyPI/GitHub alongside the artifacts themselves; the project does not retrieve checksums over plain HTTP. PyPI additionally publishes PEP 740 / Sigstore attestations for recent releases via Trusted Publishing.


  • Vulnerabilidades conhecidas publicamente corrigidas


    Suficiente para um badge!

    NÃO DEVE haver vulnerabilidades não corrigidas de severidade média ou superior que sejam publicamente conhecidas por mais de 60 dias. [vulnerabilities_fixed_60_days]
    A vulnerabilidade deve ser corrigida e lançada pelo próprio projeto (as correções podem ser desenvolvidas em outro lugar). Uma vulnerabilidade se torna publicamente conhecida (para este propósito) uma vez que tem um CVE com informações lançadas publicamente sem paywall (relatadas, por exemplo, no National Vulnerability Database) ou quando o projeto foi informado e a informação foi liberada ao público (possivelmente pelo projeto). Uma vulnerabilidade é considerada de severidade média ou superior se sua pontuação qualitativa base do Common Vulnerability Scoring System (CVSS) for média ou superior. Nas versões 2.0 a 3.1 do CVSS, isso é equivalente a uma pontuação CVSS de 4.0 ou superior. Os projetos podem usar a pontuação CVSS conforme publicada em um banco de dados de vulnerabilidades amplamente usado (como o National Vulnerability Database) usando a versão mais recente do CVSS relatada nesse banco de dados. Os projetos podem, em vez disso, calcular a severidade eles mesmos usando a versão mais recente do CVSS no momento da divulgação da vulnerabilidade, se as entradas de cálculo forem publicamente reveladas uma vez que a vulnerabilidade seja publicamente conhecida. Nota: isso significa que os usuários podem ficar vulneráveis a todos os atacantes em todo o mundo por até 60 dias. Este critério é frequentemente muito mais fácil de atender do que o que o Google recomenda em Rebooting responsible disclosure, porque o Google recomenda que o período de 60 dias comece quando o projeto é notificado mesmo se o relatório não for público. Observe também que este critério de selo, como outros critérios, aplica-se ao projeto individual. Alguns projetos fazem parte de organizações guarda-chuva maiores ou projetos maiores, possivelmente em múltiplas camadas, e muitos projetos alimentam seus resultados para outras organizações e projetos como parte de uma cadeia de suprimentos potencialmente complexa. Um projeto individual geralmente não pode controlar o resto, mas um projeto individual pode trabalhar para lançar uma correção de vulnerabilidade de forma oportuna. Portanto, focamos apenas no tempo de resposta do projeto individual. Uma vez que uma correção esteja disponível do projeto individual, outros podem determinar como lidar com a correção (por exemplo, eles podem atualizar para a versão mais recente ou podem aplicar apenas a correção como uma solução cherry-picked).

    No known unpatched medium-or-higher severity vulnerabilities. Recent
    remediations shipped well inside the 60-day window:

    • v1.0.12 (2026-05): python-jose → PyJWT migration to remove the
      ecdsa Minerva timing attack (commit 2ceccf5).
    • v1.0.11 (2026-05): closed 43 GitHub Code Scanning alerts (PR #14).
    • Dependabot is configured (.github/dependabot.yml) to surface new
      advisories automatically.

    Suficiente para um badge!

    Os projetos DEVERIAM corrigir todas as vulnerabilidades críticas rapidamente após serem relatadas. [vulnerabilities_critical_fixed]

    Critical findings are handled within the same release cycle they are identified. v1.0.11 and v1.0.12 both shipped security fixes within days of the underlying findings (43 code-scanning alerts; ecdsa timing attack). CodeQL and Scorecard run weekly to keep the detection lead time short.


  • Outras questões de segurança


    Suficiente para um badge!

    Os repositórios públicos NÃO DEVEM vazar uma credencial privada válida (por exemplo, uma senha funcionando ou chave privada) que se destina a limitar o acesso público. [no_leaked_credentials]
    Um projeto PODE vazar credenciais "de amostra" para testes e bancos de dados sem importância, desde que não sejam destinadas a limitar o acesso público.

    .env.example holds only placeholder values, .gitignore excludes secret files, and CodeQL plus GitHub's secret-scanning run on every push. No working credentials are present in the public git history.


 Análise 8/8 ●

  • Análise estática de código


    Suficiente para um badge!

    Pelo menos uma ferramenta de análise estática de código (além de avisos do compilador e modos de linguagem "seguros") DEVE ser aplicada a qualquer grande lançamento de produção proposto do software antes de seu lançamento, se houver pelo menos uma ferramenta FLOSS que implemente este critério na linguagem selecionada. [static_analysis]
    Uma ferramenta de análise estática de código examina o código de software (como código-fonte, código intermediário ou executável) sem executá-lo com entradas específicas. Para fins deste critério, avisos do compilador e modos de linguagem "seguros" não contam como ferramentas de análise estática de código (estes tipicamente evitam análise profunda porque a velocidade é vital). Algumas ferramentas de análise estática focam na detecção de defeitos genéricos, outras focam em encontrar tipos específicos de defeitos (como vulnerabilidades), e algumas fazem uma combinação. Exemplos de tais ferramentas de análise estática de código incluem cppcheck (C, C++), clang static analyzer (C, C++), SpotBugs (Java), FindBugs (Java) (incluindo FindSecurityBugs), PMD (Java), Brakeman (Ruby on Rails), lintr (R), goodpractice (R), Coverity Quality Analyzer, SonarQube, Codacy e HP Enterprise Fortify Static Code Analyzer. Listas maiores de ferramentas podem ser encontradas em lugares como a lista da Wikipedia de ferramentas para análise estática de código, informações da OWASP sobre análise estática de código, lista do NIST de analisadores de segurança de código-fonte e lista de ferramentas de análise estática de Wheeler. Se não houver ferramentas de análise estática FLOSS disponíveis para a(s) linguagem(ns) de implementação usada(s), você pode selecionar 'N/A'.

    Multiple FLOSS static-analysis tools run automatically before every release. (1) CodeQL SAST (.github/workflows/codeql.yml) on Python and JavaScript/TypeScript, on every push/PR to master and weekly (cron 21 5 * * 3). (2) ruff lint and format check (.github/workflows/ci.yml) on aigis/ and tests/. (3) mypy strict type checking on aigis/. (4) OpenSSF Scorecard (.github/workflows/scorecard.yml) weekly (cron 32 4 * * 6) plus on push to master, covering SAST, Dependency-Update-Tool, Branch-Protection, Pinned-Dependencies, Token-Permissions, and Dangerous-Workflow. https://github.com/killertcell428/aigis/blob/master/.github/workflows/codeql.yml and https://github.com/killertcell428/aigis/blob/master/.github/workflows/scorecard.yml


    Suficiente para um badge!

    É SUGERIDO que pelo menos uma das ferramentas de análise estática usadas para o critério static_analysis inclua regras ou abordagens para procurar vulnerabilidades comuns na linguagem ou ambiente analisado. [static_analysis_common_vulnerabilities]
    Ferramentas de análise estática que são especificamente projetadas para procurar vulnerabilidades comuns são mais propensas a encontrá-las. Dito isso, usar quaisquer ferramentas estáticas normalmente ajudará a encontrar alguns problemas, então estamos sugerindo mas não exigindo isso para o nível de selo 'passing'.

    CodeQL runs on push and PR (.github/workflows/codeql.yml) with security-and-quality queries for Python. OpenSSF Scorecard runs weekly. ruff + mypy run on every PR via ci.yml.


    Suficiente para um badge!

    Todas as vulnerabilidades exploráveis de severidade média e superior descobertas com análise estática de código DEVEM ser corrigidas de forma oportuna após serem confirmadas. [static_analysis_fixed]
    Uma vulnerabilidade é considerada de severidade média ou superior se sua pontuação qualitativa base do Common Vulnerability Scoring System (CVSS) for média ou superior. Nas versões 2.0 a 3.1 do CVSS, isso é equivalente a uma pontuação CVSS de 4.0 ou superior. Os projetos podem usar a pontuação CVSS conforme publicada em um banco de dados de vulnerabilidades amplamente usado (como o National Vulnerability Database) usando a versão mais recente do CVSS relatada nesse banco de dados. Os projetos podem, em vez disso, calcular a severidade eles mesmos usando a versão mais recente do CVSS no momento da divulgação da vulnerabilidade, se as entradas de cálculo forem publicamente reveladas uma vez que a vulnerabilidade seja publicamente conhecida. Observe que o critério vulnerabilities_fixed_60_days exige que todas essas vulnerabilidades sejam corrigidas dentro de 60 dias de se tornarem públicas.

    v1.0.11 / PR #14 (commit 16a083a) closed all 43 then-open GitHub Code Scanning alerts. Subsequent CodeQL runs show no medium+ outstanding findings. New alerts are addressed within the next release cycle.


    Suficiente para um badge!

    É SUGERIDO que a análise estática de código-fonte ocorra em cada commit ou pelo menos diariamente. [static_analysis_often]

    CodeQL runs on every push and pull request to master plus a weekly
    schedule (cron 21 5 * * 3). Scorecard runs weekly (cron 32 4 * * 6).
    ruff and mypy run on every CI build.


  • Análise dinâmica de código


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    É SUGERIDO que pelo menos uma ferramenta de análise dinâmica seja aplicada a qualquer grande lançamento de produção proposto do software antes de seu lançamento. [dynamic_analysis]
    Uma ferramenta de análise dinâmica examina o software executando-o com entradas específicas. Por exemplo, o projeto PODE usar uma ferramenta de fuzzing (por exemplo, American Fuzzy Lop) ou um scanner de aplicação web (por exemplo, OWASP ZAP ou w3af). Em alguns casos, o projeto OSS-Fuzz pode estar disposto a aplicar testes de fuzzing ao seu projeto. Para fins deste critério, a ferramenta de análise dinâmica precisa variar as entradas de alguma forma para procurar vários tipos de problemas ou ser um conjunto de testes automatizado com pelo menos 80% de cobertura de ramificação. A página da Wikipedia sobre análise dinâmica e a página da OWASP sobre fuzzing identificam algumas ferramentas de análise dinâmica. A(s) ferramenta(s) de análise PODEM estar focadas em procurar vulnerabilidades de segurança, mas isso não é obrigatório.

    Dynamic analysis is performed in three ways before each release:

    • pytest suite (1,002 tests) exercises Guard.check_input / check_output
      with real payloads, including known attack strings from the seven
      founding papers.
    • adversarial_loop.py runs a red-team agent (red-team-attacker subagent)
      against the live detector pipeline each auto-improvement cycle and
      feeds successful bypasses back as new detectors.
    • The auto-improvement loop's adversarial-loop phase functions as
      continuous fuzz-style dynamic analysis against the detector pipeline.
      https://github.com/killertcell428/aigis/blob/master/aigis/adversarial_loop.py

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    É SUGERIDO que se o software produzido pelo projeto incluir software escrito usando uma linguagem insegura em memória (por exemplo, C ou C++), então pelo menos uma ferramenta dinâmica (por exemplo, um fuzzer ou scanner de aplicação web) seja rotineiramente usada em combinação com um mecanismo para detectar problemas de segurança de memória, como estouros de buffer. Se o projeto não produzir software escrito em uma linguagem insegura em memória, escolha "não aplicável" (N/A). [dynamic_analysis_unsafe]
    Exemplos de mecanismos para detectar problemas de segurança de memória incluem Address Sanitizer (ASAN) (disponível no GCC e LLVM), Memory Sanitizer e valgrind. Outras ferramentas potencialmente usadas incluem thread sanitizer e undefined behavior sanitizer. Assertivas generalizadas também funcionariam.

    Pure Python (memory-safe). No C/C++/Rust unsafe code paths to analyze.


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    É SUGERIDO que o projeto use uma configuração para pelo menos alguma análise dinâmica (como testes ou fuzzing) que habilite muitas asserções. Em muitos casos, essas asserções não devem ser habilitadas em builds de produção. [dynamic_analysis_enable_assertions]
    Este critério não sugere habilitar asserções durante a produção; isso é inteiramente decisão do projeto e de seus usuários. O foco deste critério é, em vez disso, melhorar a detecção de falhas durante a análise dinâmica antes da implantação. Habilitar asserções no uso em produção é completamente diferente de habilitar asserções durante a análise dinâmica (como testes). Em alguns casos, habilitar asserções no uso em produção é extremamente imprudente (especialmente em componentes de alta integridade). Existem muitos argumentos contra habilitar asserções em produção, por exemplo, bibliotecas não devem travar chamadores, sua presença pode causar rejeição por lojas de aplicativos e/ou ativar uma asserção em produção pode expor dados privados, como chaves privadas. Observe que em muitas distribuições Linux NDEBUG não é definido, então assert() em C/C++ será habilitado por padrão para produção nesses ambientes. Pode ser importante usar um mecanismo de asserção diferente ou definir NDEBUG para produção nesses ambientes.

    pytest assertions are enabled by default in CI; Python is never invoked with -O during the test job. The adversarial loop similarly runs with full assertions enabled.


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    Todas as vulnerabilidades exploráveis de severidade média e superior descobertas com análise dinâmica de código DEVEM ser corrigidas em tempo hábil após serem confirmadas. [dynamic_analysis_fixed]
    Se você não está executando análise dinâmica de código e, portanto, não encontrou nenhuma vulnerabilidade dessa forma, escolha "não aplicável" (N/A). Uma vulnerabilidade é considerada de severidade média ou superior se sua pontuação qualitativa base do Common Vulnerability Scoring System (CVSS) for média ou superior. Nas versões 2.0 a 3.1 do CVSS, isso é equivalente a uma pontuação CVSS de 4.0 ou superior. Os projetos podem usar a pontuação CVSS conforme publicada em um banco de dados de vulnerabilidades amplamente utilizado (como o National Vulnerability Database) usando a versão mais recente do CVSS relatada nesse banco de dados. Os projetos podem, em vez disso, calcular a severidade por conta própria usando a versão mais recente do CVSS no momento da divulgação da vulnerabilidade, se as entradas de cálculo forem reveladas publicamente assim que a vulnerabilidade for conhecida publicamente.

    Findings from the adversarial loop are converted into new DetectionPatterns the same cycle they are produced (see release notes for cycles 0–9 in CHANGELOG.md). Any test failure surfaced by pytest blocks the release.



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Entrada de selo do projeto de propriedade de: まだ、負けるな!!.
Entrada criada em 2026-05-11 10:41:35 UTC, última atualização em 2026-05-16 08:34:27 UTC. Selo de aprovação perdido pela última vez em 2026-05-16 08:34:27 UTC. Selo de aprovação alcançado pela última vez em 2026-05-11 18:23:18 UTC.